A Comprehensive Analysis of Accuracy and Robustness in Quantum Neural Networks
यह शोध पत्र क्वांटम कनवल्शनल, रिकरेंट और विजन ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का एक व्यापक तुलनात्मक विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि सभी उच्च-आयामी डेटा के साथ संघर्ष करते हैं, पारंपरिक मॉडल बेहतर एडवर्सरियल रोबस्टनेस (adversarial robustness) प्रदान करते हैं जबकि ट्रांसफॉर्मर-आधारित डिज़ाइन NISQ वातावरण में क्वांटम शोर के विरुद्ध बेहतर लचीलापन प्रदर्शित करते हैं।