📊 statistics

Refined Inference for Asymptotically Linear Estimators with Non-Negligible Second-Order Remainders

यह शोध पत्र एक सामान्य सिद्धांत और परिष्कृत अनुमान विधियों, जिसमें नए विचरण अनुमानक (variance estimators) और एक निरंतरता प्रमेय (consistency theorem) शामिल हैं, को विकसित करता है, ताकि अर्ध-प्राचलीकृत (semiparametric) मॉडलों में मानक विश्वास अंतराल (confidence intervals) की विफलता को संबोधित किया जा सके जब परिमित नमूनों (finite samples) में द्वितीय-क्रम के शेष पद (second-order remainder terms) नगण्य नहीं होते हैं, विशेष रूप से "निकट-सीमा शासन" (near-boundary regime) के भीतर जहाँ उपद्रवी अनुमान (nuisance estimation) उत्पाद-दर सीमा (product-rate threshold) के समीप संचालित होता है।

Lin Li2026-03-17
🧬 biology

Bayesian Inference in Epidemic Modelling: A Beginner's Guide

यह व्याख्यान नोट महामारी मॉडलों में पैरामीटर अनुमान के लिए बेयसियन अनुमान (Bayesian inference) और MCMC विधियों का एक स्व-निहित परिचय प्रदान करता है, जिसमें लाइक्लीहुड व्युत्पत्ति (likelihood derivation), प्रायोर स्पेसिफिकेशन (prior specification) और मेटापोलिस-हेस्टिंग्स कार्यान्वयन (Metropolis-Hastings implementation) को प्रदर्शित करने के लिए SIR मॉडल का उपयोग किया गया है, जो उन स्नातक छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए है जिन्हें बेयसियन अनुभव सीमित है।

Augustine Okolie2026-03-17
📊 statistics

Sequential Transport for Causal Mediation Analysis

यह शोध पत्र सीक्वेंशियल ट्रांसपोर्ट (ST) का प्रस्ताव करता है, जो कारण संबंधी मध्यस्थता विश्लेषण (causal mediation analysis) के लिए एक वितरण ढांचा (distributional framework) है, जो एक DAG के माध्यम से कारण निर्भरताओं को संरक्षित करते हुए वैकल्पिक उपचार वितरणों की ओर मध्यस्थों को न्यूनतम रूप से ट्रांसपोर्ट करके इकाई-स्तरीय मध्यस्थ प्रतितथ्यात्मकों (unit-level mediator counterfactuals) का निर्माण करता है, जिससे क्रॉस-वर्ल्ड प्रतितथ्यात्मक मान्यताओं पर निर्भर किए बिना प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष प्रभावों का सुसंगत अनुमान लगाना सक्षम होता है।

Agathe Fernandes-Machado, Iryna Voitsitska, Arthur Charpentier, Ewen Gallic2026-03-17
📊 statistics

Low-Complexity and Consistent Graphon Estimation from Multiple Networks

यह शोधपत्र ग्राफोन फलनों (graphon functions) के लिए एक कम-जटिलता वाले, सुसंगत हिस्टोग्राम-आधारित अनुमानक (estimator) को प्रस्तुत करता है जो विभिन्न आकारों के कई नेटवर्कों में नोड्स को संयुक्त रूप से संरेखित करता है, जो मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर सटीकता और कम्प्यूटेशनल दक्षता प्रदर्शित करते हुए प्रभावी डेटा ऑग्मेंटेशन के माध्यम से ग्राफ न्यूरल नेटवर्क वर्गीकरण को उन्नत करता है।

Roland Boniface Sogan, Tabea Rebafka2026-03-17
📊 statistics

Data-Driven Influence Functions for Optimization-Based Causal Inference

यह शोध पत्र एक रचनात्मक एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो अनुकूलन-आधारित कारण अनुमान (कॉज़ल इन्फरेंस) अनुमानकों के लिए परिमित अंतर (फाइनाइट डिफरेंसिंग) के माध्यम से गेटॉक्स डेरिवेटिव्स का सन्निकटन करता है, और उन स्थितियों को स्थापित करता है जिनके तहत ये संख्यात्मक सन्निकटन विभिन्न फलन जैसे कि हस्तक्षेप संबंधी माध्य (इंटरवेंशनल मीन्स), गतिशील उपचार शासन (डायनामिक ट्रीटमेंट रिजीम्स), और मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं में नीति अनुकूलन के माध्यम से 'रेट डबल रोबस्टनेस' जैसे सांख्यिकीय लाभों को संरक्षित करते हैं।

