Alert Policy and Rare-Event Metrics for Seven-Day-Ahead Agitation Forecasting in Passive Dementia Monitoring
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एंट्रॉपी-आधारित LSTM और BiLSTM मॉडलों के लिए प्रेडिक्शन थ्रेशोल्ड (पूर्वानुमान सीमा) को अनुकूलित करना पैसिव डिमेंशिया मॉनिटरिंग में सात-दिवसीय अग्रिम उत्तेजना (एजिटेशन) पूर्वानुमानों की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जिससे झूठी चेतावनी के बोझ को कम किया जा सकता है और दुर्लभ-घटना का पता लगाने के लिए नैदानिक रूप से कार्रवाई योग्य परिचालन नीतियां स्थापित की जा सकती हैं।