stat.ME पेपर | Gist.Science

Index Date Imputation for Survival Analysis in Externally Controlled Trials with Delayed Treatment Initiation

यह शोध पत्र इंडेक्स डेट इम्प्यूटेशन (IDI) का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसी विधि है जो इमोर्टल टाइम बायस (immortal time bias) को सुधारने और विलंबित उपचार आरंभ वाले सिंगल-आर्म ट्रायल्स में उत्तरजीविता विश्लेषण (survival analyses) को संरेखित करने के लिए बाहरी नियंत्रण रोगियों हेतु तुलनीय उपचार-आरंभ तिथियों का अनुमान लगाती है और उन्हें प्रतिस्थापित करती है, जबकि जनसंख्या-स्तर के कन्फाउंडिंग (confounding) को संबोधित करने के लिए प्रोपेंसिटी स्कोर तकनीकों के साथ एकीकृत होती है।

Q. Le Coent, G. L. Rosner, M-C. Wang, C. Hu2026-06-18

📊 statistics

Sequential Auditing for f-Differential Privacy

यह शोध पत्र $f$ -डिफरेंशियल प्राइवेसी के लिए अनुकूली, क्रमिक ऑडिटिंग विधियों को प्रस्तुत करता है जो पूर्व-निर्धारित नमूना आकार की आवश्यकता के बिना संपूर्ण गोपनीयता स्पेक्ट्रम में उल्लंघनों का सांख्यिकीय रूप से पता लगाता है, जिससे पारंपरिक बैच-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में गोपनीयता गारंटी को सत्यापित करने की कम्प्यूटेशनल लागत में महत्वपूर्ण कमी आती है।

Tim Kutta, Martin Dunsche, Yu Wei, Vassilis Zikas2026-06-18

📊 statistics

Logarithmic energy distances and Gini covariance for Hilbert-valued random elements

यह शोध पत्र हिल्बर्ट-मानित यादृच्छिक तत्वों (Hilbert-valued random elements) के लिए लघुगणकीय ऊर्जा दूरियों (logarithmic energy distances) और गिनी सहप्रसरण (Gini covariance) के सीमा शासन (boundary regime) की जांच करता है जब शक्ति पैरामीटर शून्य की ओर अग्रसर होता है, उनके अभिलक्षण गुणों को स्थापित करता है, गॉसियन-कर्नेल अधिकतम माध्य विचलनों (Gaussian-kernel maximum mean discrepancies) के माध्यम से उनके निरूपणों को व्युत्पन्न करता है, और परिणामी $k$ -नमूना परीक्षण सांख्यिकी (k-sample test statistic) के लिए अनंतस्पर्शी सिद्धांत (asymptotic theory) विकसित करता है।

Norbert Henze, M. Dolores Jiménez-Gamero2026-06-18

📊 statistics

A closed-form sample size correction for always-valid inference with optional stopping

यह शोध पत्र एक क्लोज्ड-फॉर्म सैंपल साइज करेक्शन फैक्टर पेश करता है जो हमेशा-वैध (always-valid) अनुक्रमिक परीक्षणों के लिए फिक्स्ड-सैंपल गणनाओं को समायोजित करता है, जिससे सिमुलेशन के बिना सटीक पावर अनुमान सक्षम होता है और रूढ़िवादी लास्ट-पॉइंट नियमों की तुलना में आवश्यक सैंपल बजट को 8-20% तक कम किया जा सकता है।

Mårten Schultzberg2026-06-18

⚛️ phenomenology

The Coherence Principle: A Falsifiable Prior for Model Selection from the Grammar of Theories

यह शोध पत्र "सुसंगतता सिद्धांत" (Coherence Principle) का प्रस्ताव करता है, जो मॉडल चयन के लिए एक मिथ्याकरणीय बेयसियन ढांचा है जो मौजूदा सिद्धांतों के मान्य संरचनात्मक "व्याकरण" के प्रति एक मॉडल के पालन के आधार पर पूर्व प्रायिकताएं (prior probabilities) निर्धारित करता है, जिससे भौतिकी के ऐतिहासिक और समकालीन मामलों में पारदर्शी और परीक्षण योग्य रहते हुए भी अनपेक्षित सैद्धांतिक उल्लंघनों को दंडित किया जाता है।

Raul Jimenez, Carlos Peña Garay, Fergus Simpson, Licia Verde2026-06-18

📊 statistics

Applying the Weibull Shape Parameter test for signal detection in pharmacovigilance using the R package WSPsignal

