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Combining BART and Principal Stratification to estimate the effect of intermediate on primary outcomes with application to estimating the effect of family planning on employment in sub-Saharan Africa

यह शोध पत्र "प्रिंस BART" का प्रस्ताव करता है, जो उप-सहारा अफ्रीका में परिवार नियोजन अपनाने का रोजगार पर पड़ने वाले कारण प्रभाव (causal effect) का गैर-पैरामीट्रिक रूप से अनुमान लगाने के लिए प्रिसिपल स्ट्रैटिफिकेशन (principal stratification) के साथ बेयसियन एडिटिव रिग्रेशन ट्रीज़ (Bayesian Additive Regression Trees) को संयोजित करने वाली एक नवीन विधि है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण पारंपरिक पैरामीट्रिक मॉडलों की तुलना में भिन्न और संभावित रूप से अधिक सुदृढ़ निष्कर्ष प्रदान करता है।

Lucas Godoy Garraza, Ilene Speizer, Leontine Alkema2026-03-31
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Convex estimation of Gaussian graphical regression models with covariates

यह शोध पत्र गॉसियन ग्राफिकल मॉडल में कोवेरिएट-समायोजित माध्य (covariate-adjusted mean) और प्रिसिजन मैट्रिक्स (precision matrix) के संयुक्त अनुमान के लिए एक उत्तल ढांचे (convex framework) का प्रस्ताव करता है, जो eQTL अध्ययनों जैसे उच्च-आयामी परिवेशों में बेहतर सैद्धांतिक गारंटी और व्यावहारिक उपयोगिता प्रदान करता है।

Ruobin Liu, Guo Yu2026-03-31
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Trans-Glasso: A Transfer Learning Approach to Precision Matrix Estimation

यह शोध पत्र ट्रांस-ग्लासो (Trans-Glasso) का प्रस्ताव करता है, जो एक दो-चरणीय ट्रांसफर लर्निंग विधि है जो कम-नमूना सेटिंग्स में मिनिमैक्स अनुकूल प्रिसिजन मैट्रिक्स अनुमान प्राप्त करने के लिए मल्टी-टास्क लर्निंग और डिफरेंशियल नेटवर्क एस्टीमेशन को संयोजित करती है, जो सिमुलेशन और जैविक अनुप्रयोगों दोनों में उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Boxin Zhao, Cong Ma, Mladen Kolar2026-03-31
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Combining BART and Principal Stratification to estimate the effect of intermediate variables on primary outcomes with application to estimating the effect of family planning on employment in Nigeria and Senegal

यह शोध पत्र आधुनिक गर्भनिरोधक उपयोग के सशक्तिकरण परिणामों पर कारण प्रभाव (causal effect) का अनुमान लगाने और उसे सामान्य बनाने के लिए 'बेयसियन एडिटिव रिग्रेशन ट्रीज़' (BART) को 'प्रिंसिपल स्ट्रैटिफिकेशन' के साथ संयोजित करने वाली एक नवीन दो-चरणीय कार्यप्रणाली प्रस्तावित और मान्य करता है, जो नाइजीरिया और सेनेगल की शहरी महिलाओं के बीच रोजगार डेटा में इसके अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है।

Lucas Godoy Garraza, Ilene Speizer, Leontine Alkema2026-03-31
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Finite mixture representations of zero-and-NN-inflated distributions for count-compositional data

यह शोध पत्र काउंट-कंपोजिशनल डेटा में जीरो-इन्फ्लेशन को संभालने वाले दो मल्टीवेरिएट मॉडलों के लिए एक एकीकृत फाइनाइट मिक्सचर फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, उनके सांख्यिकीय गुणों को व्युत्पन्न करता है और सिमुलेशन एवं एक गट माइक्रोबायोम अनुप्रयोग के माध्यम से मान्य उन्नत बेयसियन अनुमान योजनाओं को विकसित करता है।

André F. B. Menezes, Andrew C. Parnell, Keefe Murphy2026-03-31
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Exploration, Confirmation, and Replication in the Same Observational Study: A Two Team Cross-Screening Approach to Studying the Effect of Unwanted Pregnancy on Mothers' Later Life Outcomes

