Rank or Value? An Empirical Analysis of Single-Cell Transformer Tokenization under Sequencing-Depth Loss
यह अनुभवजन्य अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सिंगल-सेल आरएनए सीक्वेंसिंग में, सीक्वेंसिंग-डेप्थ लॉस के तहत सेल क्लासिफिकेशन के लिए फिक्स्ड एक्सप्रेशन वैल्यू बिनिंग, कॉर्पस-मीडियन रैंक एनकोडिंग से बेहतर प्रदर्शन करती है, जो यह प्रकट करता है कि लाइब्रेरी-साइज मल्टीप्लिकेशन के प्रति इनवेरिएंस, स्टोकेस्टिक मॉलिक्यूल लॉस के प्रति मजबूती की गारंटी नहीं देता है।