⚛️ Category

quant-ph

7035 पेपर

⚛️ quantum physics

Learning Volterra Memory Kernels for Non-Markovian Qubit Dynamics

यह शोध पत्र एक डेटा-संचालित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो वोल्टेरा इंटीग्रो-डिफरेंशियल समीकरणों (Volterra integro-differential equations) और पाडे एप्रोक्सिमेंट्स (Pade approximants) का उपयोग करके नॉन-मार्कोवियन क्यूबिट गतिकी (non-Markovian qubit dynamics) की पहचान को एक प्रतिबंधित अनुकूलन समस्या के रूप में सूत्रबद्ध करता है, जो गंभीर इल-कंडीशनिंग (ill-conditioning) के बावजूद विभिन्न क्वांटम मॉडलों में जटिल मेमोरी कर्नेल को सटीक रूप से सीखने और सामान्यीकरण करने की अपनी क्षमता को प्रदर्शित करता है।

Jimmie Adriazola, Katarzyna Roszak2026-07-21
⚛️ quantum physics

Fourier extensions for matrix-function block encodings with error-independent subnormalization bounds

यह शोध पत्र मैट्रिक्स-फंक्शन ब्लॉक एनकोडिंग के निर्माण के लिए एक फूरियर एक्सटेंशन-आधारित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो सन्निकटन सटीकता (approximation accuracy) को सबनॉर्मलाइजेशन बाउंड्स से अलग करता है, जिससे आइजनवैल्यू और सिंगुलर-वैल्यू ट्रांसफॉर्म के लिए ट्यूनेबल अभिसरण दरों वाले यूनिटरीज के अनुकूलित रैखिक संयोजनों को सक्षम बनाया जा सके।

Peter Brearley, Thomas L. Howarth, Ben Adcock2026-07-21
⚛️ quantum physics

Hybrid Method of Efficient Simulation of Physics Applications for a Quantum Computer

यह शोध पत्र क्वांटम केमिस्ट्री हैमिल्टोनियनों में मल्टी-क्यूबिट रोटेशन को कुशलतापूर्वक अनुकरण करने के लिए फुल-स्टेट और क्लिफोर्ड सिम्युलेटर्स को संयोजित करने वाली एक नवीन हाइब्रिड सिमुलेशन विधि प्रस्तुत करता है, जो 24-क्यूबिट प्रणालियों के लिए लगभग 18-गुणा गति वृद्धि प्राप्त करता है और इंटेल क्वांटम SDK के भीतर इसके व्यावहारिक एकीकरण को प्रदर्शित करता है।

Carla Rieger, Albert T. Schmitz, Gehad Salem, Massimiliano Incudini, Sofia Vallecorsa, Anne Y. Matsuura, Michele Grossi (…)2026-07-21
⚛️ quantum physics

Exploiting Low-Rank Objective Structure in Discrete Quadratic Optimization

यह शोध पत्र एक नियत (deterministic) और यादृच्छिक (randomized) एल्गोरिद्मिक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो डिस्क्रीट क्वाड्रेटिक ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याओं की लो-रैंक संरचना का लाभ उठाकर उच्च-गुणवत्ता वाले समाधान कुशलतापूर्वक खोजने के लिए, प्रमाणित सन्निकटन गारंटी (approximation guarantees) और विशाल समानांतरता (massive parallelizability) का उपयोग करता है, जिससे 10610^6 से अधिक आयामों तक स्केलेबिलिटी सक्षम होती है।

Ria Stevens, Fangshuo Liao, Barbara Su, Thanasis Hadjidimoulas, Jianqiang Li, Anastasios Kyrillidis2026-07-21
⚛️ high-energy theory

The Normalised Wigner Negativity Rate as a Second-Moment Probe of Infall in AdS3_3

यह शोध पत्र AdS3_3 में ऑपरेटर स्प्रेडिंग (operator spreading) के लिए दूसरे क्षण के नैदानिक (second-moment diagnostic) के रूप में सामान्यीकृत विग्नर नेगेटिविटी दर (normalized Wigner negativity rate) का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कॉन्फॉर्मल आयाम Δ=1\Delta=1 पर, यह दर क्रायलोव वेरिएंस (Krylov variance) की वृद्धि का सटीक रूप से अनुसरण करती है और रेडियल स्थिति तथा संवेग के गुणनफल के माध्यम से गिरते हुए जियोडेसिक्स (infalling geodesics) के टाइडल स्ट्रेच (tidal stretch) के अनुरूप होती है।

