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📊 सांख्यिकी

An Empirical Study on Key Determinants in the Olympic Women's Basketball Final Based on Entropy-Weight WRSR Model — A Case Study of the 2024 USA vs. France Final

यह अध्ययन 2024 ओलंपिक महिला बास्केटबॉल फाइनल का विश्लेषण करने के लिए एक वस्तुनिष्ठ एंट्रॉपी-वेट WRSR मॉडल का उपयोग करता है, जो थ्री-पॉइंट शूटिंग, फाउल नियंत्रण, स्टील्स और ब्लॉक्स को प्रमुख निर्धारकों के रूप में पहचानता है और यह प्रकट करता है कि दबाव में स्टील्स और ब्लॉक्स में फ्रांसीसी टीम का महत्वपूर्ण प्रदर्शन विचलन, प्रमुख अमेरिकी टीम की तुलना में उनकी रक्षा और निर्णय लेने की प्रक्रिया में प्रणालीगत कमजोरियों को उजागर करता है।

Zehui Zhang, Li Chen, Qilin Hu2026-06-25
📊 सांख्यिकी

Ancillary Heteroskedastic Structural Model

यह शोध पत्र एक नए हेटरोस्केडास्टिक स्ट्रक्चरल मॉडल को प्रस्तुत करता है जो क्रॉस-सेक्शनल होमोस्केडास्टिसिटी का अनुमान लगाए बिना क्षेत्र-विशिष्ट परिवर्तनशीलता और लैग्ड स्थानिक प्रभावों का आकलन करता है, जिसे सात दक्षिण अमेरिकी देशों में वैश्विक तापमान, जीवाश्म ईंधन के उपयोग और कार्बन उत्सर्जन के बीच संबंध के विश्लेषण के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।

Ivair Silva, Yan Zhuang, Debanjan Bhattacharjee2026-06-25
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A Local Gaussian Process-Based Active Learning Method for Efficient Failure Probability Estimation

यह शोधपत्र एक कुशल विश्वसनीयता विश्लेषण पद्धति प्रस्तावित करता है जो अत्यधिक गैर-रेखीय, उच्च-आयामी दुर्लभ-घटना समस्याओं के लिए विफलता की संभावनाओं का अनुमान लगाने में वैश्विक अनुकूलन-आधारित दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर करने हेतु स्थानीय गॉसियन प्रक्रियाओं, एक नवीन अनुकूली शिक्षण फलन और सक्रिय उप-स्थानों (active subspaces) को एकीकृत करता है।

Junfeng Zhao, Luoyi Lu, Yuxuan Zheng, Hongdan Zheng, Pei Yin, Xiaofei Guan2026-06-25
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EPR-C3: A Deterministic Constraint-Aware Heuristic for High-Dimensional Subset Selection in Multiple Linear Regression

यह शोध पत्र EPR-C3 को प्रस्तुत करता है, जो एक नियतात्मक (deterministic), बाधा-जागरूक (constraint-aware) ह्यूरिस्टिक है जो संरचित पड़ोस खोज (structured neighborhood search) को विशिष्ट परिशोधन चरणों के साथ जोड़कर उच्च-आयामी बहु-रेखीय प्रतिगमन (high-dimensional multiple linear regression) के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले, सांख्यिकीय रूप से स्वीकार्य भविष्यवक्ता उपसमूहों (predictor subsets) को कुशलतापूर्वक पहचानता है, जो पूर्ण गणना (exhaustive enumeration) के एक कम्प्यूटेशनल रूप से सुलभ विकल्प के रूप में मौजूदा चयन विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jackson J. Alcázar2026-06-25
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A Comparative Study of Methods for Handling Missing Data in Longitudinal Data with Implications for Causal Inference

यह अध्ययन अनुदैर्ध्य कारण अनुमान (longitudinal causal inference) के लिए लुप्त डेटा प्रतिस्थापन (missing data imputation) और कन्फाउंडर नियंत्रण रणनीतियों के इष्टतम संयोजनों की पहचान करने के लिए मोंटे कार्लो सिमुलेशन और अनुभवजन्य सत्यापन का उपयोग करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि अनमापित कन्फाउंडिंग (unmeasured confounding) के बिना विषम प्रभावों (heterogeneous effects) के लिए मल्टीपल इम्प्यूटेशन या रैंडम फॉरेस्ट को डबली रोबस्ट एस्टीमेशन के साथ जोड़ना सर्वोत्तम प्रदर्शन प्रदान करता है।

