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📊 statistics

Assessing Monotone Dependence: Area Under the Curve Meets Rank Correlation

यह शोध पत्र निरंतर और द्विपद परिणामों में एकरस निर्भरता (monotone dependence) के मूल्यांकन को एक समान ढांचे के माध्यम से एकीकृत करता है जो एसिमेट्रिक ग्रेड सहसंबंध (asymmetric grade correlation) पर आधारित है, जो एरिया अंडर द कर्व (AUC) और स्पीरमैन के रो (Spearman's Rho) के बीच सेतु बनाता है, और साथ ही मौसम पूर्वानुमान और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए एकीकृत अनुमानक (estimators), केंद्रीय सीमा प्रमेय (central limit theorems) और डीलोंग-प्रकार के परीक्षण (DeLong-type tests) प्रदान करता है।

Eva-Maria Walz, Andreas Eberl, Tilmann Gneiting2026-06-29
📊 statistics

Modeling Educational Performance Using School Demographics and Teacher Characteristics

यह शोध पत्र उच्च-आयामी शैक्षिक डेटा में विरलता (sparsity) और सहसंबंध (correlation) को संबोधित करने के लिए एक कुशल ADMM एल्गोरिदम के साथ एक एडेप्टिव वेटेड ग्रुप फ्यूज्ड LASSO एस्टीमेटर प्रस्तावित करता है, जो मौजूदा विधियों की तुलना में स्कूल गणित प्रवीणता के मॉडलिंग में बेहतर प्रदर्शन और व्याख्यात्मकता प्रदर्शित करता है।

Brianna Reed, Paramahansa Pramanik2026-06-29
📊 statistics

Robust and Scalable Sure Screening of Fixed effects in Ultrahigh-dimensional Linear Mixed Models

यह शोधपत्र DPD-SISP का प्रस्ताव करता है, जो अल्ट्रा-हाई-डायमेंशनल लीनियर मिक्स्ड मॉडल्स के लिए एक सुदृढ़ और स्केलेबल श्योर स्क्रीनिंग प्रक्रिया है, जो प्रासंगिक फिक्स्ड इफेक्ट्स को प्रभावी ढंग से पहचानने के लिए एक प्रॉक्सी-आधारित ट्रांसफॉर्मेशन और मिनिमम डेंसिटी पावर डाइवर्जेंस का उपयोग करता है, जबकि डेटा संदूषण और मॉडल मिसस्पेसिफिकेशन के विरुद्ध स्थिरता बनाए रखता है।

Abhik Ghosh, Magne Thoresen2026-06-29
📊 statistics

Robust estimation of occupation probabilities for coarsened multistate processes

यह शोध पत्र राइट-सेंसरिंग (right-censoring) और बेसलाइन एक्सपोज़र कोसर्सेनिंग (baseline exposure coarsening) के अधीन मल्टीस्टेट मॉडल्स में ऑक्यूपेशन प्रोबेबिलिटीज (occupation probabilities) के लिए संवर्धित इनवर्स प्रोबेबिलिटी वेटेडेड एस्टिमेटर्स (augmented inverse probability weighted estimators) व्युत्पन्न करता है, जो मार्कोव गुणों (Markov properties) की आवश्यकता के बिना कोसर्सेनिंग-एट-रैंडम (coarsening-at-random) धारणा के तहत उनकी मजबूती और दक्षता स्थापित करता है।

Niklas Nyboe Maltzahn, Gergely Dániel Lukáts, Kjetil Røysland2026-06-29
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A beta-binomial model respecting randomization and its comparison to the standard beta-binomial model that ignores randomization for the meta-analysis of rare events

यह शोध पत्र एक बीटा-बाइनोमियल मेटा-एनालिसिस मॉडल का परिचय और सत्यापन करता है जो कुल गणनाओं पर आधारित होकर रैंडमाइजेशन (यादृच्छिकीकरण) का सम्मान करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि रैंडमाइजेशन की अनदेखी करने वाला मानक मॉडल संतुलित परिदृश्यों में अच्छा प्रदर्शन करता है, प्रस्तावित दृष्टिकोण संभावित पारिस्थितिक पूर्वाग्रह (इकोलॉजिकल बायस) से बचने के लिए विशेष रूप से असमान नमूना आकारों वाले अध्ययनों में सामान्यतः पसंदीदा है।

