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Convex Distance Operator Transport: A Convex and Geometry-Preserving Formulation

यह शोध पत्र कॉनवेक्स डिस्टेंस ऑपरेटर ट्रांसपोर्ट (CDOT) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन कॉनवेक्स ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट फ्रेमवर्क है जो ज्यामितीय संरचना को संरक्षित करते हुए विषम डोमेन के बीच वितरणों को संरेखित करता है, एक वैध स्यूडोमेट्रिक प्रदान करता है, एक डिस्पर्शन गैप के माध्यम से ग्रोमोव-वासरस्टीन की नॉन-कॉन्वेक्सिटी की सैद्धांतिक व्याख्या करता है, और सिद्ध निरंतरता के साथ बेहतर अनुभवजन्य प्रदर्शन प्रदान करता है।

Junhyoung Chung, Euijong Song, Won Hwa Kim, Gunwoong Park2026-06-02
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ICCDesign: An R Package for the Design and Analysis of ICC-Based Reliability Studies with Continuous Responses

यह शोध पत्र `ICCDesign` R पैकेज प्रस्तुत करता है, जो मैकग्रा और वोंग (1996) के वर्गीकरण द्वारा निर्देशित एक एकल ढांचे के भीतर नमूना आकार नियोजन, बिंदु अनुमान, विश्वास अंतराल गणना और स्वचालित विश्वसनीयता मूल्यांकन को एकीकृत करके निरंतर प्रतिक्रियाओं वाले ICC-आधारित विश्वसनीयता अध्येशनों के डिजाइन और विश्लेषण के लिए एक एकीकृत वर्कफ़्लो प्रदान करता है।

Ziyu Liu, Ruilin Ma, Yundan Zhang, Chenge Gao2026-06-02
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Inverting Poisson-Laguerre tessellations

यह शोध पत्र उन जनरेटर विन्यासों को अभिलक्षणित करके पॉइसन-लैगुएर टेसेलेशन (Poisson-Laguerre tessellations) को उलटने की चुनौती को संबोधित करता है जो समान टेसेलेशन उत्पन्न करते हैं और प्रेक्षित सेल से मूल भारित जनरेटरों को पुनः प्राप्त करने के लिए एक सुसंगत विधि प्रस्तावित करता है, जिससे भार वितरण का सांख्यिकीय अनुमान और गैर-पैरामीट्रिक अनुमान सक्षम होता है।

Thomas van der Jagt, Geurt Jongbloed, Martina Vittorietti2026-06-02
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A Contaminated Model for Overdispersed Multinomial Microbiome Count Data

यह शोध पत्र एक संदूषित डिरिचलेट-मल्टीनोमियल (CDM) वितरण का प्रस्ताव करता है जो अत्यधिक विखराव वाले माइक्रोबायोम काउंट डेटा में विसंगत अवलोकनों को एक उच्च-विक्षेपण घटक के रूप में मॉडल करके प्रभावी ढंग से संभालता है, जिससे मानक डिरिचलेट-मल्टीनोमियल मॉडल की तुलना में पैरामीटर अनुमान में सुधार होता है और स्वाभाविक विसंगति पहचान सक्षम होती है।

Ockert van Heerden, Andriëtte Bekker, Seite Makgai, Arno Otto, Antonio Punzo2026-06-02
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Identifiable Markov Switching Models with Instantaneous Effects and Exponential Families

यह शोध पत्र तात्कालिक प्रभावों (instantaneous effects) और एक्सपोनेंशियल फैमिली नॉइज़ वाले मार्कोव स्विचिंग मॉडल्स में लेटेंट रेजीम्स (latent regimes) और रेजीम-डिपेंडेंट कॉज़ल स्ट्रक्चर्स की आइडेंटिफिएबिलिटी स्थापित करता है, और गैर-स्थिर समय श्रृंखलाओं (non-stationary time series) से इन रेजीम्स का प्रभावी ढंग से पता लगाने और कॉज़ल स्ट्रक्चर्स को खोजने के लिए फ्लोएमएसएम (FlowMSM) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है।

Roel Hulsman, Carles Balsells-Rodas, Sara Magliacane2026-06-02
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When Do Treatment Changes Identify Causal Effects?