Michael I. Jordan, Yixin Wang, Angela Zhou2026-03-16
📊 statistics

Left-truncated discrete lifespans: The AFiD enterprise panel

यह शोध पत्र बायीं-अध-खंडित (left-truncation) और दायीं-सेंसरिंग (right-censoring) वाले एक ज्यामितिक वितरण मॉडल का प्रस्ताव करता है, जो एफ़आईडी (AFiD) पैनल में जर्मन उद्यमों के जीवनकाल का अनुमान लगाने के लिए मार्टिंगेल-आधारित सशर्त सीमांत संभावना (martingale-based conditional marginal likelihood) का उपयोग करता है, जिसमें दस वर्ष की औसत जीवन प्रत्याशा और एक संकीर्ण विश्वास अंतराल पाया गया है।

Eric Scholz, Rafael Weißbach2026-03-16
📊 statistics

Speeding up the ordered allocation sampler

यह शोध पत्र नॉनपैरामीट्रिक मिश्रण मॉडलों (nonparametric mixture models) के लिए एक संशोधित, अधिक कुशल और कार्यान्वयन में आसान 'ऑर्डर्ड एलोकेशन सैंपलर' (ordered allocation sampler) प्रस्तुत करता है, जो व्यापक प्रयोज्यता बनाए रखते हुए प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए 'स्प्लिट-मर्ज मूव्स' (split-merge moves) को शामिल करता है।

Maria F. Gil-Leyva, Fidel Selva, Pierpaolo De Blasi2026-03-16
📈 economics

Spatiotemporal Autoregressive Models for Areal Compositional Data

यह शोध पत्र क्षेत्रीय संरचनात्मक पैनल डेटा (areal compositional panel data) के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए एक स्थानिक-कालिक बहुचर ऑटोरेग्रेसिव मॉडल (spatiotemporal multivariate autoregressive model) को प्रस्तुत करता है, जो इसके सैद्धांतिक गुणों को स्थापित करता है और बर्लिन के आवास बाजार तथा स्पेन के क्षेत्रीय क्षेत्रीय संरचनाओं (regional sectoral compositions) पर अनुप्रयोगों के माध्यम से जटिल आर्थिक गतिशीलता को पकड़ने में इसकी उपयोगिता को प्रदर्शित करता है।

Matthias Eckardt, Philipp Otto2026-03-16
📊 statistics

Orientability of Causal Relations in Time Series using Summary Causal Graphs and Faithful Distributions

यह शोध पत्र उन सैद्धांतिक स्थितियों को स्थापित करता है जिनके तहत उच्च-स्तरीय सारांश कारण ग्राफों (summary causal graphs) का लाभ उठाकर और एक निष्ठावान, कारण-पर्याप्त वितरण (faithful, causally sufficient distribution) को मानते हुए, मैक्रो-स्तरीय चक्रों या द्विदिश किनारों (bidirected edges) की उपस्थिति में भी, टाइम सीरीज़ में सूक्ष्म-स्तरीय कारण किनारों (micro-level causal edges) को विशिष्ट रूप से उन्मुख किया जा सकता है।

Timothée Loranchet, Charles K. Assaad2026-03-16
📊 statistics

The causal structure of galactic astrophysics

यह शोध पत्र पारंपरिक सहसंबंध-आधारित विश्लेषण की सीमाओं को दूर करने के लिए खगोल भौतिकी में कारण खोज (कॉज़ल डिस्कवरी) विधियों को लागू करने का प्रस्ताव देता है, जिससे प्रत्यक्ष कारण संबंधों, चरों की दिशाओं और छिपे हुए कन्फाउंडर्स (कन्फाउंडर्स) का अनुमान लगाया जा सके, और लगभग 450,000 निकटवर्ती आकाशगंगाओं के एक डेटासेट पर इस दृष्टिकोण की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है ताकि उन भौतिक तंत्रों के बीच अंतर किया जा सके जो मानक सहसंबंध विश्लेषण के तहत समान या विनिमेय (डिजेनरेट) प्रतीत होते हैं।

Harry Desmond, Joseph Ramsey2026-03-16