Quantum Kernel Anomaly Detection Using AR-Derived Features from Non-Contact Acoustic Monitoring for Smart Manufacturing
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि गैर-संपर्क ध्वनिक निगरानी से प्राप्त ऑटोरेग्रेसिव विशेषताओं पर लागू क्वांटम कर्नेल विधियाँ, विभिन्न दूरियों पर उच्च सटीकता के साथ, स्मार्ट विनिर्माण वातावरणों में मजबूत, बहु-वर्ग विसंगति का पता लगाने में सक्षम हैं, जो सेंसर बुनियादी ढांचे की आवश्यकताओं को कम करते हुए शास्त्रीय दृष्टिकोणों से काफी बेहतर प्रदर्शन करती हैं।