📊 statistics

Continuous mixtures of Gaussian processes as models for spatial extremes

यह शोध पत्र स्थानिक चरम सीमाओं (spatial extremes) के लिए गाऊसी स्थान-पैमाने मिश्रण मॉडल (Gaussian location-scale mixture models) के एक लचीले वर्ग को प्रस्तुत और विकसित करता है, जो नए निर्माण, सिमुलेशन एल्गोरिदम और कुशल संभावना अनुमान विधियाँ प्रदान करता है जो पर्यावरणीय डेटा के पूंछ (tails) और मुख्य भाग (bulk) दोनों को मॉडल कर सकते हैं।

Lorenzo Dell'Oro, Carlo Gaetan, Thomas Opitz2026-02-11
📊 statistics

A joint QoL-Survival framework with debiased estimation under truncation by death

यह शोध पत्र मृत्यु द्वारा होने वाले ट्रंकेशन (truncation) से उत्पन्न पूर्वाग्रह को संबोधित करने के लिए निरंतर जीवन-गुणवत्ता परिणामों और उत्तरजीविता (survival) को संयुक्त रूप से मॉडल करने हेतु एक अर्ध-पैरामीट्रिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो उत्तरजीविता और एक सिम्प्लेक्स (simplex) में प्रदर्शित संयुक्त वितरण दोनों के माध्यम से उपचार प्रभावों को चित्रित करने वाले लचीले अनुमानक प्रदान करता है।

Torben Martinussen, Klaus K. Holst, Christian Bressen Pipper, Per Kragh Andersen2026-02-11
📊 statistics

ECG-IMN: Interpretable Mesomorphic Neural Networks for 12-Lead Electrocardiogram Interpretation

यह शोध पत्र ECG-IMN का प्रस्ताव करता है, जो एक व्याख्यात्मक न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर है जो नमूना-विशिष्ट रैखिक भार (linear weights) उत्पन्न करने के लिए एक हाइपरनेटवर्क का उपयोग करता है, जो अस्थिर पोस्ट-हॉक स्पष्टीकरण विधियों पर निर्भर हुए बिना 12-लीड ईसीजी वर्गीकरण के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन, गणितीय रूप से पारदर्शी फीचर एट्रिब्यूशन प्रदान करता है।

Vajira Thambawita, Jonas L. Isaksen, Jørgen K. Kanters, Hugo L. Hammer, Pål Halvorsen2026-02-11
📊 statistics

Doubly Robust Machine Learning for Population Size Estimation with Missing Covariates: Application to Gaza Conflict Mortality

यह शोध पत्र सहचरों (covariates) के अनुपलब्ध होने की स्थिति में जनसंख्या आकार के अनुमान में सुधार करने के लिए एक नवीन 'डबली रोबस्ट मशीन लर्निंग' ढांचे को विकसित करता है, जो गाजा पट्टी की मृत्यु दर का पुनर्मूल्यांकन करके अपनी प्रभावशीलता प्रदर्शित करता है और पाता है कि मृत्यु का आंकड़ा पहले रिपोर्ट किए गए आंकड़ों से लगभग 26% अधिक है।

Mateo Dulce Rubio, Edward H. Kennedy, Nicholas P. Jewell2026-02-11
📊 statistics

Kelly Betting as Bayesian Model Evaluation: A Framework for Time-Updating Probabilistic Forecasts

यह शोध पत्र मॉडलों को प्रतिस्पर्धी केली बेटर्स (Kelly bettors) के रूप में मानकर समय-परिवर्तित संभाव्य पूर्वानुमानों का मूल्यांकन करने के लिए एक नया ढांचा प्रस्तावित करता है, जहाँ उनके संबंधित "बैंकरोल्स" की वृद्धि सटीकता और बेयसियन विश्वसनीयता (Bayesian credibility) के लिए एक वास्तविक समय के मीट्रिक के रूप में कार्य करती है।

Michael Beuoy2026-02-11
📊 statistics

Online Selective Conformal Prediction with Asymmetric Rules: A Permutation Test Approach

यह शोध पत्र PEMI (परम्यूटेशन-आधारित मोंड्रियन कॉन्फॉर्मल इन्फरेंस) का प्रस्ताव करता है, जो एक सामान्य ढांचा है जो किसी भी मनमाने विषम चयन तंत्र (asymmetric selection mechanism) को संभालने के लिए परम्यूटेशन-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करके ऑनलाइन चयनात्मक कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन के लिए सटीक चयन-सशर्त कवरेज (selection-conditional coverage) प्राप्त करता है।

Mingyi Zheng, Ying Jin2026-02-11
📊 statistics

Structural Gaussian mixture vector autoregressive model with application to the asymmetric effects of monetary policy shocks

यह शोध पत्र एक संरचनात्मक गॉसियन मिश्रण वेक्टर ऑटो-रिग्रेसिव मॉडल प्रस्तुत करता है जो असममित आर्थिक प्रतिक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए लचीले पहचान बाधाओं का उपयोग करता है, और अमेरिकी मौद्रिक नीति के एक अनुप्रयोग के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि झटकों का प्रभाव उनके चिह्न, आकार और अर्थव्यवस्था की प्रारंभिक स्थिति के आधार पर महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होता है।

Savi Virolainen2026-02-10
📈 economics

Gaussian and Student's tt mixture vector autoregressive model with application to the effects of the Euro area monetary policy shock

यह शोध पत्र एक नया मिश्रण वेक्टर ऑटोरेग्रेसिव मॉडल प्रस्तुत करता है जो परिवर्तनशील अस्थिरता को ध्यान में रखने के लिए गॉसियन और स्टूडेंट टी वितरणों को जोड़ता है, जो यूरो क्षेत्र की मौद्रिक नीति के झटकों के प्रभाव में शासन-निर्भर परिवर्तनों की पहचान करने की अपनी क्षमता को प्रदर्शित करता है।

Savi Virolainen2026-02-10
📊 statistics

MML Probabilistic Principal Component Analysis

यह शोध पत्र बेयसियन न्यूनतम संदेश लंबाई सिद्धांत और आइसोट्रोपिक अवशिष्ट प्रसरण के एक नवीन अनुमान का उपयोग करके पीसीए (PCA) में मुख्य घटकों की संख्या को स्वचालित रूप से चुनने के लिए एक नई विधि प्रस्तावित करता है।

Enes Makalic, Daniel F. Schmidt2026-02-10
🤖 machine learning

Distributed sequential federated learning

यह शोध पत्र एक डेटा-संचालित, वितरित अनुक्रमिक फेडरेटेड लर्निंग पद्धति प्रस्तावित करता है जो अनुमान की सटीकता को बनाए रखते हुए और डेटा गैर-एकरूपता एवं संचार सुरक्षा जैसी चुनौतियों का समाधान करते हुए कई स्थानीय साइटों से जानकारी को कुशलतापूर्वक एकत्रित करती है।

Z. F. Wang, X. Y. Zhang, Y-c I. Chang2026-02-10