यह शोध पत्र उपचार परिवर्तनों (treatment changes) बनाम उपचार स्तरों (treatment levels) पर आधारित कारण अनुमान (causal inference) के लिए विशिष्ट पहचान संबंधी मान्यताओं को स्पष्ट करता है, जो उनकी गैर-नेस्टेड प्रकृति (non-nested nature) को प्रदर्शित करते हुए समानता की शर्तों और एक संरचनात्मक दोहरी सुदृढ़ता (structural double robustness) को स्थापित करता है जो टू-वे फिक्स्ड इफेक्ट्स (two-way fixed effects) जैसे अनुमानकों के लिए निरंतरता सुनिश्चित करती है यदि इनमें से कोई भी मान्यता लागू होती है।

Martin Huber2026-06-02
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Space-Filling One-Factor-At-A-Time Designs

यह शोधपत्र स्क्रीनिंग डिजाइनों का एक नया वर्ग प्रस्तावित करता है जो नियतात्मक कंप्यूटर प्रयोगों (deterministic computer experiments) में प्रभावी सरोगेट मॉडलिंग के लिए आवश्यक स्पेस-फिलिंग गुणों के साथ MOFAT डिजाइनों की कारक पहचान क्षमताओं को सफलतापूर्वक संयोजित करता है।

Wei-Yang Yu, V. Roshan Joseph2026-06-02
📈 economics

Identification by non-Gaussianity in structural threshold and smooth transition vector autoregressive models

यह शोध पत्र गैर-गाऊसी (non-Gaussianity) के तहत स्ट्रक्चरल स्मूथ ट्रांज़िशन वेक्टर ऑटो-रिग्रेसिव मॉडलों की सांख्यिकीय पहचान स्थापित करता है, कमजोर पहचान को संबोधित करने के लिए एक मिश्रित रणनीति के साथ एक अनुमान पद्धति का प्रस्ताव करता है, और एक अनुभवजन्य अनुप्रयोग के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जलवायु नीति अनिश्चितता के झटके उत्पादन को नकारात्मक रूप से प्रभावित करते हैं और मुद्रास्फीति को बढ़ाते हैं, जिसका प्रभाव उच्च आर्थिक नीति अनिश्चितता की अवधियों के दौरान अधिक होता है।

Savi Virolainen2026-06-01
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Logistic lasso regression with nearest neighbors for gradient-based dimension reduction

यह शोध पत्र एक नवीन ग्रेडिएंट-आधारित आयामी न्यूनीकरण (dimension reduction) विधि प्रस्तावित करता है जो केंद्रीय उप-स्थान (central subspace) का अनुमान लगाने के लिए ℓ1\ell_1-पेनल्टी के साथ स्थानीयकृत निकटतम-पड़ोसी लॉजिस्टिक रिग्रेशन को जोड़ता है, जो सिंथेटिक और वास्तविक दुनिया के बाइनरी वर्गीकरण कार्यों में मौजूदा प्रतिस्पर्धियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Touqeer Ahmad, François Portier, Gilles Stupfler2026-06-01
📈 economics

Re-examining Granger Causality with Causal Bayesian Networks and Reichenbachs Principles

यह शोध पत्र पारंपरिक ग्रेंजर कॉज़ैलिटी (Granger causality) में एक कठोर कारण संबंधी आधार की कमी को संबोधित करने के लिए इसे रीचेनबैक (Reichenbach) के सिद्धांतों और कॉज़ल बायेसियन नेटवर्क (causal Bayesian networks) के माध्यम से पुनर्व्याख्यायित करते हुए "कॉज़लाइज्ड ग्रेंजर कॉज़ैलिटी" (c-GC) प्रस्तावित करता है, जो एक सैद्धांतिक रूप से सुदृढ़ एल्गोरिदम है और अवलोकन संबंधी समय श्रृंखला डेटा (observational time series data) में कारण खोज (causal discovery) के लिए एक अधिक व्यवस्थित ढांचा प्रदान करता है।

S. A. Adedayo2026-06-01