Reducing Complexity for Quantum Approaches in Train Load Optimization
यह शोध पत्र ट्रेन लोड ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक संक्षिप्त गणितीय सूत्र प्रस्तुत करता है जो बाइनरी वेरिएबल्स और जटिल बाधाओं की आवश्यकता को समाप्त करने के लिए रीहैंडल लागतों की गणना अप्रत्यक्ष रूप से करता है, जिससे सिमुलेटेड एनीलिंग के माध्यम से उच्च समाधान गुणवत्ता बनाए रखते हुए मॉडल की जटिलता को काफी कम कर दिया जाता है।