Hamiltonian-Guided Leverage Embedding: Robust Subspace Compression for Efficient QAOA Parameter Estimation
यह शोध पत्र हैमिल्टोनियन-गाइडेड लीवरेज एम्बेडिंग (HGLE) प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड एल्गोरिदम है जो फीचर मैट्रिसेस को लीवरेज-स्कोर सैंपलिंग के माध्यम से संकुचित करने के लिए QAOA मेजरमेंट सैंपल्स की लो-रैंक संरचना का लाभ उठाता है, जिससे ज्यामिति संरक्षण और त्रुटि सीमाओं पर औपचारिक गारंटी के साथ मजबूत और कुशल क्लासिकल पैरामीटर एस्टीमेशन सक्षम होता है।