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Residual-on-Residual Regression as a Tool for Effect Estimation in Observational Data

यह शोध पत्र अवलोकनात्मक डेटा (observational data) में एक्सपोज़र प्रभावों के अनुमान के लिए AIPW और TMLE के एक स्थिर, व्याख्यात्मक और गणनात्मक रूप से सरल विकल्प के रूप में 'रेसिड्यूअल-ऑन-रेसिड्यूअल रिग्रेशन' (residual-on-residual regression) का प्रस्ताव करता है, जो सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह मानक स्थितियों के तहत स्थापित विधियों के तुलनीय प्रदर्शन करता है और पॉजिटिविटी उल्लंघन (positivity violations) होने पर उनसे बेहतर प्रदर्शन करता है।

Ashley I. Naimi, Qianhui Jin, Ya-Hui Yu, Sara M. Parisi, Lisa M. Bodnar2026-07-01
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Simultaneous confidence bands for cumulative hazard via exchangeable bootstrap and box calibration

यह शोध पत्र दाईं ओर सेंसरिंग (right censoring) के तहत संचयी जोखिम कार्यों (cumulative hazard functions) के लिए एक समवर्ती विश्वास बैंड (simultaneous confidence bands) के निर्माण के लिए एक नवीन प्रक्रिया प्रस्तावित करता है जो नेल्सन-आलेन अनुपात संरचना (Nelson-Aalen ratio structure) को संरक्षित करने वाले एक विनिमेय बूटस्ट्रैप (exchangeable bootstrap) को एक गणनात्मक रूप से कुशल बॉक्स अंशांकन (box calibration) के साथ जोड़ता है, जिसके परिणामस्वरूप मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर परिमित-नमूना कवरेज सटीकता (finite-sample coverage accuracy) प्राप्त होती है।

Min Lin, Grzegorz Rempala, Eben Kenah, Qianying Lin2026-07-01
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Bayesian Uncertainty Quantification for Ranked Choice Voting Polls

यह शोध पत्र 2021 के NYC मेयर प्राथमिक और 2022 के अलास्का विशेष चुनाव के व्यावहारिक विश्लेषणों के माध्यम से, RCV परिणामों की पथ-निर्भर प्रकृति को पकड़ने में पारंपरिक आवृत्तिवादी (फ्रीक्वेंटिस्ट) विधियों की सीमाओं को संबोधित करते हुए, उम्मीदवार की जीत की संभावनाओं का अनुमान लगाकर रैंक की गई पसंद वाले मतदान (RCV) के सर्वेक्षणों में अनिश्चितता को मापने के लिए एक सरल बेयसियन ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Evan T. R. Rosenman, Jason Liang2026-07-01
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Dynamic Gaussian Processes and the Vanilla-SPDE Exchange

यह शोध पत्र वैनिला-SPDE एक्सचेंज (Vanilla-SPDE Exchange) को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड इन्फरेंस स्कीम है जो स्थानिक-कालिक (spatio-temporal) परिवेश में, विशेष रूप से जब अवलोकन और भविष्यवाणी के स्थान अलग-अलग हों, क्यूबिक कम्प्यूटेशनल लागतों को दूर करने के लिए मानक और SPDE गाऊसी प्रक्रिया स्वरूपों के बीच समानता का लाभ उठाता है।

Rui-Yang Zhang, Lachlan Astfalck, Edward Cripps, David Leslie, Henry Moss2026-07-01
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Semiparametric Efficiency in Sequential Experiments: Characterization and Design via Average Propensity

यह शोध पत्र एक प्रेरित औसत प्रोपेंसिटी स्कोर (induced average propensity score) के आधार पर क्रमिक प्रयोगों (sequential experiments) के लिए एक अर्ध-पैरामीट्रिक दक्षता बेंचमार्क स्थापित करता है और कार्यान्वयन योग्य बैचयुक्त अनुकूलनशील डिज़ाइनों (batched adaptive designs) का प्रस्ताव करता है जो विभिन्न परिचालन बाधाओं के तहत इस इष्टतम परिशुद्धता को प्राप्त करने के लिए प्रतिगमन समायोजन (regression adjustment) या सहचर संतुलन (covariate balancing) का उपयोग करते हैं।

