8262 पेपर
यह शोधपत्र वितरित क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए एक ग्रीडी संकलन एल्गोरिदम (greedy compilation algorithm) प्रस्तावित करता है जो गैर-स्थानीय गेटों को समूहीकृत करके और क्रमविनिमेय ऑपरेशनों (commutative operations) को पुनर्व्यवस्थित करके EPR युग्मों की खपत को न्यूनतम करता है, जिससे सर्किट की गहराई कम होती है और कम EPR युग्म जीवनकाल के तहत भी दक्षता बनी रहती है।
यह शोध पत्र एक फ्रीक्वेंसी-एजाइल माइक्रोवेव-ऑप्टिकल इंटरफेस प्रस्तुत करता है जो निरंतर 5.0–8.5 GHz कवरेज प्राप्त करने के लिए एक ट्यूनेबल माइक्रोवेव-टू-माइक्रोवेव कनवर्टर को एक इलेक्ट्रो-ऑप्टिक ट्रांसड्यूसर के साथ कैस्केड करता है, जो सफलतापूर्वक 1.7 GHz डिट्यून्ड (detuned) एक सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट के ऑप्टिकल रीडआउट को सक्षम बनाता है और फाइबर-लिंक्ड क्वांटम नेटवर्क के लिए एक स्केलेबल समाधान प्रदान करता है।
यह शोध पत्र सामान्य फोटॉन हानि और विरूपण (dephasing) शोर के तहत गोट्समैन-किटाव-प्रेसकिल और नंबर-फेज बोसोनिक कोड के बीच एक मात्रात्मक प्रदर्शन सीमा स्थापित करता है, जो यह प्रकट करता है कि उनके सापेक्ष लाभों में क्रॉसओवर तब होता है जब विरूपण हानि की तुलना में लगभग दो परिमाण (orders of magnitude) कमजोर होता है, जिससे वास्तविक प्रयोगात्मक वातावरण में इन एनकोडिंग्स को चुनने और अनुकूलित करने के लिए एक व्यावहारिक कार्यप्रणाली प्राप्त होती है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि पर्याप्त सर्किट गहराई के साथ एक टू-क्विबिट वेरिएशनल क्वांटम क्लासिफायर XOR समस्या पर एक क्लासिकल मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन की सटीकता से मेल खा सकता है, यह वर्तमान में क्लासिकल मॉडलों की तुलना में मजबूती या प्रशिक्षण दक्षता में कोई अनुभवजन्य लाभ प्रदान नहीं करता है।
यह शोधपत्र पुनर्सामान्यीकरण समूह (renormalization group) योजनाओं को क्वांटम त्रुटि सुधार (quantum error correction) से जोड़कर, स्थानीय क्वांटम चैनल कनेक्टिविटी के माध्यम से मिश्रित-अवस्था क्वांटम चरणों (mixed-state quantum phases) को परिभाषित करने के लिए एक ढांचा स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि परिमित-तापमान टो छोड़कर कोड (finite-temperature toric code) तुच्छ है जबकि डीफेज्ड टो छोड़कर कोड (dephased toric code) ठीक तभी एक गैर-तुच्छ चरण में रहता है जब इसकी तार्किक सूचना डिकोडेबल बनी रहती है।
यह शोध पत्र बड़े 3D पेनिंग ट्रैप आयन क्रिस्टल में लेजर कूलिंग को कुशलतापूर्वक मॉडल करने के लिए फास्ट मल्टीपोल मेथड का उपयोग करते हुए एक नए मॉलिक्यूलर डायनेमिक्स सिमुलेशन को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हजारों आयनों को रैखिक कम्प्यूटेशनल स्केलिंग के साथ अति-शीत तापमान तक ठंडा किया जा सकता है, जिससे भविष्य के क्वांटम विज्ञान प्रयोगों के लिए उनकी क्षमता की पुष्टि होती है।
यह शोध पत्र "मेटा-डिज़ाइन" (meta-design) प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित भाषा मॉडल दृष्टिकोण है जो क्वांटम भौतिकी की संपूर्ण श्रेणियों को एक ही पास में हल करने के लिए मानव-पठनीय पायथन कोड उत्पन्न करता है, जिससे बिना किसी अतिरिक्त अनुकूलन के सामान्यीकरण योग्य प्रयोगात्मक अवधारणाओं को उजागर करना और गहरी वैज्ञानिक समझ सक्षम करना संभव होता है।
यह शोध पत्र बोसोनिक बोगोल्युबोव क्वासीपार्टिकल्स (quasiparticles) के पूर्ण ज्यामितीय लक्षण वर्णन के लिए एक सिम्प्लेक्टिक क्वांटम ज्यामितीय टेंसर (SQGT) प्रस्तावित करता है, जो इसके वास्तविक और काल्पनिक भागों को क्रमशः एक क्वांटम मेट्रिक और बेरी कर्वेचर (Berry curvature) से जोड़ता है, और यह प्रदर्शित करता है कि कैसे इन घटकों को उत्तेजना दरों (excitation rates) के माध्यम से मापा जा सकता है और विसंगत वेगों (anomalous velocities) के साथ उनके संबंध को समझा जा सकता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि हिडन मार्कोव मॉडल्स (hidden Markov models) को ऋणात्मक अर्ध-प्रायिकताओं (negative quasiprobabilities) (n-मशीनों) को शामिल करने के लिए विस्तारित करके, एक स्टोकेस्टिक प्रक्रिया (stochastic process) को सिम्युलेट करने के लिए आवश्यक मेमोरी की मौलिक निचली सीमा को इसके अतिरिक्त एंट्रॉपी (excess entropy) तक कम किया जा सकता है, जिससे एक गैर-शास्त्रीय मेमोरी लाभ प्राप्त होता है जो शास्त्रीय या मानक क्वांटम मॉडलों द्वारा अप्राप्य है।
यह शोध पत्र एक विश्लेषणात्मक मॉडल प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि यथार्थवादी प्रयोगात्मक त्रुटियाँ, विशेष रूप से दो-क्विबिट गेट त्रुटियों के लिए 1.3% से कम की आवश्यकता, क्वांटम रिपीटर्स के लिए पहले की तुलना में कहीं अधिक सख्त संसाधन स्केलिंग सीमाएं लागू करती हैं, जिससे ट्रैप्ड आयन और डायमंड कलर सेंटर्स को स्केलेबल क्वांटम नेटवर्क प्राप्त करने के लिए सबसे आशाजनक प्लेटफॉर्म के रूप में पहचाना गया है।