यह शोध पत्र R पैकेज WSPsignal प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत ओपन-सोर्स टूल है जो लचीले फ्रीक्वेंटिस्ट और बायेसियन फ्रेमवर्क, इष्टतम परीक्षण विशिष्टताओं के लिए सिमुलेशन-आधारित ट्यूनिंग, और बड़े एवं छोटे दोनों डेटासेट पर व्यावहारिक प्रदर्शनों को प्रदान करके फार्माकोविजिलेंस सिग्नल डिटेक्शन के लिए वेइबुल शेप पैरामीटर टेस्ट के अनुप्रयोग को सुगम बनाता है।

Julia Dyck, Odile Sauzet2026-06-18

📊 statistics

Improved prediction of extreme random effects in joint models: WRaPs

यह शोध पत्र WRaPs (वेटेड रैंडम इफेक्ट प्रेडिक्टर्स) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन विधि है जो अनुदैर्ध्य (लॉन्गीटुडिनल) और उत्तरजीविता (सर्वाइवल) डेटा के संयुक्त मॉडलों में इष्टतम रूप से भारित रैंडम इफेक्ट अनुमानकों का विस्तार करती है ताकि मृत्यु या निम्न-मानक बार-बार के मापों जैसे चरम खराब परिणामों के पूर्वानुमान में सुधार किया जा सके, और यह टेल विच्युतनों (टेल डेविएशन) पर भारी दंड लगाकर भारित पूर्वानुमान त्रुटियों को न्यूनतम करती है।

Eline Vanderpijpen, Els Goetghebeur2026-06-18

📊 statistics

Bayesian Functional Emulation of CO2 Emissions on Future Climate Change Scenarios

यह शोध पत्र CO2 उत्सर्जन और भविष्य के जलवायु परिवर्तन परिदृश्यों के लिए जलवायु-अर्थव्यवस्था एकीकृत मूल्यांकन मॉडल समूहों के निरंतर समय मूल्यांकन को सक्षम करने हेतु एक मिश्रित प्रभाव पदानुक्रमित मॉडल और ऑटोरेग्रेसिव त्रुटि सहप्रसरण के साथ एक पूर्ण बेयसियन कार्यात्मक प्रतिगमन एमुलेटर प्रस्तावित करता है।

Luca Aiello, Matteo Fontana, Alessandra Guglielmi2026-06-17

📊 statistics

Identification of complier and noncomplier average causal effects in the presence of latent missing-at-random (LMAR) outcomes: a unifying view and choices of assumptions

यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करते हुए कि उपचार असाइनमेंट इग्नोरैबिलिटी (treatment assignment ignorability) और लेटेंट मिसिंगनेस (latent missingness) के अतिरिक्त, मिसिंगनेस मैकेनिज्म और प्रिंसिपल आइडेंटिफिकेशन (principal identification) के संबंध में दो अन्य धारणाओं की सामान्यतः आवश्यकता होती है, लेटेंट मिसिंग-एट-रैंडम परिणामों की उपस्थिति में कंप्लायर (complier) और नॉन-कंप्लायर (noncomplier) औसत कारण प्रभावों को पहचानने के लिए एक एकीकृत ढांचा प्रदान करता है, साथ ही मौजूदा धारणाओं में संशोधन प्रस्तावित करता है और वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ इस दृष्टिकोण का उदाहरण प्रस्तुत करता है।

Trang Quynh Nguyen, Michelle C. Carlson, Elizabeth A. Stuart2026-06-17

📈 economics

Real-time monitoring with RCA models

यह शोध पत्र रैंडम कोएफिशिएंट ऑटोरेग्रेसिव मॉडलों में चेंजपॉइंट्स के वास्तविक समय में पता लगाने के लिए भारित CUSUM-आधारित सांख्यिकी के एक परिवार का प्रस्ताव करता है, जो स्टेशनरी और नॉनस्टेशनरी दोनों व्यवस्थाओं में मजबूत आकार नियंत्रण और संरचनात्मक परिवर्तनों के तीव्र पता लगाने को सुनिश्चित करने के लिए उनके स्पर्शोन्मुख गुणों को स्थापित करता है, जिसमें महामारी और हाउसिंग बबल की निगरानी में प्रदर्शित अनुप्रयोग शामिल हैं।

Lajos Horváth, Lorenzo Trapani2026-06-17

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