Identification and Experimental Validation of Candidate Biomarkers for Parkinson’s Disease through Integrated Bioinformatics, Mendelian Randomization, and Machine Learning
इस अध्ययन ने पार्किंसंस रोग के बायोमार्कर के रूप में सात मुख्य जीनों की पहचान करने और इन जीनों को लक्षित करने वाले संभावित चिकित्सीय यौगिकों की स्क्रीनिंग और सिमुलेशन करने के लिए बायोइन्फॉर्मेटिक्स, मेंडेलियन रैंडमाइजेशन और मशीन लर्निंग को एकीकृत किया।