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📊 statistics

Post-detection inference for sequential changepoint localization

यह शोध पत्र किसी भी स्वैच्छिक अनुक्रमिक एल्गोरिदम (sequential algorithm) द्वारा पता लगाने के बाद, परिवर्तन बिंदु के स्थान (location) और परिमाण (magnitude) के लिए कॉन्फिडेंस सेट्स (confidence sets) का निर्माण करने हेतु पहला सामान्य, गैर-पैरामीट्रिक और गैर-अनंतस्पर्शी रूप से वैध (non-asymptotically valid) ढांचा प्रस्तुत करता है, जिसमें परिवर्तन-पश्चात वितरण या अवलोकन स्थान (observation space) पर किसी धारणा की आवश्यकता नहीं होती है।

Aytijhya Saha, Aaditya Ramdas2026-04-07
📈 economics

Eigenvalue-Based Randomness Test for Residual Diagnostics in Panel Data Models

यह शोध पत्र आइजनवैल्यू-आधारित रैंडमनेस (EBR) परीक्षण का प्रस्ताव करता है, जो ट्रेसी-विडम नियम पर आधारित एक नवीन नैदानिक उपकरण है, जो पैनल डेटा मॉडलों में रैखिक और गैर-रैखिक निर्भरताओं की एक विस्तृत श्रृंखला का पता लगाने के लिए एक सममितीकृत अवशिष्ट मैट्रिक्स के सबसे बड़े आइजनवैल्यू का उपयोग करता है, और पारंपरिक विधियों की तुलना में श्रेष्ठ सुदृढ़ता प्रदान करता है।

Marcell T. Kurbucz, Betsabé Pérez Garrido, Antal Jakovác2026-04-07
📊 statistics

Bayesian Hierarchical Invariant Prediction

यह शोध पत्र बेयसियन हिएरार्किकल इनवैरिएंट प्रेडिक्शन (BHIP) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो बड़े प्रेडिक्टर सेट्स के लिए कम्प्यूटेशनल स्केलेबिलिटी में सुधार करने और पूर्व सूचना (प्रायर इंफॉर्मेशन) को शामिल करने के लिए पदानुक्रमित बेयसियन मॉडलिंग का उपयोग करते हुए इनवैरिएंट कॉज़ल प्रेडिक्शन को एक नए रूप में ढालती है, साथ ही विषम डेटा के बीच कॉज़ल मैकेनिज्म इनवैरिएंस का स्पष्ट रूप से परीक्षण करती है।

Francisco Madaleno, Pernille Julie Viuff Sand, Francisco C. Pereira, Sergio Hernan Garrido Mejia2026-04-07
📊 statistics

Optimal Cox regression under federated differential privacy: coefficients and cumulative hazards

यह शोध पत्र फेडरेटेड डिफरेंशियल प्राइवेसी के तहत कॉक्स रिग्रेशन गुणांकों और संचयी बेसलाइन हजार्ड्स के अनुमान के लिए मिनिमैक्स ऑप्टिमल दरें स्थापित करता है, जो प्राइवेट और नॉन-प्राइवेट रेजिम्स के बीच फेज ट्रांजिशन को प्रकट करता है और आर पैकेज FDPCox में कार्यान्वित एक प्राइवेट ट्री-आधारित ब्रेस्लो एस्टिमेटर पेश करता है।

Elly K. H. Hung, Yi Yu2026-04-07
📈 economics

Estimating Treatment Effects Under Bounded Heterogeneity

यह शोध पत्र regulaTE\texttt{regulaTE} का प्रस्ताव करता है, जो एक सामान्यीकृत रिज अनुमानक (ridge estimator) है जो सीमित उपचार प्रभाव विषमता (treatment effect heterogeneity) के तहत सबसे खराब स्थिति के पूर्वाग्रह (bias) और विचरण (variance) को संतुलित करता है ताकि ओवरलैप की कमी वाले परिवेश में भी वैध, सटीक विश्वास अंतराल (confidence intervals) उत्पन्न किए जा सकें, जबकि अनुभवजन्य अनुप्रयोगों के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण (sensitivity analysis) को सक्षम बनाया जा सके।