यह शोध पत्र एक नवीन "दो टीम क्रॉस-स्क्रीनिंग" पद्धति प्रस्तुत करता है जो एक ही अवलोकनात्मक अध्ययन के भीतर अन्वेषणात्मक विश्लेषण, पुष्टिकरण परीक्षण और प्रतिकृति को सक्षम करने के लिए शोधकर्ताओं और डेटा को विभाजित करती है, जिसे लेखक विस्कॉन्सिन अनुदैर्ध्य अध्ययन का उपयोग करते हुए अनचाहे गर्भधारण के माताओं के उत्तर-जीवन परिणामों पर दीर्घकालिक प्रभावों की जांच करने के लिए लागू करते हैं।

Samrat Roy, Marina Bogomolov, Ruth Heller, Amy M. Claridge, Tishra Beeson, Dylan S. Small2026-03-31
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Fast Penalized Generalized Estimating Equations for Large Longitudinal Functional Datasets

यह शोध पत्र "fastfGEE" प्रस्तुत करता है, जो एक गणनात्मक रूप से कुशल वन-स्टेप दंडित (one-step penalized) सामान्य अनुमानित समीकरण विधि है जो बाइनरी, काउंट या निरंतर परिणामों वाले बड़े पैमाने के अनुदैर्ध्य कार्यात्मक डेटासेट के लिए वैध स्पर्शोन्मुखी निष्कर्ष (asymptotic inference) सक्षम बनाती है, जैसा कि तंत्रिका विज्ञान में विशाल कैल्शियम इमेजिंग डेटा पर इसके सफल अनुप्रयोग द्वारा प्रदर्शित किया गया है।

Gabriel Loewinger, Alex W. Levis, Erjia Cui, Francisco Pereira2026-03-31
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Bayesian Modeling for Aggregated Relational Data: A Unified Perspective

यह शोध पत्र स्टैन (Stan) में कार्यान्वित संकलित संबंधपरक डेटा (aggregated relational data) के लिए बेयसियन मॉडलों का एक एकीकृत संग्रह प्रस्तुत करता है, जिसमें बेहतर कम्प्यूटेशनल दक्षता, व्यवस्थित मॉडल तुलना उपकरण, और सिंथेटिक डेटा प्रयोगों के आधार पर मॉडलों के चयन और मूल्यांकन के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन शामिल है।

Owen G. Ward, Anna L. Smith, Tian Zheng2026-03-31
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Cross-World Assumption and Refining Prediction Intervals for Individual Treatment Effects

यह शोध पत्र संभावित परिणामों की मौलिक अनिश्चितता (unidentifiability) को सीमित करने के लिए एक क्रॉस-वर्ल्ड सहसंबंध पैरामीटर का लाभ उठाकर, व्यक्तिगत उपचार प्रभावों के लिए वैध और संकीर्ण भविष्यवाणी अंतराल उत्पन्न करने की एक विधि प्रस्तावित करता है, जिससे उच्च-दांव वाले व्यक्तिगत निर्णय लेने के लिए विश्वसनीय अनिश्चितता परिमाणीकरण सक्षम होता है।

Juraj Bodik, Yaxuan Huang, Bin Yu2026-03-31
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A Doubled Adjacency Spectral Embedding Approach to Graph Clustering

यह शोध पत्र डबल्ड एडजेसेंसी स्पेक्ट्रल एम्बेडिंग (DASE) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ग्राफ क्लस्टरिंग विधि है जो विरल कोर-पेरिफेरी नेटवर्क को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए स्क्वेर्ड एडजेसेंसी मैट्रिक्स का लाभ उठाती है, जो शास्त्रीय स्पेक्ट्रल क्लस्टरिंग और मानक एडजेसेंसी स्पेक्ट्रल एम्बेडिंग की तुलना में बेहतर सैद्धांतिक निरंतरता और अनुभवजन्य प्रदर्शन प्रदर्शित करती है।

Sinyoung Park, Matthew Nunes, Sandipan Roy2026-03-31