2411 पेपर
यह शोध पत्र एक ऐसी नवीन विधि प्रस्तावित करता है जो बहुपदीय रुझानों (polynomial trends) और मौसमीता (seasonality) वाले टाइम सीरीज़ डेटा में सामूहिक और बिंदु विसंगतियों (collective and point anomalies) दोनों का सटीक रूप से पता लगाती है, जिसे कठोर सांख्यिकीय सिद्धांत, सिमुलेशन अध्ययनों और वास्तविक दुनिया के ऊर्जा मूल्य अनुप्रयोगों द्वारा समर्थित किया गया है।
यह शोध पत्र एक कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो इंस्टेंस सेगमेंटेशन के लिए एडेप्टिव कॉन्फिडेंस सेट्स उत्पन्न करता है, जो यह प्रमाणित गारंटी प्रदान करता है कि सेट के भीतर कम से कम एक प्रेडिक्शन ग्राउंड ट्रुथ के साथ उच्च इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन प्राप्त करता है और विविध अनुप्रयोगों में संरचनात्मक अनिश्चितता को प्रभावी ढंग से कैप्चर करता है।
यह शोध पत्र मार्केटिंग हस्तक्षेपों के लिए बेयसियन कॉज़ल इम्पैक्ट मॉडल्स की संवेदनशीलता और शीघ्र पहचान क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए एक सिमुलेशन-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जैसे-जैसे मूल्यांकन क्षितिज बढ़ता है, अनुपात-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में निरंतरता-आधारित अलार्म मानदंड अधिक स्थिर और परिचालन रूप से सार्थक निगरानी प्रदान करते हैं।
यह शोध पत्र गामा वितरण के परिमित मिश्रणों (finite mixtures of gamma distributions) के अंतर्गत वें गिनी सूचकांक के लिए एक अनुमानक (estimator) के बंद-रूप अभिव्यक्तियों (closed-form expressions) को व्युत्पन्न करता है और इसके अनंतस्पर्शी गुणों (asymptotic properties) को स्थापित करता है, तथा मोंटे कार्लो सिमुलेशन और वास्तविक आय डेटासेट विश्लेषण के माध्यम से इसके प्रदर्शन को मान्य करता है।
यह शोध पत्र PLANE का प्रस्ताव करता है, जो एक एडेप्टिवली वेटेड जॉइंट मॉडल है जो आंशिक रूप से देखे गए जीन-जीन नेटवर्क में लेटेंट स्ट्रक्चर्स की रिकवरी, नेटवर्क पुनर्निर्माण और इम्प्यूटेशन को बेहतर बनाने के लिए फाउंडेशन मॉडल्स से प्रॉक्सी जीन एम्बेडिंग्स का लाभ उठाता है।
यह शोधपत्र एक क्लोज्ड-फॉर्म, -कंसिस्टेंट फ्रैक्शनल रेडियल लिंक प्रस्तुत करता है जो एलिप्टिकल महलानोबिस डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस के लिए एसिम्प्टोटिक बेयस ऑप्टिमलिटी प्राप्त करता है और जेनेरिक स्प्लाइन स्मूथिंग के बजाय एक फाइनाइट फ्रैक्शनल-पावर स्टोकेस्टिक-पॉलीनोमियल प्रोजेक्शन का लाभ उठाकर हेवी-टेल्ड फाइनेंशियल और UCI डेटासेट्स पर QDA और ट्यून्ड ग्लोबल GAM दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र अन-नॉर्मलाइज़्ड पोटेंशियल (un-normalized potentials) का उपयोग करके और नॉर्मलाइज़ेशन को प्रशिक्षण उद्देश्य (training objective) में एकीकृत करके, बेयसियन व्युत्क्रम समस्याओं (Bayesian inverse problems) में न्यूरल लाइकलीहुड एप्रोक्सिमेशन के लिए एक स्ट्रिक्टली कॉनवेक्स फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जिससे वास्तविक लाइकलीहुड की सैद्धांतिक अभिसरण (theoretical convergence) सुनिश्चित होती है और डीब्लरिंग एवं नॉन-लीनियर PDE-आधारित इमेजिंग कार्यों में प्रभावशीलता प्रदर्शित होती है।
यह शोध पत्र स्टैगर्ड अडॉप्शन डिज़ाइन्स के तहत शोर वाले, आंशिक रूप से देखे गए टेंसर डेटा से द्विपद रूपों (bilinear forms) को कुशलतापूर्वक अनुमानित करने के लिए एक प्रत्यक्ष स्पेक्ट्रल एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है, जो गैर-अनंत त्रुटि सीमाएं (non-asymptotic error bounds) प्रदान करता है जो परतों में सूचना को एकत्रित करने के लाभों को प्रदर्शित करती हैं और सैद्धांतिक निचली सीमाओं तथा अनुभवजन्य प्रयोगों के साथ दृष्टिकोण को मान्य करती हैं।
यह शोध पत्र वीबल वितरण (Weibull distribution) के आकार पैरामीटर (shape parameter) के लिए एक नया, गणना करने में सरल, पूर्वाग्रह-समायोजित (bias-adjusted) अधिकतम संभावना अनुमानक (maximum likelihood estimator) प्रस्तुत करता है जो पूर्ण और टाइप I सेंसर किए गए (type I censored) दोनों प्रकार के डेटा के लिए मानक अधिकतम संभावना अनुमान की तुलना में पूर्वाग्रह को काफी कम करता है और दक्षता में सुधार करता है।
यह शोध पत्र संभाव्य लेटेंट सिमेंटिक इंडेक्सिंग (प्रोबेबिलिस्टिक लेटेंट सिमेंटिक इंडेक्सिंग) में टॉपिक-वर्ड मैट्रिक्स का अनुमान लगाने के लिए एक नई स्पेक्ट्रल प्रक्रिया प्रस्तावित करता है जो शब्दावली के आकार पर लघुगणकीय निर्भरता के साथ सुसंगत और गणनात्मक रूप से तेज़ अनुमान प्राप्त करने के लिए विरलता (स्पैरसिटी) धारणाओं का लाभ उठाती है, जो प्रभावी रूप से उच्च-आयामी सेटिंग्स को संबोधित करती है और पूर्ववर्ती विधियों में सामान्य पृथक्करणीयता बाधाओं को शिथिल करती है।