वे पेपर जिनकी आसान व्याख्या पर मूल लेखकों ने प्रतिक्रिया दी है।
इस पेज के हर पेपर के लिए कम से कम एक मूल लेखक ने हमारी आसान व्याख्या देखी और उस पर प्रतिक्रिया दी है—या तो यह पुष्टि की कि वह सटीक है, या सुधार माँगे जिन्हें हमने लागू किया। समर्थन का मतलब यह नहीं कि लेखक हर वाक्य को औपचारिक रूप से मंज़ूरी देते हैं, लेकिन इसका मतलब है कि व्याख्या उन लोगों की नज़र से गुज़री है जिन्होंने पेपर लिखा है।
लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 1251 पेपर · 321–330 / 1251
यह शोध पत्र गुणवत्ता प्रोफाइल (quality profiles) और परीक्षण सेट प्रोफाइल (test set profiles) नामक नवीन बेंचमार्किंग उपकरणों को प्रस्तुत करता है, जो कम्प्यूटेशनल लागत के बजाय समाधान की सटीकता के आधार पर अनुकूलन एल्गोरिदम का मूल्यांकन करने के साथ-साथ परीक्षण सेटों की उपयुक्तता का भी आकलन करते हैं, जिसका सत्यापन व्यापक संख्यात्मक प्रयोगों और साथ में दिए गए MATLAB कोड के माध्यम से किया गया है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि एसएसआई-स्टीम (SSI-STEAM) एकीकृत शिक्षण पूर्व-सेवा जीव विज्ञान शिक्षकों के बीच समग्र पर्यावरणीय साक्षरता प्रोफाइल को बहुत उच्च स्तर तक प्रभावी रूप से विकसित करता है, विशेष रूप से जागरूकता और व्यवहार में, हालांकि यह एसएसआई-आधारित आलोचनात्मक सोच को सबसे चुनौतीपूर्ण आयाम के रूप में रेखांकित करता है जिसके लिए आगे के पाठ्यचर्या सुदृढ़ीकरण की आवश्यकता है।
यह शोध पत्र ऑटोनॉमस एजेंसी स्केल (AAS) को प्रस्तुत करता है, जो सात आयामों और दो समयांतरालों में एआई (AI) की स्व-निर्देशन क्षमता को परिमाणित करने वाला एक व्यवहारिक ढांचा है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ वर्तमान कार्य एजेंट निष्क्रिय अवधियों के दौरान वास्तविक स्वायत्तता का अभाव रखते हैं, वहीं निरंतर साथी आर्किटेक्चर (persistent companion architectures) मापने योग्य स्व-निर्देशित व्यवहार प्रदर्शित करते हैं।
लेबनान, सूडान और इराक के 23 ऑन्कोलॉजी पेशेवरों का यह पायलट वर्णनात्मक-विश्लेषणात्मक अध्ययन यह प्रकट करता है कि कैंसर इम्यूनोथेरेपी तक पहुंच उच्च लागत, राजनीतिक अस्थिरता और आपूर्ति श्रृंखला व्यवधानों द्वारा गंभीर रूप से सीमित है, जबकि भविष्य के बड़े पैमाने के अनुसंधान के लिए शोध उपकरण की व्यवहार्यता की पुष्टि करता है जो तत्काल नीतिगत और बहुपक्षीय हस्तक्षेपों का मार्गदर्शन कर सके।
यह अध्ययन ऑन्कोजेनिक चैपरोन AGR2 के नवीन, उच्च-आत्मीयता वाले अवरोधकों के रूप में 11-O-गैलोयल बर्जेनिन और संबंधित हिमालयी फाइटोकेमिकल्स की पहचान करने के लिए इन सिलिको वर्चुअल स्क्रीनिंग का उपयोग करता है, जो भविष्य के प्रयोगात्मक सत्यापन के लिए एक प्रारंभिक संरचना-गतिविधि संबंध स्थापित करता है।
यह शोध पत्र ट्विन साइकिल ऑटोएनकोडर (TCA) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन स्थानिक-कालिक (spatiotemporal) आर्किटेक्चर है जो चुनौतीपूर्ण इन-कैबिन स्थितियों के तहत ड्राइवर मॉनिटरिंग के लिए फेशियल एक्शन यूनिट्स को मजबूती से पहचानने हेतु स्थानिक उपस्थिति पृथक्करण (spatial appearance disentanglement) और कालिक प्रक्षेपवक्र निरंतरता (temporal trajectory consistency) को एकीकृत करता है, जो एम्बेडेड हार्डवेयर पर रीयल-टाइम थ्रूपुट बनाए रखते हुए बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र हैंड एक्स-रे से बाल चिकित्सा अस्थि आयु (पीडियाट्रिक बोन एज) की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए एडिटिव अटेंशन मैकेनिज्म के साथ संवर्धित एफिशिएंटनेटB4 (EfficientNetB4) जैसे एफिशिएंटनेट मॉडलों का उपयोग करते हुए एक डीप लर्निंग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में एंडोक्राइन विकारों के निदान के लिए एक अधिक प्रभावी और स्वचालित समाधान प्रदान करता है।
यह अध्ययन फाइनाइट एलीमेंट माइक्रो-मॉडलिंग के माध्यम से यह प्रमाणित करता है कि पॉलीयूरिया कोटिंग्स ड्राई-जॉइंट स्टोन मेसनरी दीवारों के चक्रीय कतरनी प्रदर्शन (साइक्लिक शीयर परफॉरमेंस), ऊर्जा अपव्यय और अवशिष्ट विस्थापन विशेषताओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती हैं, जो उन्हें एक प्रभावी भूकंपीय रेट्रोफिटिंग समाधान के रूप में स्थापित करती हैं।
यह शोध पत्र COLIP-2 को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल एम्बेडिंग मॉडल है जो घ्राण (सूंघने की शक्ति), दृष्टि और भाषा को एकीकृत करता है ताकि रोबोट्स को वस्तुओं के स्थान पर गंध का संभाव्य रूप से पता लगाने में सक्षम बनाया जा सके, साथ ही यह ओपन-सोर्स डेटा की वर्तमान सीमाओं और घ्राण संबंधी धारणा को आगे बढ़ाने के लिए नए डेटासेट्स की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
यह शोधपत्र GRADV को प्रस्तुत करता है, जो एक पुनरुत्पादक सिग्नल-विश्लेषण वर्कफ़्लो है जो नई स्पीच-रिकग्निशन आर्किटेक्चर प्रस्तावित किए बिना, वेवफॉर्म्स को अनुकूलित करके और सेगमेंट-स्तरीय विश्लेषण करके कीवर्ड-स्पोटिंग मॉडल्स में लक्षित-वर्ग ऑडियो पैटर्न की खोज और मूल्यांकन करता है तथा उच्च सफलता दर प्राप्त करता है।