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Optimal Watermark Localization in Mixed-Source Large Language Model Texts

यह शोध पत्र मिश्रित-स्रोत वाले LLM ग्रंथों में वॉटरमार्क स्थानीयकरण को टोकन-स्तरीय मल्टीपल-टेस्टिंग समस्या के रूप में प्रतिपादित करता है, जो पता लगाने और वर्गीकरण के लिए सैद्धांतिक फेज़ ट्रांज़िशन (phase transitions) स्थापित करता है और एक अनुकूलन योग्य थ्रेशोल्डिंग विधि प्रस्तावित करता है जो सिग्नल स्पैरसिटी (signal sparsity) या वितरण मापदंडों के पूर्व ज्ञान की आवश्यकता के बिना इष्टतम खोज शक्ति प्राप्त करती है।

Jose H. Blanchet, T. Tony Cai, Xiang Li, Hao Liu, Qi Long, Weijie J. Su2026-08-18
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Structure-Preserving Visualization of Complex Systems through Discrete Approximation: An Application to Argo Data

यह शोध पत्र एक संरचना-संरक्षण विज़ुअलाइज़ेशन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो दस लाख से अधिक वैश्विक ARGO प्रोफाइल को मैप करने के लिए विविक्त सन्निकटन (discrete approximation) और क्लस्टरिंग का उपयोग करता है, जो उनके प्रारंभिक स्तर, भिन्नता के परिमाण और आकार को एक सुसंगत रंग मानचित्र (color map) में एनकोड करता है ताकि व्यक्तिगत ऊर्ध्वाधर प्रोफाइल विवरणों को संरक्षित करते हुए मेसोपेलाजिक तापमान और लवणता संरचनाओं के बड़े पैमाने पर स्थानिक वितरण को प्रकट किया जा सके।

Shang-Ying Shiu, Fushing Hsieh, Ting-Li Chen2026-08-18
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Sufficient Dimesion Reduction via Generalized Stein's Lemma

यह शोध पत्र सामान्यीकृत स्टाइन के लेम्मा (generalized Stein's lemma) पर आधारित बहुभिन्नचर प्रतिक्रियाओं (multivariate responses) के लिए एक नवीन पर्याप्त आयामी न्यूनीकरण (sufficient dimension reduction) ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो रैखिकता संबंधी धारणाओं, आव्यूह व्युत्क्रम (matrix inversion), या पुनरावृत्ति स्मूथिंग (iterative smoothing) पर निर्भर किए बिना केंद्रीय उप-स्थान (central subspace) को पुनः प्राप्त करने के लिए एक क्रॉस-मोमेंट मैट्रिक्स का निर्माण करता है, जिससे मध्यम-आयामी, लेबल-दुर्लभ और उच्च शोर वाले परिदृश्यों के लिए एक सुदृढ़ और कुशल समाधान प्राप्त होता है।

Ye Tian2026-08-18
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CORAL: Constrained Oblique Rotation with Anchored Loadings for Fidelity-Constrained Decorrelation

यह शोध पत्र CORAL को प्रस्तुत करता है, जो एक बाधित तिरछी घूर्णन (constrained oblique rotation) विधि है जो एंकोर्ड लोडिंग्स (anchored loadings) के माध्यम से उच्च स्रोत-चर पहचान बनाए रखते हुए बहुभिन्नरूपी प्रणालियों का सटीक डिकोरिलेशन (decorrelation) प्राप्त करती है, जो विभिन्न डेटासेट में निष्ठा बनाए रखने में पारंपरिक PCA से काफी बेहतर प्रदर्शन करती है।

Lawrence Fulton, Christopher Fulton, Arvind Sharma, Aleksandar Tomic2026-08-18
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GFCM: A Tail-Sensitive Mixed-Type Conditional Independence Test for Causal Discovery

यह शोध पत्र GFCM को प्रस्तुत करता है, जो मिश्रित प्रकार के डेटा के लिए एक नवीन, स्केलेबल और वैध सशर्त स्वतंत्रता परीक्षण है, जो पारंपरिक सहप्रसरण-आधारित विधियों द्वारा छोड़ी गई गैररेखीय, स्केल और टेल निर्भरता का पता लगाने के लिए सेंटर्ड मोमेंट्स और क्वांटाइल इंडिकेटर्स का उपयोग करता है, जिससे PC जैसे कंस्ट्रेंट-आधारित कॉज़ल डिस्कवरी एल्गोरिदम की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Pavel Averin, Theodoros Moysiadis, Ioannis Katakis2026-08-18
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Optimal Control Variates for Survey Sampling and Causal Inference

