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Anytime-Valid Confirmation of Covariate Balance for Prespecified Corrections

यह शोध पत्र समय-एकसमान विश्वास अनुक्रमों (time-uniform confidence sequences) का उपयोग करके पूर्व-निर्धारित सुधारों के कोवेरिएट संतुलन (covariate balance) की क्रमिक पुष्टि के लिए एक 'एनीटाइम-वैलिड' (anytime-valid) प्रक्रिया प्रस्तुत करता है, जो नियंत्रित गलत-पुष्टि दरों (false-confirmation rates) की गारंटी देते हुए कोवेरिएट शिफ्ट के तहत भारित कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन (weighted conformal prediction) के लिए डाउनस्ट्रीम पर्याप्तता और पूरक निदान के प्रमाण प्रदान करता है।

Seungjin Choi2026-07-28
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Adaptive Multi-Scale Forecasting and Gate-Localized Conformal Prediction for Multivariate Nonstationary Time Series

यह शोध पत्र ABF-T-GLCP को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) ढांचा है जो साझा प्रेडिक्टिव स्टेट रिप्रेजेंटेशन का लाभ उठाकर गैर-स्थिर बहुभिन्नरूपी समय श्रृंखला (nonstationary multivariate time series) के लिए सुसंगत, संकीर्ण और सुव्यवस्थित अनिश्चितता अंतराल प्राप्त करने हेतु एडेप्टिव मल्टी-स्केल पॉइंट फोरकास्टिंग को गेट-लोकलाइज्ड कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन के साथ एकीकृत करता है।

Ziling Ma, Junshu Jiang, Ángel López-Oriona, Ying Sun, Hernando Ombao2026-07-28
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Towards Optimal Estimators for Randomized Control Trials

यह शोध पत्र विशिष्ट विश्लेषणात्मक लक्ष्यों के आधार पर रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल्स (RCTs) के परिवारों के लिए इष्टतम अनुमानकों (estimators) की पहचान करने हेतु सैंपल स्प्लिटिंग का उपयोग करने वाला एक सिद्धांत-आधारित ढांचा प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि अनुमान के लिए 'वेटेड लीस्ट स्क्वायर्स' और निर्णय लेने के संदर्भों के लिए 'डिफरेंस-इन-मीन्स' के बीच सर्वोत्तम विकल्प भिन्न होता है।

Harsh Parikh, Gabriel Levin-Konigsberg, Nilesh Tripuraneni, Dhruv Madeka, Michael I. Jordan, Dean Foster, Dominique Perr (…)2026-07-28
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Context-Adaptive Inference: A Unified Statistical and Foundation-Model View

यह शोध पत्र सांख्यिकी, मेटा-लर्निंग और फाउंडेशन मॉडल्स के माध्यम से संदर्भ-अनुकूल अनुमान (context-adaptive inference) के विविध दृष्टिकोणों को एक सामान्य गणितीय ढांचे के तहत एकीकृत करता है, जो कर्नेल रिज रिग्रेशन (kernel ridge regression) के साथ उनकी समानता को सिद्ध करता है और स्केलेबल, विश्वसनीय एवं पारदर्शी अनुकूली प्रणालियों के विकास को निर्देशित करने के लिए डिजाइन सिद्धांत प्रस्तावित करता है।

Yue Yao, Caleb N. Ellington, Jingyun Jia, Baiheng Chen, Dong Liu, Rikhil Rao, Jiaqi Wang, Samuel Wales-McGrath, Yixin Ya (…)2026-07-28
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Causal Inference of Ordinal Outcomes: A Bayesian Solution

यह शोध पत्र ऑर्डिनल परिणामों वाले रैंडमाइज्ड प्रयोगों में पारंपरिक कॉज़ल एस्टिमेंड्स (causal estimands) की व्याख्यात्मकता और पहचान योग्य (identifiability) चुनौतियों को दूर करने के लिए एक ऑर्डर्ड प्रोबिट मॉडल का उपयोग करते हुए एक बेयसियन लेटेंट वेरिएबल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो इस बात की संभावनाओं पर अधिक सटीक अनुमान लगाने में सक्षम बनाता है कि उपचार लाभकारी है या पूर्णतः लाभकारी है।

Rituparna Dey, Pradipta Sarkar, Tirthankar Dasgupta2026-07-28
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Limit Theorems for the Pitman-Yor Frequency Spectrum

