stat.ME पेपर | Gist.Science

A Total Statistical Error Framework for Comparing Census Data Collection Methods

यह शोध पत्र इकाई-स्तरीय गणना और पते की शुद्धता पर आधारित जनगणना प्रतिस्थापन (इम्प्यूटेशन) विधियों की तुलना करने के लिए एक 'टोटल स्टैटिस्टिकल एरर' फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो ऑस्ट्रेलियाई 2021 की जनगणना के डेटा के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जनगणना गैर-प्रतिक्रिया संकेतकों (नॉन-रिस्पॉन्स इंडिकेटर्स) के साथ पोस्ट-एन्यूमरेशन सर्वे मॉडलों को संवर्धित करना निर्भर गैर-प्रतिक्रिया के कारण होने वाले गंभीर पूर्वाग्रहों को प्रभावी ढंग से ठीक करता है।

Siu-MIng Tam, Anders Holmberg2026-08-04

📊 statistics

How to optimize dynamic borrowing in basket trials - A utility-based framework and results of a comparison study

यह शोध पत्र बास्केट ट्रायल्स में गतिशील सूचना उधार लेने (dynamic information borrowing) को अनुकूलित करने के लिए एक उपयोगिता-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो एक तुलनात्मक अध्ययन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि कोई भी समान रूप से सर्वाधिक शक्तिशाली डिज़ाइन मौजूद नहीं है और विशिष्ट परीक्षण लक्ष्यों के आधार पर पावर और टाइप-I एरर दरों के बीच संतुलन बनाने के लिए पारदर्शी अनुकूलन आवश्यक है।

Lukas D Sauer, Alexander Ritz, Meinhard Kieser2026-08-04

🤖 machine learning

Augmented Inverse Hybrid Weighting: Robust Inference under Deterministic and Random Distribution Shifts

यह शोध पत्र ऑगमेंटेड इनवर्स हाइब्रिड वेटिंग (AIHW) प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढ़ इन्फरेंस फ्रेमवर्क है जो विभिन्न शिफ्ट परिदृश्यों में अनुमान सटीकता और कवरेज में सुधार करने के लिए डेटासेट पूलिंग और रिग्रेशन ऑग्मेंटेशन के साथ रीवेटिंग को जोड़कर नियत कोवेरिएट शिफ्ट और अवशिष्ट रैंडम वितरणल गड़बड़ियों दोनों को संबोधित करता है।

Ying Jin, Ying Jin, Dominik Rothenhäusler2026-08-04

📊 statistics

Robust Surrogate-Based Bayesian Inference via Sampling-Based Adaptive Active Learning (SALE)

यह शोध पत्र सैंपलिंग-आधारित एडेप्टिव एक्टिव लर्निंग (SALE) प्रस्तुत करता है, जो एक गॉसियन-प्रोसेस फ्रेमवर्क है जो महंगी लाइकलीहुड इवैल्यूएशन और सीमित बजट के तहत सुदृढ़, कम-त्रुटि वाले बायेसियन इन्फरेंस प्राप्त करने के लिए अपेक्षित पोस्टीरियर-निर्देशित रणनीति के माध्यम से लोकलाइजेशन और अनिश्चितता न्यूनीकरण के बीच गतिशील रूप से संतुलन बनाता है।

Dayi Li2026-08-04

🔢 mathematics

Irregularly observed long-memory Levy-driven moving average processes

यह शोध पत्र लीवी प्रक्रिया (Lévy process) द्वारा संचालित लॉन्ग-मेमोरी निरंतर-समय मूविंग-एवरेज प्रक्रियाओं के लिए परिमित और अनंत-माध्य नमूनाकरण योजनाओं के तहत यादृच्छिक, अनियमित नवीनीकरण समय पर देखे जाने वाले सामान्यीकृत आंशिक योगों के स्पर्शोन्मुख व्यवहार की जांच करता है।

Mohamedou Ould Haye, Anne Philippe2026-08-04

📊 statistics

adabay: an R package for rapid evaluation and calibration of Bayesian group sequential designs across common endpoint types