यह शोधपत्र अनुकूल नियंत्रण चर अनुमानकों (optimal control variate estimators) के एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्टोकेस्टिक अनुकूलन और सन्निकटन एल्गोरिदम (approximation algorithms) के माध्यम से इष्टतम आधारों (optimal bases) को अभिलक्षणित और निर्मित करके सर्वेक्षण नमूनाकरण और कारण अनुमान (नेटवर्क हस्तक्षेप वाले परिवेश सहित) में प्रतिलोम प्रायिकता भारण विधियों (inverse probability weighting methods) के प्रसरण को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Jinglong Zhao2026-08-18
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Spectral Rank Certification for Foundation Model Adapters

यह शोध पत्र स्पेक्ट्रल विश्लेषण और ची-स्क्वायर डाइवर्जेंस (chi-square divergence) का उपयोग करते हुए एक परिमित-नमूना सांख्यिकीय ढांचे (finite-sample statistical framework) को प्रस्तुत करता है, जो लोरा (LoRA) एडेप्टर के प्रभावी रैंक को प्रमाणित करता है, और सार्वजनिक मॉडलों के ऑडिट के माध्यम से यह प्रकट करता है कि उनके कैलिब्रेटेड प्रभावी रैंक आमतौर पर उनके नाममात्र के डिजाइन मापदंडों से बहुत कम होते हैं और मानक ऊर्जा प्रतिधारण मेट्रिक्स (energy retention metrics) से भिन्न होते हैं।

Mohammed Ahnouch, Lotfi Elaachak2026-08-18
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Toward Efficient Estimation of Regional Treatment Effects in Multi-Regional Clinical Trials

यह शोध पत्र एक वर्किंग रिग्रेशन मॉडल के माध्यम से अन्य क्षेत्रों से चुनिलेक्टिव रूप से जानकारी उधार लेने के लिए एक एडेप्टिव लासो (adaptive lasso) का उपयोग करके मल्टी-रीजनल क्लिनिकल ट्रायल्स में क्षेत्रीय उपचार प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए एक सुदृढ़ और कुशल विधि प्रस्तावित करता है, जो अवशिष्ट क्षेत्रीय अंतरों को ध्यान में रखता है और मॉडल के मिसस्पेसिफाइड होने की स्थिति में भी निरंतरता सुनिश्चित करता है।

Zhiwei Zhang, Yongwu Shao, Wei Zhang, Aiyi Liu2026-08-18
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Competing-Risk Cure Models: A Five-Axis Systematic Review of Methodological Literature

यह शोध पत्र 26 कॉम्पिटिंग-रिस्क क्यूर मॉडल्स (competing-risk cure models) की एक पांच-अक्षीय व्यवस्थित समीक्षा प्रस्तुत करता है जो उनके पद्धतिगत भेदों को स्पष्ट करता है, अनुमान तकनीकों की तुलना करता है, और भविष्य के अनुसंधान एवं पारदर्शी मॉडल चयन के मार्गदर्शन हेतु सॉफ्टवेयर उपलब्धता और पुनरुत्पादकता में महत्वपूर्ण अंतरालों को रेखांकित करता है।

Nilotpal Sanyal2026-08-18
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A New Trained Supervised Method for Calculating Patient Similarity

यह शोध पत्र रिलैक्स्ड एडेप्टिव ग्रुप लासो वेट्स के साथ वेटेड कोसाइन सिमिलैरिटी का उपयोग करते हुए एक नया सुपरवाइज्ड पेशेंट सिमिलैरिटी मेट्रिक प्रस्तावित करता है, जो कैलिब्रेशन में मामूली समझौते के बावजूद बाइनरी हेल्थ आउटकम्स के लिए पर्सनलाइज्ड मॉडल्स की भेदभाव क्षमता और समग्र भविष्य कहनेवाला सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Minzee Kim, Joel A. Dubin2026-08-18