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Enhancing Differentially Private Mechanisms via Empirical Bayes
यह शोध पत्र एक नवीन, गणनात्मक रूप से कुशल दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो सरल योगात्मक गाऊसी तंत्र (simple additive Gaussian mechanism) के आउटपुट को डीनोइज़ करने के लिए एम्पिरिकल बेयस अनुमान (empirical Bayes estimation) लागू करके डिफरेंशियल प्राइवेट तंत्रों को उन्नत करता है, जिससे माध्य-वर्ग त्रुटि (mean-squared error) कम होती है और हिस्टोग्राम रिलीज, प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस और लीनियर रिग्रेशन जैसे कार्यों में मौजूदा एल्गोरिदम से बेहतर प्रदर्शन होता है।