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Rolling-Origin Conformal Prediction under Local Stationarity and Weak Dependence

यह शोध पत्र समय-श्रृंखला पूर्वानुमान (time-series forecasting) के लिए एक रोलिंग-ओरिजिन कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन विधि प्रस्तावित और सैद्धांतिक रूप से मान्य करता है जो हालिया त्रुटियों पर अंशांकन (calibration) करके स्थानीय गैर-स्थिरता (non-stationarity) और कमजोर निर्भरता के अनुकूल होती है, जिससे मिनिमैक्स-इष्टतम कवरेज दर प्राप्त होती है और फुल-हिस्ट्री अंशांकन की तुलना में बेहतर अनुभवजन्य प्रदर्शन प्रदर्शित होता है।

Stanisław M. S. Halkiewicz2026-05-12
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Spherical Mixture Integration for Latent Embedding Alignment across Multi-Source Feature Spaces

यह शोधपत्र SMILE का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो विजातीय (heterogeneous) बहु-संस्थानिक इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड डेटा को सामंजस्यपूर्ण बनाने के लिए गोलाकार मिश्रण मॉडल (spherical mixture models) और कमजोर पर्यवेक्षण (weak supervision) का उपयोग करता है, जिससे भिन्न फीचर स्पेस को संरेखित किया जा सके और अर्थपूर्ण रूप से समान नैदानिक कोडों को एकीकृत गुप्त एम्बेडिंग (unified latent embeddings) में क्लस्टर किया जा सके।

Yuming Zhang, Congyuan Duan, Dong Xia, Doudou Zhou, Tianxi Cai2026-05-12
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Bias Correction for Semiparametric Regression Models

यह शोध पत्र SABRE को प्रस्तुत करता है, जो बढ़ते आयामों वाले अर्ध-पैरामीट्रिक प्रतिगमन मॉडलों (semiparametric regression models) के लिए एक सिमुलेशन-आधारित बायस सुधार ढांचा है, जो प्रभावी रूप से पैरामीट्रिक घटक और प्रकीर्णन पैरामीटर (dispersion parameter) दोनों में परिमित-नमूना पूर्वाग्रह (finite-sample bias) को कम करता है, जिससे विचरण (variance) को बढ़ाए बिना अनुमान में सुधार होता है।

Yuming Zhang, Yanyuan Ma, Xuming He, Stéphane Guerrier2026-05-12
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Minimax Optimal Estimation of Transport-Growth Pairs in Unbalanced Optimal Transport

यह शोधपत्र ट्रांसपोर्ट-ग्रोथ पेयर्स (transport-growth pairs) की अवधारणा को पेश करके, उनके लिए दो मिनिमैक्स ऑप्टिमल एस्टिमेटर्स (minimax optimal estimators) प्रस्तावित करके, और एक नवीन वैल्यू-बेस्ड स्टेबिलिटी रिडक्शन (value-based stability reduction) एवं मैचिंग लोअर बाउंड्स (matching lower bounds) के माध्यम से उनकी अनुकूलता सिद्ध करके, अनबैलेंस्ड ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट में मोंज-टाइप एस्टीमेशन (Monge-type estimation) के लिए सांख्यिकीय आधार स्थापित करता है।

Donlapark Ponnoprat, Noboru Isobe, Masaaki Imaizumi2026-05-12
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Semiparametric Elliptical Mixture Clustering for High-Dimensional Data

यह शोध पत्र एक अर्ध-प्राचलीय (semiparametric) दीर्घवृत्तीय मिश्रण क्लस्टरिंग ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पैरामीट्रिक रेडियल धारणाओं पर निर्भर हुए बिना भारी-पूंछ वाले डेटा (heavy-tailed data) के लिए सुदृढ़, उच्च-आयामी निरंतरता और प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करने हेतु एक सामान्य विरल परिशुद्धता-आकार मैट्रिक्स (sparse precision-shape matrix) और एक अज्ञात रेडियल जनरेटर का उपयोग करता है।

Long Feng, Dan Zhuang2026-05-12
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Fit CATE Once: Model-Assisted Randomization Tests Without Sample Splitting