Tim Mathes, Maxi Schulz, Oliver Kuss2026-06-29
📈 economics

A Toolkit for the Study of Treatment-Effect Discontinuities

यह शोध पत्र क्षैतिज (Horizontal) और ऊर्ध्वाधर (Vertical) विच्छिन्नता विश्लेषणों को संयोजित करने वाले एक ढांचे का प्रस्ताव करके, शून्य-क्रॉसिंग डिटेक्शन के लिए क्रॉसिंग-पॉइंट एसिम्प्टोटिक्स (crossing-point asymptotics) को अनुकूलित करते हुए, और सिंथेटिक एवं वास्तविक दुनिया के PROGRESA डेटा के माध्यम से दृष्टिकोण का प्रदर्शन करते हुए, वितरण संबंधी उपचार-प्रभाव विच्छिन्नताओं (distributional treatment-effect discontinuities) के विश्लेषण के लिए एक व्यापक टूलकिट प्रस्तुत करता है।

Alessandro Baldi Antognini, Paolo Verme2026-06-29
📊 statistics

A joint meta-analysis framework for the accuracy of two diagnostic tests accounting for varying study designs

यह शोध पत्र दो नैदानिक परीक्षणों के संयुक्त मेटा-विश्लेषण के लिए एक स्थिर बेयसियन पदानुक्रमित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सशर्त निर्भरता को ध्यान में रखता है और विविध अध्ययन डिजाइनों को समाहित करता है, जिसमें गोल्ड स्टैंडर्ड या संयुक्त वर्गीकरण डेटा का अभाव वाले अध्ययन भी शामिल हैं, ताकि सटीकता के पक्षपाती अनुमानों से बचा जा सके।

Vera Hudak, Nicky J. Welton, Efthymia Derezea, Hayley E. Jones2026-06-29
📊 statistics

Experimental Design When N Equals One

यह शोध पत्र एक सीमित-क्रम आवेग-अनुक्रिया मॉडल (finite-order impulse-response model) के तहत अनुमान त्रुटि को न्यूनतम करने वाले N-of-1 प्रयोगात्मक डिजाइन के लिए एक मार्कोवियन ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो इष्टतम रैंडम-स्विच और साइकिल-स्विच डिजाइनों के लिए स्पर्शोन्मुख सिद्धांत (asymptotic theory) स्थापित करता है और i.i.d. बर्नौली असाइनमेंट की सुदृढ़ता को प्रमाणित करता है।

Wenxuan Guo, Tengyuan Liang2026-06-29
📊 statistics

Bridging Item Response Theory and Factor Analysis: A Four-Parameter Mixture-Dichotomized Model with Bayesian Estimation

यह शोध पत्र एक पदानुक्रमित मिश्रण सूत्रीकरण (hierarchical mixture formulation) का उपयोग करके चार-पैरामीटर आइटम रिस्पांस थ्योरी (IRT) और फैक्टर एनालिसिस (FA) मॉडलों के बीच विश्लेषणात्मक तुल्यता स्थापित करता है, इस एकीकृत ढांचे के लिए एक बायेसियन अनुमान प्रक्रिया विकसित करता है, और सिमुलेशन एवं अनुभवजन्य अनुप्रयोगों के माध्यम से इसके प्रदर्शन को मान्य करता है।

Ján Pavlech, Patrícia Martinková2026-06-26
📊 statistics

A two-parameter, minimal-data model to predict dengue cases: the 2022-2023 outbreak in Florida, USA

यह शोध पत्र डेटा-दुर्लभ परिवेश में डेंगू के प्रकोप की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए घटना-संचयी मामलों (incidence-cumulative cases) के वक्र पर आधारित एक डेटा-मितव्ययी (data-parsimonious), दो-पैरामीटर वाले बेयसियन ढांचे (Bayesian framework) का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो जटिल साइट-विशिष्ट सह-चरों (site-specific covariates) पर निर्भर किए बिना 2022-2023 के फ्लोरिडा प्रकोप पर इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।

Saman Hosseini, Lee W. Cohnstaedt, Caterina Scoglio2026-06-26