Classical and Quantum Machine Learning for Population-Level Prediction of Heat-Related Physiological Events
यह शोध पत्र जनसंख्या स्तर पर गर्मी से संबंधित शारीरिक घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए शास्त्रीय और क्वांटम मशीन लर्निंग मॉडलों की तुलना करने वाला एक एकीकृत ढांचा प्रस्तावित करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि डेटा की कमी और असंतुलन के कारण वर्तमान में शास्त्रीय मॉडल बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं, फिर भी क्वांटम मॉडल भविष्य के हाइब्रिड स्वास्थ्य अनुप्रयोगों के लिए आशाजनक गैर-तुच्छ शिक्षण क्षमताओं का प्रदर्शन करते हैं।