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यह शोध पत्र एक अप्राप्य चर (inaccessible variable) की धारणा को हटाकर क्वांटम आधारों (quantum foundations) के एक पूर्व दृष्टिकोण को सरल बनाता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि संपूर्ण हिल्बर्ट स्पेस औपचारिकता (Hilbert space formalism) को केवल दो पूरक अधिकतम सुलभ चरों (complementary maximal accessible variables) के अस्तित्व से ही व्युत्पन्न किया जा सकता है।
यह शोध पत्र एक ड्यूलाइज्ड कंस्ट्रेंड स्पिन चेन (dualized constrained spin chain) में एक अनुमानित स्पेक्ट्रम-जनरेटिंग बीजगणित (spectrum-generating algebra) को प्रदर्शित करके स्पिन-1 क्वांटम लिंक मॉडल्स में क्वांटम मेनी-बॉडी स्कार्स (Quantum Many-Body Scars) के अस्तित्व की भविष्यवाणी और सत्यापन करता है, जिससे गैर-संतुलन गेज सिद्धांतों (non-equilibrium gauge theories) के क्वांटम सिमुलेशन को निर्देशित करने के लिए नैदानिक अवलोकन (diagnostic observables) प्राप्त होते हैं।
यह शोध पत्र उन परिस्थितियों की जांच करता है जिनके अंतर्गत स्वतंत्र, स्थिर द्वि-स्तरीय परमाणुओं का एक समूह तापीय प्रकाश सांख्यिकी (thermal light statistics) उत्सर्जित करता है, और शुद्ध एवं मिश्रित दोनों अवस्थाओं में गॉसियन मोमेंट प्रमेय (Gaussian Moment Theorem) के लागू होने के लिए परमाणु संख्या और सुसंगत (coherent) एवं विसंगत (incoherent) उत्सर्जन के अनुपात पर विशिष्ट आवश्यकताओं को व्युत्पन्न करता है।
यह शोध पत्र क्वडिट (qudit) प्रणालियों में डायनेमिकल डिकपलिंग (dynamical decoupling) के लिए एक सामान्य ली ग्रुप रिप्रेजेंटेशन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो SU(d) के परिमित उपसमूहों (finite subgroups) के माध्यम से डिकपलिंग समूहों की व्यवस्थित पहचान करता है, जिससे ट्रिट्स (qutrits) के लिए कुशल पल्स अनुक्रमों का निर्माण संभव होता है और डायनेमिकल डिकपलिंग को सममिति-आधारित कोडस्पेस (symmetry-based codespaces) के माध्यम से क्वांटम एरर करेक्शन के साथ एकीकृत किया जाता है।
यह शोधपत्र नॉन-हर्मिटियन इनवर्टेड ट्रिपल-वेल सिस्टम्स के क्वांटाइजेशन को एकीकृत करने के लिए सटीक WKB विश्लेषण और रिसर्जेंस थ्योरी का उपयोग करता है, जिससे सटीक मीडियन-समड स्पेक्ट्रा प्राप्त होता है जो PT-सिमिट्री ब्रेकिंग को स्पष्ट करता है, बाउंस और बायोन एक्शन्स के बीच बीजगणितीय संबंधों के माध्यम से एक्सेप्शनल पॉइंट्स को अभिलक्षित करता है, और रेजोनेंस एवं एंटी-रेजोनेंस स्पेक्ट्रा के बीच कॉम्प्लेक्स कंजुगेट संबंध को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र एक हाइब्रिड क्लासिकल-क्वांटम एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो क्वांटम सिंगुलर वैल्यू ट्रांसफॉर्मेशन के माध्यम से कुशल सिमुलेशन के लिए ब्लॉक-एनकोडिंग्स का निर्माण करने हेतु क्लासिकली टेंसर-प्रोडक्ट हैमिल्टोनियन घटकों को डायगोनलाइज़ करता है, जो मौजूदा विधियों के लिए एक पूरक दृष्टिकोण प्रदान करता है और टाइम-डिपेंडेंट कम्यूटिंग सिस्टम की प्रयोज्यता का विस्तार करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक संक्षिप्त 4-क्विबिट क्वांटम कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (QCNN), थिरिंग मॉडल में फर्मियन घनत्व प्रोफाइल से एंटैंगलमेंट थ्रेशोल्ड को वर्गीकृत करने में शास्त्रीय समकक्षों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो यह रेखांकित करता है कि कण प्रकीर्णन (particle scattering) में क्वांटम सूचना निकालने के लिए स्केलिंग की तुलना में मॉडल की ट्रेनैबिलिटी और एनकोडिंग विकल्प अधिक महत्वपूर्ण हैं।
यह शोध पत्र हाइब्रिड क्वांटम न्यूरल नेटवर्क के एक नियंत्रित स्केलिंग अध्ययन को प्रस्तुत करता है जो यह जांच करता है कि सर्किट की गहराई और क्वबिट की संख्या बढ़ने के साथ भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन (predictive performance) और क्वांटम-विशिष्ट मेट्रिक्स कैसे विकसित होते हैं, जो अंततः नेटवर्क आर्किटेक्चर को अनुकूलित करने के लिए व्यावहारिक दिशा-निर्देश प्रदान करता है और एक सुसंगत मूल्यांकन प्रोटोकॉल स्थापित करता है।
यह शोध पत्र गैप्ड रिज़र्वोयर्स (gapped reservoirs) से मजबूती से जुड़े हुए सिस्टम्स में बोसोनिक बाउंड स्टेट्स का विश्लेषण करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि एक सटीक रूप से हल किए जा सकने वाले मॉडल के परिणामों को समानांतर रिएक्शन कोऑर्डिनेट्स वाले एक सुपरसिस्टम के कमजोर-कपलिंग उपचार के माध्यम से पुनरुत्पादित किया जा सकता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि कमजोर अंतःक्रियाएं सीमित जीवनकाल (finite lifetimes) उत्पन्न करती हैं, सिस्टम-रिज़र्वोयर कपलिंग बढ़ाने से स्थिरता बढ़ सकती है।
यह शोध पत्र अल्पकालिक बिजली भार पूर्वानुमान (electricity load forecasting) के लिए एक हार्डवेयर-कुशल क्वांटम रिज़र्वोइर कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एक स्थिर अप्रशिक्षित क्वांटम सर्किट का उपयोग करता है और यह प्रदर्शित करता है कि क्लासिकल रीडआउट लेयर का 6-बिट और 8-बिट क्वांटाइजेशन, FP32 बेसलाइन के 1% के भीतर पूर्वानुमान सटीकता बनाए रखते हुए मेमोरी उपयोग को 81% तक कम कर सकता है।