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📊 सांख्यिकी

Probabilistic knowledge regimes in science: structural connectivity and semantic drift of scientific evolution

यह शोध पत्र एक बड़े पैमाने के संभाव्य ढांचे (प्रोबेबिलिस्टिक फ्रेमवर्क) को प्रस्तुत करता है जो वैज्ञानिक विकास के पांच विशिष्ट गुप्त режиम्स (लेटेंट रेजीम्स) की पहचान करने के लिए उद्धरण संरचनाओं और अर्थ संबंधी प्रक्षेप पथों (सेमेंटिक ट्रैजेक्टरीज) को एकीकृत करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि अर्थ संबंधी विचलन (सेमेंटिक ड्रिफ्ट) रेजिम संक्रमण का सबसे मजबूत भविष्यवक्ता है और पारंपरिक उद्धरण प्रभाव से परे वैज्ञानिक गतिशीलता की अधिक सूक्ष्म समझ प्रदान करता है।

Nishant Joshi Nishant2026-08-20
📊 सांख्यिकी

Inflationary bibliometric values revisited: Indicator validity under falling production costs

यह शोध पत्र उत्पादन लागत में गिरावट के तहत बिब्लियोमेट्रिक संकेतकों की वैधता का पुनरावलोकन करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि सापेक्ष संकेतक समान लागत परिवर्तनों के तहत सुदृढ़ बने रहते हैं, विषम पहुंच के लिए वितरण के आकार में बदलाव के कारण गलत वर्गीकरण से बचने हेतु विशेषता अनुमानकों (characteristic estimators) का उपयोग करते हुए शासन-सशर्त रिपोर्टिंग (regime-conditioned reporting) की आवश्यकता होती है।

Ahmed Hamid Mahmoud2026-08-20
📊 सांख्यिकी

Do not log(x+1) transform: the bias and alternatives

यह शोध पत्र तर्क देता है कि व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला log(x + 1) रूपांतरण पर्याप्त पूर्वाग्रह और भ्रामक निष्कर्ष उत्पन्न करता है, विशेष रूप से घातांकीय रूप से वितरित डेटा के लिए, और इसे वैकल्पिक संख्यात्मक विधियों जैसे कि सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM) के पक्ष में छोड़ने की सिफारिश करता है।

Vasco Vieira, Cátia Bartilotti, Jorge Lobo-Arteaga, Rafael Santos, David Leitão-Silva, Arthur Veronez, Joana Neves, Ana (…)2026-08-20
📊 सांख्यिकी

Dataset-structured evidence synthesis for machine-learning prediction models: a methodological framework and worked example

यह शोध पत्र एक डेटासेट-संरचित ढांचे का प्रस्ताव और प्रदर्शन करता है जो मशीन-लर्निंग प्रेडिक्शन मॉडल साक्ष्य को संश्लेषित करने के लिए है, जो साक्ष्य इकाइयों को प्रकाशनों से बदलकर सत्यापन अभ्यासों (validation exercises) के रूप में पुनर्परिभाषित करता है, जिससे पारंपरिक पूलिंग विधियों से उत्पन्न स्वतंत्रता और प्रदर्शन के गलत निरूपणों को सुधारा जा सके।

Osama Abdelhay, Da’ad Abdel-Hay, Abdullah F. Qasem, Taghreed Altamimi2026-08-20
📊 सांख्यिकी

Diagnosing event dependence in computer-generated-content retraction metadata, 2010–2025

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि 2010 से 2025 तक कंप्यूटर-जनित सामग्री के रूप में टैग किए गए रिट्रैक्शन मेटाडेटा में तीव्र वृद्धि मुख्य रूप से कुछ प्रकाशकों के क्लीनअप कार्यक्रमों द्वारा संचालित है, न कि पांडुलिपियों में एआई की वास्तविक व्यापकता को दर्शाती है, जो इन गणनाओं को जनरेटिव एआई के कारण प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए अनुपयुक्त बनाता है।

Anton Sokolov2026-08-20
📊 सांख्यिकी

Blockwise Joint Conformal Prediction for Simultaneous Multi-Component Condition Monitoring of Hydraulic Systems