Soonwoo Kwon, Liyang Sun2026-04-07
📊 statistics

Frequency-Domain Analysis of Time Series with Network-Structured Dependence: Application to Global Bank Connectedness

यह शोध पत्र नेटवर्क टाइम सीरीज़ के लिए एक नवीन फ्रीक्वेंसी-डोमेन स्पेक्ट्रल विश्लेषण ढांचे को प्रस्तुत करता है जो विभिन्न चक्रों में प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष निर्भरताओं को कैप्चर करता है, जो पारंपरिक टाइम-डोमेन दृष्टिकोणों की तुलना में वैश्विक बैंक संबद्धता और अस्थिरता संचरण के समृद्ध पैटर्न को प्रकट करने के लिए पैरामीट्रिक और नॉन-पैरामीट्रिक अनुमान विधियों की पेशकश करता है।

Cristian F. Jiménez-Varón, Marina I. Knight2026-04-07
📊 statistics

Two-stage Estimation for Causal Inference Involving a Semi-continuous Exposure

यह शोध पत्र एक नवीन दो-चरणीय अनुमान ढांचे (two-stage estimation framework) को प्रस्तावित करता है जिसमें एक दो-भाग वाली प्रोपेंसिटी संरचना (two-part propensity structure) है ताकि एक्सपोज़र की स्थिति और खुराक के प्रभावों को अलग करके अर्ध-सतत एक्सपोज़र (semi-continuous exposures) के लिए कारण अनुमान (causal inference) सक्षम किया जा सके, जबकि इसके सैद्धांतिक गुणों को स्थापित किया गया है और सिमुलेशन तथा एक प्रसवपूर्व अल्कोहल एक्सपोज़र अध्ययन के माध्यम से व्यावहारिक उपयोगिता प्रदर्शित की गई है।

Xiaoya Wang, Richard J. Cook, Yeying Zhu, Tugba Akkaya-Hocagil, R. Colin Carter, Sandra W. Jacobson, Joseph L. Jacobson (…)2026-04-07
📊 statistics

A fine-grained look at causal effects in causal spaces

यह शोध पत्र मेज़र-थ्योरेटिक (measure-theoretic) "कॉज़ल स्पेस" (causal spaces) औपचारिकता के भीतर कारण प्रभावों (causal effects) का विश्लेषण करने के लिए एक सूक्ष्म, घटना-स्तरीय ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो बाइनरी परिभाषाओं और मात्रात्मक मापों को पेश करता है जो पारंपरिक चर-स्तरीय उपचार प्रभावों (variable-level treatment effects) को छवियों और भाषा मॉडलों जैसे जटिल अर्थ संबंधी संरचनाओं वाले डोमेन तक विस्तृत करते हैं।

Junhyung Park, Yuqing Zhou2026-04-07
📊 statistics

Hamiltonian Monte Carlo for (Physics) Dummies

यह शोध पत्र हैमिल्टोनियन मोंटे कार्लो (HMC) का एक शैक्षणिक अवलोकन प्रदान करता है ताकि भौतिकी में इसके सैद्धांतिक आधारों और इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग के बीच की खाई को पाटा जा सके, जिससे इसके लाभों, सीमाओं और स्केलेबल बायेसियन अनुमान में इसकी भूमिका की व्याख्या करके इस एल्गोरिदम को व्यावहारिक शोधकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ बनाया जा सके।

Arghya Mukherjee, Dootika Vats2026-04-07
🧬 biology

Causal attribution by the chain rule: unifying natural selection, learning, economics, and other disciplines

यह शोध पत्र यह तर्क देता है कि गणितीय चेन रूल (chain rule) परिवर्तनों को घटक भागों में विभाजित करके और परिवर्तन के प्रतिगमन-आधारित (regression-based) विवरणों तथा आधुनिक प्रतितथ्यात्मक कारण विश्लेषण (counterfactual causal analysis) के बीच एक मौलिक कड़ी प्रदान करके, विकासवादी जीव विज्ञान, अर्थशास्त्र, जनसांख्यिकी और मशीन लर्निंग सहित विविध विषयों में एक एकीकृत ढांचे के रूप में कार्य करता है।

Steven A. Frank2026-04-07