Yemian Li, Yuhui Yang, Weiwei Hu, Zonghao Li, Fangyao Chen2026-06-25
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Generalized SEIR model and a new reproduction number reflecting the real epidemic dynamics

यह शोध पत्र पिछली सीमाओं को दूर करने के लिए पुन: संक्रमण, नवजात शिशुओं, टीकाकरण और एक एक्सपोज्ड (संक्रमित होने की संभावना वाले) कम्पार्टमेंट को शामिल करते हुए एक सामान्यीकृत छह-समीकरण SEIR मॉडल प्रस्तावित करता है, महामारी नियंत्रण के लिए एक्सपोज्ड जनसंख्या गतिशीलता पर आधारित एक नया प्रजनन संख्या (reproduction number) पेश करता है, और 2027 के मध्य-से-उत्तरार्ध के दौरान इंग्लैंड में पर्टुसिसस (pertussis) के मामलों के पुनरुत्थान की भविष्यवाणी करने के लिए इस ढांचे का उपयोग करता है।

Igor Nesterruk2026-06-25
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Regulatory effect of document samples on the fluctuation of journal impact factor

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि दस्तावेज़ नमूने से चरम उद्धरण आउटलेर्स (extreme citation outliers) को बाहर करके, 90% की इष्टतम प्रतिधारण सीमा (optimal retention threshold) के साथ, जर्नल प्रभाव कारकों (journal impact factors) की पुनर्गणना करना, संकेतक उतार-चढ़ाव को प्रभावी रूप से कम करता है और जर्नल मूल्यांकन प्रणालियों की स्थिरता और तर्कसंगतता को बढ़ाता है।

Jiayue Li, Guifang Shao2026-06-25
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Variance-weighted social power bounds both the cost and the detectability of steering a networked consensus

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक नेटवर्क की विचरण-भारित सामाजिक शक्ति (F) एक समूह के आम सहमति को एक गलत मान की ओर मोड़ने के लिए आवश्यक न्यूनतम सूचना लागत और ऐसे हमले का पता लगाने की कठिनाई, दोनों को एक साथ निर्धारित करती है, जो यह प्रकट करता है कि सामूहिक सटीकता में सुधार के लिए प्रभाव को केंद्रित करना स्वाभाविक रूप से नेटवर्क की अदृश्य हेरफेर के प्रति संवेदनशीलता को बढ़ाता है।

Daniel Khan2026-06-24
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Sketch-FORCE: Sub-quadratic Streaming Robust Covariance Estimation for Extreme Dimensions

यह शोधपत्र Sketch-FORCE को प्रस्तुत करता है, जो एक सब-क्वाड्रेटिक स्ट्रीमिंग एल्गोरिदम है जो भारी-पूंछ वाले संदूषण (heavy-tailed contamination) और प्रतिकूल आउटलेर्स (adversarial outliers) के तहत उच्च-आयामी डेटा के लिए कुशल, मेमोरी-लाइट कोवेरियेंस अनुमान को सक्षम करने हेतु रोबस्ट स्केल ट्रैकिंग को फ্রিক्वेंट डायरेक्शन्स मैट्रिक्स स्केचिंग के साथ जोड़ता है।

Sooyoung Jang, Changbeom Choi2026-06-24
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A Proportionate Validation Framework for AI-Assisted Data Extraction in Evidence Synthesis: A Methodological Evaluation using Elicit Within a  Scoping Review in Health.

यह अध्ययन एक स्वास्थ्य स्कोपिंग समीक्षा के भीतर Elicit का उपयोग करके AI-सहायता प्राप्त डेटा निष्कर्षण के लिए एक आनुपातिक सत्यापन ढांचे का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि AI और मानव निष्कर्षण के बीच उच्च सहमति (AC2 = 0.960) पूर्ण दोहरे मैनुअल निष्कर्षण के एक विश्वसनीय और स्केलेबल विकल्प के रूप में संरचित मानव-इन-द-लूप वर्कफ़्लो के उपयोग का समर्थन करती है।

Siân Shaw, Gillian Janes, Sophie Shaw, Isobel McMillan, Kate Cook, Oladepo Akinlotan, Jason Williams, Dan Robbins2026-06-24