The power of entanglement in distributed quantum machine learning
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि पूर्व-स्थापित एंटैंगलमेंट (entanglement), बाइनरी क्लासिफिकेशन सटीकता में सुधार करके वितरित क्वांटम मशीन लर्निंग में संचार विलंबता बाधाओं को दूर कर सकता है, और साथ ही यह भी प्रकट करता है कि पैरामीटर स्पेस की विमा (dimensionality) को कम करके प्रदर्शन को खराब होने से बचाने के लिए अत्यधिक के बजाय एक इष्टतम मात्रा में एंटैंगलमेंट होना महत्वपूर्ण है।