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🧬 biology

Prefrontal pyramidal neuron dysregulation impairs prefrontal-thalamic circuit function and underlies working memory retrieval deficits in Alzheimer’s disease

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि प्रीफ्रंटल पायरामिडल न्यूरॉन्स का डिसरेगुलेशन (dysregulation) mPFC-थैलेमिक सर्किट के कार्य को बाधित करता है और अल्जाइमर रोग में वर्किंग मेमोरी को अक्षम करता है, लेकिन इन न्यूरॉन्स की उत्तेजना (excitability) का ऑप्टोजेनेटिक बहाली (optogenetic restoration) सर्किट डायनेमिक्स और संज्ञानात्मक दोषों को बचा सकता है।

shengnan Zhang, Liusi Gong, Tiaotiao Liu, Aili Liu, Xin Tian, Xuyuan Zheng, Wenwen Bai2026-06-26
🧬 biology

Endocrine-Microbial Trade-offs under Extreme Cold and Physical Stress: Multi-omics Network Reveals Tryptophan/Lipid Reprogramming and the Cost of Cortisol Overload

यह मल्टी-ओमिक्स अध्ययन प्रकट करता है कि अत्यधिक ठंड और शारीरिक तनाव के तहत, उच्च-सहनशक्ति वाले व्यक्ति स्थानीय आंतों की प्रतिरक्षा की कीमत पर लिपिड मोबिलाइज़ेशन और क्रिस्टensenellae संवर्धन को प्राथमिकता देने वाली एक "मेटाबॉलिक ट्रेड-ऑफ" रणनीति के माध्यम से चयापचय स्थिरता बनाए रखते हैं, जबकि कुअनुकूलित व्यक्ति कोर्टिसोल ओवरलोड, फ्युसोबैक्टीरियम प्रसार और प्रणालीगत सूजन से ग्रस्त होते हैं।

Haonan Sun, Lixia Yu, Jiafan Liang, Jiahui Chen, Guoping Zhao, Zhanxin Yao, Yanbo Wang2026-06-26
🧬 biology

A Hybrid Grey Wolf Optimizer and Differential Evolution Wrapper for Descriptor Selection in QSAR Modelling

यह शोध पत्र QSAR मॉडलिंग में डिस्क्रिप्टर चयन के लिए एक हाइब्रिड ग्रे वुल्फ ऑप्टिमाइज़र और डिफरेंशियल इवोल्यूशन रैपर प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि यह विधि उच्च-अतिरेक (high-redundancy) वाले विलेयता डेटासेट पर भविष्य कहने वाली सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करती है और आयामीता (dimensionality) को कम करती है, इसके लाभ डेटासेट-निर्भर हैं और यह सार्वभौमिक रूप से रेगुलराइज्ड फुल-डिस्क्रिप्टर मॉडल से बेहतर प्रदर्शन नहीं करता है।

Suprava Ghosh, Mrinal Kanti Rajak2026-06-26
🧬 biology

Cross-individual generalizability of machine learning models for ball speed prediction in baseball pitching

यह अध्ययन 50 पिचरों में बेसबॉल पिच की गति की भविष्यवाणी करने वाले मशीन लर्निंग मॉडल की क्रॉस-इंडिविजुअल सामान्यीकरण क्षमता का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि व्यक्तिगत स्तर पर प्रदर्शन उच्च है, सामान्यीकरण विशेषज्ञता के स्तर और विशिष्ट शरीर के अंगों के आधार पर काफी कम हो जाता है और भिन्न होता है, जो खेल विज्ञान में व्यावहारिक प्रयोज्यता में सुधार के लिए क्रॉस-इंडिविजुअल सत्यापन की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Ryota Takamido, Chiharu Suzuki, Hiroki Nakamoto2026-06-26
🧬 biology

Fear of the new: a predatory invader provokes stronger non-consumptive effects on a keystone native prey than a native predator

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि आक्रामक ब्राउन बुलहेड कैटफिश, देशी लॉन्गफिन ईल की तुलना में देशी कीस्टोन मीठे पानी के क्रेफिश *पैरनेप्रोप्स प्लानिफ्रोंस* पर अधिक तीव्र गैर-उपभोग प्रभाव (non-consumptive effects) उत्पन्न करती है, जो संभवतः अपरिचित शिकारी संकेतों के प्रति क्रेफिश की बढ़ी हुई भय प्रतिक्रिया के कारण है, जिससे इस आक्रामक प्रजाति के विस्तार के साथ एक महत्वपूर्ण पारिस्थितिक खतरा उत्पन्न होता है।

