Compactly-supported nonstationary kernels for computing exact Gaussian processes on big data
यह शोध पत्र एक पूर्णतः बेयसियन ढांचे (fully Bayesian framework) के भीतर एक नवीन, कॉम्पैक्टली-सपोर्टेड नॉनस्टेशनरी कर्नेल प्रस्तुत करता है जो विशाल डेटासेट पर सटीक गॉसियन प्रोसेस इन्फरेंस सक्षम करने के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग का लाभ उठाता है, जो मौजूदा अनुमानित और सटीक विधियों की तुलना में सिंथेटिक बेंचमार्क और वास्तविक दुनिया के अर्थ विज्ञान अनुप्रयोगों दोनों में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।