GEMSS: A Variational Method for Discovering Multiple Sparse Solutions in Classification and Regression Problems
यह शोध पत्र GEMSS को प्रस्तुत करता है, जो एक वेरिएशनल विधि है जो अंतर्निहित प्रतिकर्षण (repulsion) वाले एकल मिश्रण मॉडल (mixture model) का उपयोग करती है ताकि उच्च-आयामी वर्गीकरण और प्रतिगमन समस्याओं के लिए कई विशिष्ट, विरल (sparse) और सांख्यिकीय रूप से प्रशंसनीय समाधानों को कुशलतापूर्वक खोजा जा सके, जो सिंथेटिक बेंचमार्क और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों दोनों में मौजूदा बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है।