यह शोध पत्र एक ब्लॉकवाइज जॉइंट कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो व्यक्तिगत घटकों के बजाय परिचालन ब्लॉकों पर प्रेडिक्शन सेट्स को कैलिब्रेट करता है, और यह हाइड्रोलिक सिस्टम डेटा पर प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण पारंपरिक मार्जिनल विधियों की तुलना में मल्टी-कंपोनेंट स्टेट्स के लिए काफी उच्च समवर्ती कवरेज प्राप्त करता है, हालांकि यह बैकबोन-डिपेंडेंट सेट साइज और विनिमय क्षमता (एक्सचेंजेबिलिटी) धारणाओं पर सख्त निर्भरता के साथ आता है।

Bùi Thanh Lâm2026-08-20
📊 सांख्यिकी

Methods Used in Developing the Adaptive Design Extension of the DELTA² Checklist for Enhancing Sample Size Reporting in Trial Grant Applications and Protocols

यह शोध पत्र AD-DELTA2 चेकलिस्ट के व्यवस्थित विकास का वर्णन करता है, जो कि साक्ष्य समीक्षा, डेलफी सर्वेक्षणों और आम सहमति बैठकों की एक बहु-चरणीय प्रक्रिया के माध्यम से निर्मित DELTA2 मार्गदर्शन का एक विशेषज्ञ-अनुमोदित विस्तार है, जिसका उद्देश्य एडेप्टिव डिज़ाइन ट्रायल ग्रांट आवेदनों और प्रोटोकॉल में नमूना आकार (सैंपल साइज) रिपोर्टिंग की पारदर्शिता और पुनरुत्पादकता में सुधार करना है।

Qiang Zhang, Munyaradzi Dimairo, Jen Lewis, Steven A. Julious2026-08-19
📊 सांख्यिकी

Polynomial-Time Exact Relabeling Fragility Analysis for Empirical Additive Treatment-by-Modifier Interactions

यह शोध पत्र एक सटीक बहुपद-समय (polynomial-time) एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो एक अनुभवजन्य योगात्मक उपचार-द्वारा-संशोधक (additive treatment-by-modifier) परस्पर क्रिया के चिह्न को बदलने के लिए आवश्यक बाइनरी संशोधक-लेबल परिवर्तनों की न्यूनतम लागत की गणना करता है, जबकि स्पष्ट रूप से यह स्पष्ट करता है कि यह विधि व्यापक कारण सुदृढ़ता (causal robustness) या रनटाइम श्रेष्ठता स्थापित किए बिना एक विशिष्ट कम्प्यूटेशनल उदाहरण को संबोधित करती है।

Jinlong Xu, Zhenghua Liang, Lijun Liang2026-08-19
📊 सांख्यिकी

One of the Above, None of the Above: Why the Same Model Should Not Predict Both

यह शोध पत्र तर्क देता है कि नवीनता के पूर्वानुमान (novelty prediction) के लिए एक सुस्पष्ट संदर्भ के भीतर श्रेणी अवशोषण (category absorption) को श्रेणी उद्भव (category opening) से स्पष्ट रूप से अलग करना आवश्यक है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जब कार्य संरचना का उचित रूप से ध्यान रखा जाता है, तो एक सरल संयोजन शून्य मॉडल (combinatorial null model) अक्सर पिटमैन-योर प्रक्रिया (Pitman-Yor process) जैसे जटिल 'रिच-गेट-रशर' मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Lukasz Konowalek2026-08-19
📊 सांख्यिकी

Measuring Visibility Bias in Digital Urban Experience: A Multimodal Spatial Statistical Analysis of Sina Weibo Data in Guangzhou

यह अध्ययन 273,566 जियोटैग्ड सिना वीबो पोस्टों का उपयोग करके एक पूर्वाग्रह-जागरूक स्थानिक सांख्यिकीय ढांचे को प्रस्तुत करता है ताकि गुआंगज़ौ की शहरी श्रेणियों की असमान डिजिटल दृश्यता को मापा और मानचित्रित किया जा सके, जो यह प्रकट करता है कि जबकि भावनात्मक दृश्यता पैमाना-निर्भर है, स्थापत्य दृश्यता आधुनिक और ऐतिहासिक जिलों में सुसंगत स्थानिक क्लस्टरिंग प्रदर्शित करती है।

HUIMIN QU, Gongxiang Huang, Zhuqin Liang, Pei Wen2026-08-19