यह शोध पत्र घटक आवृत्ति स्पेक्ट्रम (component frequency spectrum) के रैखिक संयोजनों के लिए बड़े-नमूना अनंतकालीन परिणाम (large-sample asymptotic results) स्थापित करने हेतु गिब्स-प्रकार के विभाजनों (Gibbs-type partitions) के लिए एक सामान्य वितरण सूत्र व्युत्पन्न करता है, जिसमें दो-पैरामीटर पिटमैन-योर मॉडल (two-parameter Pitman-Yor model) का विस्तृत विश्लेषण एलील आवृत्तियों के योगों के लिए सीमा प्रमेय (limit theorems) प्रदान करता है और कार्यात्मक सीमा प्रमेयों (functional limit theorems) का सुझाव देता है।

Ross Arthur Maller, Soudabeh Shemehsavar2026-07-28
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A Characterization of the Orthocomplement of the Tangent Space of Semiparametric Markov Models

यह शोध पत्र सामान्य अर्ध-प्राचलिक (सेमीपैरामीट्रिक) मार्कोव मॉडलों में स्पर्श रेखा स्थान (टैंजेंट स्पेस) के ऑर्थोगोनल पूरक के लिए बंद-रूप अभिव्यक्तियों को व्युत्पन्न करता है, जिससे उन सभी प्रभाव फलनों (इन्फ्लुएंस फंक्शन्स) का लक्षण वर्णन संभव हो पाता है और उन अनडिरेक्टेड ग्राफ्स, चेन ग्राफ्स और असायक्लिक डाइरेक्टेड मिक्स्ड ग्राफ्स द्वारा परिभाषित मॉडलों के लिए कुशल अर्ध-प्राचलिक अनुमान की सुविधा मिलती है जहाँ ऐसे लक्षण वर्णन पहले उपलब्ध नहीं थे।

Trung Phung, Ilya Shpitser2026-07-28
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Estimation of multiple precision matrices under shared support with heterogeneous edge strengths

यह शोध पत्र मल्टीप्लिकेटिव ग्राफिकल लासो (Mglasso) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन विधि है कि बहु-आयामी प्रिसिजन मैट्रिसेस (precision matrices) को एक साझा संरचनात्मक घटक और जनसंख्या-विशिष्ट शक्ति विविधताओं में विघटित करके उन्हें संयुक्त रूप से अनुमानित करती है, जिससे मौजूदा बेंचमार्क की तुलना में बेहतर मॉडल चयन निरंतरता और कठोर सैद्धांतिक गारंटी प्राप्त होती है।

Sayan Ranjan Bhowal, Debashis Paul, Gopal K Basak, Samarjit Das2026-07-28
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Statistical Analysis of Network Collections Using Persistent Homology and Functional Data Analysis

यह शोधपत्र फंक्शनल टोपोलॉजिकल डेटा एनालिसिस (funTDA) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो गैर-यूक्लिडियन संरचनाओं और बदलते नोड पत्राचार की चुनौतियों को दूर करके नेटवर्कों के संग्रह पर माध्य/प्रसरण गणना, प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस और परिकल्पना परीक्षण सहित सांख्यिकीय अनुमान सक्षम करने के लिए फंक्शनल और टोपोलॉजिकल डेटा एनालिसिस को एकीकृत करता है।

Catherine Higgins, Hulin Wu, Michelle Carey2026-07-28
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Proper Bayes minimax multiple shrinkage estimation

यह शोध पत्र वर्ग-मूल सुपरहारमोनिक मार्जिनल्स (square-root superharmonic marginals) के मिश्रणों का उपयोग करते हुए एक नवीन निर्माण विधि प्रस्तुत करता है ताकि पहली बार उचित बायेस मिनिमैक्स मल्टीपल श्रिंकेज अनुमानकों (proper Bayes minimax multiple shrinkage estimators) के अस्तित्व को स्थापित किया जा सके, जो अधिकतम संभावना अनुमानक (maximum likelihood estimator) पर जोखिम में कमी की गारंटी देते हुए अनुकूल रूप से कई पूर्व-निर्धारित माध्यों को लक्षित करते हैं।

Pankaj Bhagwat, William E. Strawderman, Edward I. George2026-07-28