Jiachun Li, David Simchi-Levi2026-07-01
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On the choice of using raw or demographically-corrected scores

यह शोध पत्र तर्क देता है कि मिनी-मेंटल स्टेट एग्जामिनेशन जैसे संज्ञानात्मक स्क्रीनिंग परीक्षणों के लिए, विशिष्ट परिस्थितियों में कच्चे स्कोर (raw scores), जनसांख्यिकीय रूप से संशोधित स्कोरों की तुलना में वर्गीकरण सटीकता और निष्पक्षता में बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, जो जनसांख्यिकीय समायोजन के नियमित उपयोग को चुनौती देता है।

Ignacio Gonzalez-Perez, Mats Julius Stensrud, Marco Piccininni2026-07-01
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Near-Optimal Nitrogen Recommendations for Precision Agriculture via Sequential Screening and Hierarchical Refinement

यह शोध पत्र क्रमिक स्क्रीनिंग पर आधारित एक पदानुक्रमित परिशोधन प्रक्रिया प्रस्तुत करता है ताकि लगभग-इष्टतम, स्थानिक रूप से अनुकूलन योग्य नाइट्रोजन उर्वरक सिफारिशें उत्पन्न की जा सकें जो महत्वपूर्ण राज्य-भितर विषमता को ध्यान में रखती हैं, जो अक्सर प्रतिस्पर्धी कृषि प्रदर्शन को बनाए रखते हुए कुल नाइट्रोजन अनुप्रयोग को कम करती हैं।

Sakshi Arya, Abdul-Nasah Soale, Hossein Moradi Rekabdarkolaee2026-07-01
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Improved null proportion estimators for multiple discrete tests with plug-in FDR control

यह शोध पत्र शून्य अनुपात अनुमानकों (null proportion estimators) के एक सामान्य वर्ग को प्रस्तुत करता है और ऐसी नई रणनीतियों का प्रस्ताव करता है जो वैध प्लग-इन एफडीआर (FDR) नियंत्रण बनाए रखते हुए, मल्टीपल डिस्क्रीट परिकल्पना परीक्षणों में रूढ़िवादिता को कम करने और दक्षता में सुधार करने के लिए शून्य वितरण जानकारी का लाभ उठाती हैं।

Sebastian Döhler, Iqraa Meah2026-06-30
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A subcopula characterization of dependence for the Multivariate Bernoulli Distribution

यह शोधपत्र मल्टीवेरिएट बर्नौली डिस्ट्रीब्यूशन के लिए एक सबकौपुला-आधारित ढांचे (subcopula-based framework) को प्रस्तुत करता है जो निर्भरता संरचनाओं से मार्जिनल डिस्ट्रीब्यूशंस को अलग करता है, जिससे मल्टी-ऑर्डर इंटरेक्शन मापों के लिए स्पष्ट सूत्रों का व्युत्पन्न प्राप्त करना संभव होता है और बाइनरी डेटा विश्लेषण के लिए बायेसियन पैरामीटर अनुमान सुगम होता है।

Arturo Erdely2026-06-30
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Shift-generated classes of jointly measurable random fields

यह शोधपत्र स्टोकेस्टिक निरंतरता (stochastic continuity) या स्थानीय परिबद्धता (local boundedness) की आवश्यकता के बिना, सह-मापन योग्य यादृच्छिक क्षेत्रों (jointly measurable random fields) के शिफ्ट-जनित वर्गों (shift-generated classes) की जांच करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि प्रत्येक ऐसे वर्ग में एक LαL^\alpha-निरंतर प्रतिनिधि होता है और समाकल फलन (integral functionals) की सख्त धनात्मकता, रैंडमाइज्ड शिफ्ट्स (randomised shifts) के माध्यम से कैनोनिकल तत्वों का निर्माण, और LαL^\alpha-निरंतर स्पेक्ट्रल टेल प्रतिनिधियों (spectral tail representatives) का अस्तित्व स्थापित करता है।

Enkelejd Hashorva2026-06-30