यह शोध पत्र **adabay** को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स R पैकेज है जो मोंटे कार्लो डेटा पाथ सिमुलेशन के साथ विश्लेषणात्मक या नियतात्मक (deterministic) पोस्टीरियर गणनाओं को संयोजित करने वाले एक सेमी-सिमुलेशन फ्रेमवर्क का उपयोग करके विभिन्न एंडपॉइंट प्रकारों में बेयसियन ग्रुप सीक्वेंशियल डिज़ाइन्स के तीव्र मूल्यांकन और अंशांकन (कैलिब्रेशन) को सक्षम बनाता है, जिससे सटीकता बनाए रखते हुए मौजूदा उपकरणों की तुलना में कई गुना गति में सुधार प्राप्त होता है।

Zhangyi He, Feng Yu2026-08-04

📊 statistics

Multimodal domain adaptation under label shift and blockwise missing modalities

यह शोध पत्र एक संदर्भ-आधारित (reference-anchored) डोमेन अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो लेबल शिफ्ट और वितरण संबंधी बदलावों के तहत सुदृढ़ भविष्यवाणी प्राप्त करने के लिए लक्ष्य-परिभाषित कैनोनिकल कोरिलेशन एनालिसिस और रिज रिग्रेशन के माध्यम से लक्ष्य परिणाम वितरणों का अनुमान लगाता है और ब्लॉकवाइज लुप्त मल्टीमॉडल डेटा को संरेखित करता है।

Zebin Wang, Ziang Dou, Molei Liu, Tianxi Cai2026-08-04

📊 statistics

A Statistical Framework for Data-Driven Discovery of Differential Performance in Clinical Risk Prediction Models

यह शोध पत्र "अनफेयरनेस ट्री" (utree) को प्रस्तुत करता है, जो एक डेटा-संचालित पुनरावर्ती विभाजन ढांचा (recursive partitioning framework) है जो पूर्व-निर्धारित समूह परिभाषाओं की आवश्यकता के बिना, नैदानिक जोखिम भविष्यवाणी मॉडलों में विभेदात्मक प्रदर्शन वाले उपसमूहों की पहचान और लक्षण वर्णन स्वतः ही करता है, जिससे मॉडल निष्पक्षता में जटिल, प्रतिच्छेदी (intersectional) असमानताओं का पता लगाने की चुनौती का समाधान होता है।

Aidan Neher, Julian Wolfson2026-08-04

🔢 mathematics

Higher-order U-centering: ANOVA residualization and fast unbiased estimation

यह शोध पत्र स्थापित करता है कि U-सेंटरिंग (U-centering), योगात्मक प्रभावों के न्यूनतम-वर्ग अवशिष्टकरण (least-squares residualization) के तुल्य है, इस ढांचे को उच्च-क्रम सरणियों (higher-order arrays) तक विस्तारित करता है ताकि $O(n^r)$ कम्प्यूटेशनल जटिलता के साथ $r$ वें होफडिंग घटकों (Hoeffding components) का निष्पक्ष अनुमान लगाया जा सके, और शास्त्रीय विचरण-घटक अनुमानकों (variance-component estimators) के लिए एक एकीकृत व्याख्या प्रदान करता है।

Xianyang Zhang2026-08-04

📊 statistics

Small Samples and Short Panels: Evaluating Policy Evaluation Methods with Realistic Data

यह शोध पत्र नीति मूल्यांकन के लिए उनकी विश्वसनीयता पर व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करने हेतु कैलिब्रेटेड सिमुलेशन का उपयोग करते हुए, यथार्थवादी लघु-नमूना और लघु-पैनल सेटिंग्स में सिंथेटिक डिफरेंस-इन-डिफरेंसेस (SDiD) और ऑगमेंटेड सिंथेटिक कंट्रोल मेथड (ASCM) के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है।

Luke Stewart, Gary Hettinger, Youjin Lee, Nandita Mitra2026-08-04

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