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यह शोध पत्र Eclipse Qrisp फ्रेमवर्क के भीतर BlockEncoding इंटरफ़ेस को एक उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग एब्स्ट्रैक्शन के रूप में प्रस्तुत करता है जो संकलनीय (compilable) ब्लॉक-एनकोडिंग सर्किट उत्पन्न करने की तकनीकी चुनौतियों को दूर करके QSVT और हैमिल्टोनियन सिमुलेशन जैसे जटिल क्वांटम एल्गोरिदम के कार्यान्वयन, संयोजन और संसाधन अनुमान को सरल बनाता है।
यह शोध पत्र EQE-QAOA का प्रस्ताव करता है, जो एक समतुल्यता-संरक्षण (equivalence-preserving) ढांचा है जो आइसोमेट्रिक एनकोडिंग के माध्यम से QAOA गतिकी को एक छोटे इनवेरिएंट सबस्पेस में मैप करके बड़े पैमाने के कॉम्बिनेटोरियल ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए क्यूबिट आवश्यकताओं को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है, जिससे सूचना की हानि के बिना सटीक प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र मिश्रित-प्रजाति और एकल ट्रैप्ड आयनों दोनों में फोनोन लेसिंग (phonon lasing) के लिए एक व्यापक सैद्धांतिक ढांचा प्रस्तुत करता है, जिसमें सुसंगतता (coherence) के विश्लेषणात्मक व्यंजक प्राप्त किए गए हैं, एक नवीन एकल-आयन लेसिंग योजना प्रस्तावित की गई है, और गैर-शास्त्रीय स्क्वीज्ड अवस्थाओं (non-classical squeezed states) के सृजन का प्रदर्शन किया गया है जो दो क्रमों तक संवेदनशीलता वृद्धि के साथ सटीक सेंसिंग को सक्षम बनाती हैं।
यह शोध पत्र प्रयोगात्मक रूप से एक ऑप्टिकली लेविटेड नैनोपार्टिकल के साथ व्यक्तिगत गैस टकरावों से होने वाले संवेग हस्तांतरण (मोमेंटम ट्रांसफर) का पता लगाने का प्रदर्शन करता है, जो सैद्धांतिक मॉडलों को मान्य करता है और प्राथमिक दबाव सेंसरों तथा मौलिक कण अंतःक्रियाओं के सटीक मापन के लिए एक सिद्धांत-प्रमाण स्थापित करता है।
यह शोध पत्र निर्मित परिवेश (built environment) में ऊर्जा प्रबंधन और शहरी सूक्ष्म जलवायु (urban microclimate) डिजाइन को अनुकूलित करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता का अन्वेषण करता है, जो वर्तमान नॉइज़ी इंटरमीडिएट-स्केल क्वांटम (NISQ) हार्डवेयर के लिए उपयुक्त समस्याओं का चयन करने में शोधकर्ताओं का मार्गदर्शन करने हेतु "BITE" सिद्धांत (बिग सर्च, इनपुट-लाइट, टाइनी कम्प्यूटेशन, इवैल्यूएशन पॉलिश) प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र एक युग्मित मैनिपुलेटर (coupled manipulator) के लिए सुचारू, तीव्र नियंत्रण प्रोटोकॉल को डिजाइन करने हेतु इनवर्स इंजीनियरिंग का उपयोग करके, क्वांटम गतिकी से शास्त्रीय गैररेखीय विविक्त लैग्रेंजियन प्रणालियों (classical nonlinear dissipative Lagrangian systems) तक एडियाबैटिसिटी के शॉर्टकट की अवधारणा का विस्तार करता है, जबकि समय-इष्टतम और PID विधियों के विरुद्ध उनके समझौतों का विश्लेषण करता है और प्रारंभिक विचलन को कम करने के लिए एक सिंगल-शॉट सुधार प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र पुनरावृत्ति विश्लेषण (recurrence analysis) को प्रस्तुत करता है, जो शास्त्रीय गतिकी से प्राप्त एक गैररेखीय समय-श्रृंखला ढांचा है, जो दो-स्थल सहसंबंध पैटर्न (two-site correlation patterns) के विश्लेषण के माध्यम से ट्रांसवर्स-फील्ड आइसिंग मॉडल में महत्वपूर्ण बिंदुओं की सफलतापूर्वक पहचान करके और गतिशील चरणों के बीच अंतर करके क्वांटम अनेक-निकाय प्रणालियों के लक्षण वर्णन के लिए एक बहुमुखी उपकरण के रूप में कार्य करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि रिडबर्ग परमाणु सरणियाँ (Rydberg atom arrays) मध्यवर्ती अंतःक्रियात्मक शक्ति और प्रयोगात्मक रूप से प्रासंगिक समय-सीमाओं पर हेयर-समान (Haar-like) सांख्यिकीय गुणों वाले अवस्थाओं को उत्पन्न कर सकती हैं, जबकि यह भी प्रकट करता है कि क्वांटम ऑप्टिमल कंट्रोल ऐसी सममित अवस्थाओं को उच्च निष्ठा के साथ कुशलतापूर्वक तैयार कर सकता है, यद्यपि लक्षित अवस्था की एंटैंगलमेंट एंट्रॉपी बढ़ने के साथ इसका प्रदर्शन घटता जाता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि VQE का उपयोग करके एक लॉन्ग-रेंज एक्सटेंडेड आइसिंग मॉडल को सिम्युलेट करने के लिए, लंबे-रेंज वाले एंटैंगलिंग ब्लॉक्स को शामिल करने वाले स्ट्रक्चर-अवेयर एन्सैट्ज़, नियरएस्ट-नेबर दृष्टिकोणों की तुलना में आवश्यक सर्किट डेप्थ को काफी कम कर देते हैं, जिसमें गेट स्केलिंग इंटरेक्शन रेंज और फेज के आधार पर लीनियर से क्वाड्रेटिक में परिवर्तित हो जाती है, जबकि ऊर्जा फिडेलिटी के बजाय पेयरवाइज लॉगरिदमिक नेगेटिविटी को एक अधिक विश्वसनीय कन्वर्जेंस मेट्रिक के रूप में स्थापित करती है।
यह शोध पत्र एक भौतिकी-सूचित तंत्रिका नेटवर्क (physics-informed neural network) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो समय-निर्भर अनेक-निकाय प्रणालियों (time-dependent many-body systems) में नियंत्रण प्रोटोकॉल को अनुकूलित करने और क्वांटम फिशर सूचना (Quantum Fisher Information) को अधिकतम करने के लिए मैग्नस विस्तार (Magnus expansion) के साथ वेरिएशनल लर्निंग को एकीकृत करता है, जो छह क्वबिट्स तक के संदर्भ समाधानों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।