Olivier Valentijn Raven, Calum MacNeil, Finnbar Lee, Robin Holmes, Ian A. K. Kusabs, Francis J. Burdon, Deniz Özkundakci2026-06-26
🧬 biology

Differences in root architecture influence the persistence time of competing species in simulated plant communities

एक कार्यात्मक-संरचनात्मक पादप मॉडल का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जड़ संरचना में अधिक विचलन घनत्व-निर्भर रिकवरी तंत्रों के माध्यम से प्रतिस्पर्धी पादप प्रजातियों के बने रहने के समय को बढ़ाता है, जबकि पारिस्थितिक रूप से समान प्रजातियां अपने बने रहने के लिए तटस्थ बहाव (न्यूट्रल ड्रिफ्ट) पर निर्भर करती हैं।

Hugo Salinas, Erik J. Veneklaas, Elizabeth Trevenen, Michael Renton2026-06-26
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Joint Generative Modeling of EEG and fMRI for Cognitive Task Simulation Using Adversarial Learning

यह शोध पत्र एक नवीन संयुक्त EEG-fMRI जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GAN) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो संज्ञानात्मक कार्यों के लिए सांख्यिकीय रूप से प्रशंसनीय, क्रॉस-मोडल मस्तिष्क गतिविधि पैटर्न को सफलतापूर्वक संश्लेषित करता है, जो तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान के लिए डेटा संवर्धन और गोपनीयता संरक्षण में उच्च सटीकता प्रदर्शित करता है।

Nirmal S Nair, Ravi Prakash B2026-06-26
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The CdGAP C-terminal pro-invasive domain drives breast cancer metastasis and activates WNT signaling

यह अध्ययन प्रकट करता है कि CdGAP का C-टर्मिनल प्रो-इनवेसिव डोमेन, LIMD1 के साथ परस्पर क्रिया करके WNT सिग्नलिंग को सक्रिय करता है और स्तन कैंसर के मेटास्टेसिस को संचालित करता है, जो इस GAP-स्वतंत्र तंत्र को ट्रिपल-नेगेटिव ब्रेस्ट कैंसर के लिए एक महत्वपूर्ण चिकित्सीय लक्ष्य के रूप में पहचानता है।

Nathalie Lamarche-Vane, Monica Lara-Marquez, Nadia Boufaied, YI HE, Jennifer Chapelle, Jalal Al Rahbani, Ellie Massey, N (…)2026-06-26
🧬 biology

A rotated multivariate linear mixed model for dual large-scale genome-wide association study

यह शोध पत्र RmvLMM को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल और शक्तिशाली सांख्यिकीय ढांचा है जो बड़े पैमाने पर मल्टी-ट्रेट जीनोम-वाइड एसोसिएशन स्टडीज में कम्प्यूटेशनल बाधाओं को दूर करने के लिए ऑर्थोगोनल रोटेशन और एक पैरेलल डाइज्ड-एंड-कॉम्बाइंड रणनीति का उपयोग करता है, जो UK बायोबैंक डेटा में महत्वपूर्ण आनुवंशिक वेरिएंट और ड्रग लक्ष्यों को सफलतापूर्वक पहचानने के साथ-साथ GEMMA जैसे मौजूदा उपकरणों की तुलना में बेहतर दक्षता और शक्ति प्रदर्शित करता है।

Qizhai Li, Hongping Guo, Qinyuan Zhang, Xueqin Zheng, Yuan Quan2026-06-26
🧬 biology

Chromosome-level genome assembly of landrace ‘Huangzhou’ provides insights into high cellulose accumulation in radish

यह अध्ययन लैंड्रेस मूली 'हुआंगझोउ' का एक उच्च-गुणवत्ता वाला, हैप्लोटाइप-रिज़ॉल्व्ड जीनोम असेंबली प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि इसकी उच्च शुष्क पदार्थ सामग्री सेलुलोज के बढ़ते संचय और अपरेगुलेटेड सेलुलोज सिंथेज़ जीन द्वारा संचालित है, साथ ही स्थानीय पर्यावरणीय परिस्थितियों के प्रति अनुवांशिक अनुकूलन की भी पहचान करता है।

Shi-Sheng Li, KE XU, Yujia Liu, Huan Liu, Yuanyuan Tan, Wei Tu, Hongjin Dong, Haiping Xin, Changjun Ge, Lei Gao, Xiaofen (…)2026-06-26