Ritam Basu2026-07-21
⚛️ quantum physics

EPIC-CIM: Training Convolutional Neural Networks on a Coherent Ising Machine via Equilibrium Propagation

यह शोध पत्र EPIC-CIM को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो इक्विलिब्रियम प्रोपेगेशन (equilibrium propagation) का उपयोग करके एक एनर्जी-बेस्ड मॉडल को अनुकूलित कर कोहेरेंट आइसिंग मशीनों पर क्वांटम कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क के प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है, जिससे स्पष्ट ग्रेडिएंट बैकप्रोपैगेशन पर निर्भर किए बिना गैर-विभेदक (non-differentiable) क्वांटम ऑपरेशन्स और असतत अवस्था विकास (discrete state evolution) की अंतर्निहित चुनौतियों पर विजय प्राप्त की जा सकती है।

Xingrui Yin, Shenwei Kang, Haoqi He, Yan Xiao, Hongdong Zhu, Hai Wei, Yin Ma, Qi Gao, Xiaochun Cao, Kai Wen2026-07-21
⚛️ quantum physics

QR-SPPS: Quantum-Native Retail Supply Chain Risk Simulation via VQE, ADAPT-VQE Counterfactual Policy Ranking, and DOS-QPE Boltzmann Tail Risk Quantification

यह शोध पत्र QR-SPPS प्रस्तुत करता है, जो एक क्वांटम-नेटिव फ्रेमवर्क है जो सहसंबंधित आपूर्ति श्रृंखला कैस्केड विफलताओं को मॉडल करने, संकट हस्तक्षेपों को रैंक करने और शास्त्रीय तरीकों की तुलना में टेल रिस्क (tail risks) को अधिक सटीक रूप से मापने के लिए VQE, ADAPT-VQE और DOS-QPE एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

Sumit Tapas Chongder2026-07-21
⚛️ quantum physics

Intelligence-Guided Adaptive Purification for DDoS-Resilient Quantum Networks: A CUDA-Q based Study

यह शोध पत्र एक CUDA-Q और SeQUeNCe सह-सिमुलेशन (co-simulation) अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एक इंटेलिजेंस-गाइडेड, रिसोर्स-पेनलाइज्ड एडेप्टिव प्यूरिफिकेशन पॉलिसी, जो रीयल-टाइम साइबर-एनोमली डिटेक्शन को एकीकृत करती है, रॉ थ्रूपुट (raw throughput) के बदले फिडेलिटी (fidelity) का गतिशील रूप से व्यापार करके DDoS हमलों के तहत क्वांटम नेटवर्क में उच्च-फिडेलिटी एंटैंगलमेंट की डिलीवरी में महत्वपूर्ण सुधार करती है।

Santanu Ganguly2026-07-21
⚛️ quantum physics

A Hybrid Classical-Quantum Approach for Multi-Constrained Location Optimization Problem

यह शोध पत्र मैक्सिमल कवरिंग लोकेशन प्रॉब्लम के लिए एक हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो बाधा प्रबंधन (constraint handling) के लिए अनबैलेंस्ड पेनलाइजेशन, एक लीनियर रैंप शेड्यूलिंग, और एक वॉर्म-स्टार्ट QAOA वेरिएंट को जोड़ता है ताकि समस्या के आकार के साथ समाधान की गुणवत्ता और व्यवहार्यता में निरंतर सुधार किया जा सके।

Jorge Saavedra-Benavides, J. Alejandro Montanez-Barrera, Alberto Maldonado-Romo, Daniel Sierra-Sosa2026-07-21
⚛️ quantum physics

Number Fluctuations and Entanglement-Spectrum Participation in Monitored Free Fermions

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि द्विपक्षीय कण-संख्या उतार-चढ़ाव (bipartite particle-number fluctuations) और एंटैंगलमेंट-स्पेक्ट्रम पार्टिसिपेशन (entanglement-spectrum participation) दोनों ही फ्री-फर्मियन श्रृंखलाओं में कमजोर-से-मजबूत निगरानी क्रॉसओवर को ट्रैक करते हैं, बाद वाला पूर्व के ऊपर कोई स्वतंत्र भौतिक अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं करता है बल्कि कम प्रक्षेपवक्र-से-प्रक्षेपवक्र विचरण (trajectory-to-trajectory variance) के कारण एक सांख्यिकीय रूप से अधिक स्थिर संख्यात्मक अनुमानक के रूप में कार्य करता है।

Enso O. Torres Alegre2026-07-21