यह शोध पत्र एक मॉडल-सहायता प्राप्त रैंडमाइजेशन टेस्ट फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो बिना सैंपल स्प्लिटिंग की आवश्यकता के, अवशेष सहप्रसरण संरचनाओं (residual covariance structures) से अनसाइंड कंडीशनल एवरेज ट्रीटमेंट इफेक्ट्स (CATE) का अनुमान लगाता है ताकि रैंडमाइज्ड पैनल प्रयोगों में सांख्यिकीय शक्ति और सबग्रुप डिस्कवरी को बढ़ाया जा सके, जबकि वैध टाइप I एरर नियंत्रण बनाए रखा जा सके।

Fangnan Zheng, Yao Zhang2026-05-12
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Regularity, Phase Transitions, and Uniform Inference for Proximal Counterfactual Quantile Processes

यह शोध पत्र ड्युअल ब्रिज अस्तित्व (dual bridge existence) और सिंगुलर-सिस्टम स्थितियों के माध्यम से रूट-nn अनुमान के लिए सटीक नियमितता सीमा (regularity boundary) को अभिलक्षित करते हुए, अनमैजर्ड कन्फाउंडिंग (unmeasured confounding) के तहत काउंटरफैक्चुअल डिस्ट्रीब्यूशन और क्वांटाइल प्रक्रियाओं पर यूनिफॉर्म इन्फरेंस के लिए सैद्धांतिक आधार स्थापित करता है, साथ ही कुशल, शेप-कंस्ट्रेंड एस्टिमेटर्स का प्रस्ताव करता है जो CDFs, क्वांटाइल्स और लोअर-टेल रिस्क के लिए एक साथ इन्फरेंस सक्षम करते हैं।

Pengyun Wang2026-05-12
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Nested Sensitivity Envelopes for Transported Quantile Treatment Effects

यह शोधपत्र अनकहे कन्फाउंडिंग (unmeasured confounding) और जनसंख्या विस्थापन (population shift) के तहत ट्रांसपोर्टेड क्वांटाइल ट्रीटमेंट इफेक्ट्स (transported quantile treatment effects) का अनुमान लगाने के लिए एक विधि विकसित करता है, जो काउंटरफैक्चुअल वितरणों के लिए क्लोज्ड-फॉर्म, शार्प नेस्टेड सेंसिटिविटी एनवेलप्स (closed-form, sharp nested sensitivity envelopes) व्युत्पन्न करके और यूनिफॉर्म गॉसियन एप्रोक्सिमेशन (uniform Gaussian approximation) एवं ब्रेकडाउन फ्रंटियर विश्लेषण (breakdown frontier analysis) के साथ सेमीपैरामेट्रिक इन्फरेंस प्रक्रियाओं को स्थापित करके किया गया है।

Pengyun Wang2026-05-12
📊 statistics

Causal Stability Selection

यह शोध पत्र "कॉज़ल स्टेबिलिटी सिलेक्शन" (causal stability selection) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन एल्गोरिदम है जो उपचार प्रभाव संशोधकों (treatment effect modifiers) की पहचान करने के लिए क्रॉस-फिटेड कंडीशनल एवरेज ट्रीटमेंट इफेक्ट अनुमान को एकीकृत पाथ स्टेबिलिटी सिलेक्शन के साथ जोड़ता है और अपेक्षित गलत खोजों (false discoveries) की संख्या पर स्पष्ट, गैर-एसिम्प्टोटिक नियंत्रण प्रदान करता है।

Falco J. Bargagli-Stoffi, Omar Melikechi2026-05-12
🧬 biology

Accelerating Bayesian Phylogenetic Inference via Delayed Acceptance Sequential Monte Carlo with Random Forest Surrogates

यह शोध पत्र बेयसियन फाइलोगैनेटिक अनुमान (Bayesian phylogenetic inference) के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल डिलेड एक्सेप्टेंस सीक्वेंशियल मोंटे कार्लो (delayed acceptance Sequential Monte Carlo) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो संभावना परिवर्तनों (likelihood changes) की भविष्यवाणी करने और महंगे लाइकलीहुड मूल्यांकन को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए एक रैंडम फॉरेस्ट सरोगेट मॉडल का लाभ उठाता है, जबकि मजबूत पोस्टीरियर अनुमान बनाए रखता है।

Wentao Yu, Shijia Wang2026-05-12