Reinforcement Learning for Syndrome Extraction
यह शोध पत्र क्वांटम एरर करेक्शन सिंड्रोम एक्सट्रैक्शन के लिए एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) और इम्पॉर्टेंस सैंपलिंग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो अल्फासिंड्रोम (AlphaSyndrome) और प्रॉपहंट (PropHunt) जैसे मौजूदा उपकरणों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जो सभी पैमानों पर लॉजिकल एरर दरों को कम करते हुए डिस्टेंस-15 सरफेस कोड्स के लिए 97.8% तक का सुधार प्राप्त करता है।