2447 पेपर
यह शोधपत्र अनुक्रमिक नमूना फिशर मैट्रिसेस के रैखिक स्पेक्ट्रल सांख्यिकी से एक मार्टिंगेल-आधारित CUSUM सांख्यिकी का निर्माण करके उच्च-आयामी सहप्रसरण संरचनाओं के लिए एक नवीन ऑनलाइन चेंज पॉइंट डिटेक्शन विधि प्रस्तावित करता है, जो मौजूदा दृष्टिकोणों की तुलना में परिवर्तनों की पहचान करने में बेहतर संवेदनशीलता और गति प्रदर्शित करता है।
यह शोधपत्र व्यक्तिगत चरण भिन्नता (individual phase variation) और क्रॉस-कंपोनेंट टाइम वार्पिंग (cross-component time warping), दोनों के अधीन मल्टीवेरिएट फंक्शनल डेटा के केंद्रीय पैटर्न का अनुमान लगाने के लिए एक सुदृढ़ डेप्थ-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो निरंतरता (consistency) के लिए आवश्यक शर्तों को स्थापित करता है और सिमुलेशन एवं वास्तविक अनुप्रयोगों के माध्यम से प्रदर्शन को प्रदर्शित करता है।
यह अध्ययन एक बाल चिकित्सा एटोपिक डर्मेटाइटिस केस स्टडी में बेयसियन डायनेमिक बरोइंग (BDB) और सिंथेटिक कंट्रोल मेथड्स (SCM) की तुलना करता है, जिसमें यह पाया गया कि हालांकि SCM ने समान टाइप 1 एरर दरों के साथ थोड़ा अधिक पावर प्रदान की, लेकिन दोनों के बीच इष्टतम चयन व्यक्तिगत नैदानिक परीक्षणों की विशिष्ट आवश्यकताओं पर निर्भर करता है।
यह शोध पत्र बेसेल के सुधार (Bessel's correction) की आवश्यकता को कड़ाई से व्युत्पन्न करता है, माध्य-स्वतंत्र "बैरिएंस" (Bariance) प्रकीर्णन माप को प्रस्तुत करता है, निष्पक्षता और माध्य वर्ग त्रुटि (mean squared error) के बीच के समझौतों को संबोधित करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि एक अनुकूलित बैरिएंस अनुमानक सांख्यिकीय वैधता बनाए रखते हुए रैखिक-समय कम्प्यूटेशनल दक्षता प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र पदानुक्रमित मल्टीप्लेक्स स्टोकेस्टिक ब्लॉकमॉडल (HMPSBM) प्रस्तुत करता है, जो एक बेयसियन ढांचा है जो नोडल सहचरों (nodal covariates) को एकीकृत करके और एक स्केलेबल वेरिएशनल इन्फरेंस प्रक्रिया का उपयोग करके मल्टीप्लेक्स नेटवर्क में वैश्विक नोड क्लस्टर और परत-विशिष्ट सामुदायिक संरचनाओं को एक साथ अनुमानित करता है।
यह शोधपत्र डेटा-संचालित मॉडलों के लिए विश्वसनीय मॉडल सत्यापन योजनाएं बनाने, सीमाओं को पारदर्शी रूप से रिपोर्ट करने और स्पष्ट, तुलनात्मक प्रदर्शन मेट्रिक्स सुनिश्चित करने में चिकित्सकों का मार्गदर्शन करने के लिए सामान्य नियमों का एक समूह प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र एक अल्टरनेटिंग पाथ रैंडमाइज्ड डिज़ाइन प्रस्तावित करता है जो विसंगति सेटों (disagreement sets) को विसंयुक्त अल्टरनेटिंग पथों और चक्रों में उनके अद्वितीय अपघटन का लाभ उठाकर हस्तक्षेप के तहत मिलान तंत्रों के निष्पक्ष, कम-विचलन वाले प्रयोगात्मक तुलनाओं को सक्षम बनाता है, जबकि इन परिणामों को क्षमता बाधाओं वाले मैनी-टू-वन (many-to-one) परिवेशों तक विस्तारित करता है।
यह शोध पत्र समय-परिवर्तनीय सहप्रसरण मैट्रिसेस (covariance matrices) के लिए एक संक्षिप्त, मैट्रिक्स-वेरिएट लॉग-नॉर्मल मॉडलिंग ढांचे का प्रस्ताव करता है जो लघुगणकीय पैमाने (logarithmic scale) पर एक BEKK-प्रकार की संरचना के माध्यम से धनात्मक निश्चितता (positive definiteness) सुनिश्चित करता है, एक अनुमानित पूर्वाग्रह सुधार (approximate bias correction) के साथ अधिकतम संभावना अनुमान (maximum likelihood estimation) का उपयोग करता है, और मैट्रिक्स घातांक (matrix exponentiation) के माध्यम से सहप्रसरण को पुनर्प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र उच्च-आयामी दो-नमूना समरूपता (two-sample homogeneity) के लिए एक न्यूरल वासरस्टीन टेस्ट (Wasserstein test) प्रस्तावित करता है जो डीप न्यूरल नेटवर्क और मैनिफोल्ड ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से इष्टतम निम्न-आयामी प्रक्षेपों (low-dimensional projections) को सीखता है, अज्ञात विरलता (sparsity) के अनुकूल होने के लिए सांख्यिकी को एकत्रित करता है, और बिना पुनर्संरचना (resampling) के स्पर्शोन्मुख पिवोटल अंशांकन (asymptotically pivotal calibration) प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र GP-EEG का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन पदानुक्रमित ढांचा (hierarchical framework) है जो गाऊसी प्रक्रिया प्रतिगमन (Gaussian process regression) और डोमेन-अनुकूलन वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर (domain-adaptation variational autoencoder) को जोड़ता है ताकि यथार्थवादी सिंथेटिक मिर्गी ईईजी (epileptic EEG) डेटा उत्पन्न किया जा सके, जो दौरे का पता लगाने वाले मॉडलों में सुधार के लिए डेटा की कमी को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है।