लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए पेपर

इस पेज के हर पेपर के लिए कम से कम एक मूल लेखक ने हमारी आसान व्याख्या देखी और उस पर प्रतिक्रिया दी है—या तो यह पुष्टि की कि वह सटीक है, या सुधार माँगे जिन्हें हमने लागू किया। समर्थन का मतलब यह नहीं कि लेखक हर वाक्य को औपचारिक रूप से मंज़ूरी देते हैं, लेकिन इसका मतलब है कि व्याख्या उन लोगों की नज़र से गुज़री है जिन्होंने पेपर लिखा है।

लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 948 पेपर · 591–600 / 948

🌀 nonlinear sciences

Complete Weierstrass elliptic function solutions for coherent couplers and their relation to degenerate four-wave mixing

यह शोध पत्र वीयरस्ट्रैस एलिप्टिक फलनों (Weierstrass elliptic functions) का उपयोग करके अनिश्चित मापदंडों वाले कोहेरेंट कपलर के लिए पूर्ण विश्लेषणात्मक समाधान प्रस्तुत करता है, जेन्सन के कपलर को एक विशेष मामले के रूप में पहचानता है, और तीन-मोड डिजेनरेट फोर-वेव मिक्सिंग प्रणाली से दो-मोड कपलर तक एक प्रोजेक्शन स्थापित करता है, जो इंटीग्रेबल पैरामीट्रिक प्रक्रियाओं और क्रोनेकर थीटा फलनों के साथ एक गहरे संबंध को प्रकट करता है।

Graham Hesketh2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ

⚛️ phenomenology

Annihilating to the Darker: Thermal Relic Dark Matter with an Ultraweak Portal to the Standard Model

यह शोध पत्र प्रस्तावित करता है कि थर्मल रेलिक डार्क मैटर (thermal relic dark matter), मानक मॉडल (Standard Model) के साथ अत्यंत दुर्बल युग्मन (ultraweak couplings) के बावजूद व्यवहार्य बना रह सकता है, क्योंकि यह मुख्य रूप से प्रबल छिपे हुए-कन्सील्ड इंटरैक्शन (strong hidden-concealed interactions) के माध्यम से एक छिपे हुए "डार्कर" क्षेत्र में विलोपन (annihilation) करता है, जिसे दो विशिष्ट $U(1)$ गेज मॉडलों में युग्मित बोल्ट्ज़मैन समीकरणों (coupled Boltzmann equations) के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।

Wan-Zhe Feng, Zi-Hui Zhang2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ

🔭 astrophysics

Memory burden effect of regular primordial black holes

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि नियमित आदिम ब्लैक होल मेट्रिक्स को मेमोरी बर्डन इफेक्ट के साथ संयोजित करने से हॉकिंग रेडिएशन काफी कम हो जाता है, जिससे $10^6$ -- $10^8$ ग्राम की एक नई द्रव्यमान खिड़की खुलती है जहाँ ऐसे ब्लैक होल बिग बैंग न्यूक्लियोसिंथेसिस बाधाओं का उल्लंघन किए बिना संपूर्ण डार्क मैटर बन सकते हैं।

Jin-Rong Du, Zi-Zhuo Zhang, Nan Li2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ

🤖 machine learning

Take It or Leave It: Intent-Controlled Partial Optimal Transport

यह शोध पत्र इन्टेंट-कंट्रोल्ड पार्शियल ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट (IC-POT) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो ग्लोबल मास रिजेक्शन को साइड इन्फॉर्मेशन पर आधारित पॉइंटवाइज, इन्टेंट-ड्रिवन रिजेक्शन कॉस्ट से बदलकर पार्शियल ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट का सामान्यीकरण करता है, जिससे पॉजिटिव-अनलेबल लर्निंग और मल्टी-मोडल सैटेलाइट डेटा विश्लेषण जैसे अनुप्रयोगों में अधिक संरचित और विश्वसनीय मिलान सक्षम होता है।

Salil Parth Tripathi, Bertrand Chapron, Fabrice Collard, Nicolas Courty, Ronan Fablet2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

Quantum-Enhanced Distributed Sensor Fusion: Lower Bounds on Aggregation from Projection Noise to Heisenberg-Limited Byzantine-Tolerant Networks

यह शोध पत्र बायज़ेंटाइन दोषों (Byzantine faults) और डिकोहेरेंस (decoherence) के तहत वितरित क्वांटम सेंसर फ्यूजन के लिए माध्य वर्ग त्रुटि (mean squared error) पर एकीकृत निचली सीमाएं स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे एंटैंगलमेंट विजिबिलिटी (entanglement visibility) और फॉल्ट टॉलरेंस तंत्र मानक क्वांटम सीमा से हाइजेनबर्ग सीमा तक एक निरंतर संक्रमण को सक्षम करते हैं और सिमुलेशन एवं वास्तविक दुनिया के सेंसर डेटा के माध्यम से इन सैद्धांतिक स्केलिंग नियमों को मान्य करते हैं।

Vasanth Iyer, S. S. Iyengar2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ

🤖 machine learning

WARC-Bench: Web Archive Based Benchmark for GUI Subtask Executions

यह शोध पत्र WARC-Bench प्रस्तुत करता है, जो जटिल GUI उप-कार्यों (subtasks) पर मल्टीमॉडल AI एजेंटों का मूल्यांकन करने के लिए वेब आर्काइव (Web ARChive) फाइलों का उपयोग करने वाला एक नया बेंचमार्क है, जो यह दर्शाता है कि जहाँ वर्तमान फ्रंटियर मॉडल संघर्ष करते हैं, वहीं ओपन-सोर्स मॉडल प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग और सत्यापन योग्य पुरस्कारों (verifiable rewards) के साथ सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) के माध्यम से महत्वपूर्ण सुधार करते हैं।

Sanjari Srivastava, Gang Li, Cheng Chang, Rishu Garg, Manpreet Kaur, Charlene Y. Lee, Yuezhang Li, Yining Mao, Ignacio C (…)2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ

📄 infectious diseases

Cytokine storm dynamics in hantavirus pulmonary syndrome: a multiscale ODE model with Wasserstein early-warning score and application to the 2026 Andes virus outbreak

यह शोध पत्र एमवी होंडियसस (MV Hondius) पर 2026 के एंडीज वायरस प्रकोप के एक मल्टीस्केल ओडीई (ODE) मॉडल को प्रस्तुत करता है जो घातक साइटोकाइन स्टॉर्म के चालक के रूप में एक महत्वपूर्ण इम्यूनोपैथोलॉजिकल फीडबैक लूप की पहचान करता है, और संवहनी पारगम्यता विफलता (vascular permeability failure) को रोकने के लिए एक वासेरस्टीन-आधारित (Wasserstein-based) प्रारंभिक चेतावनी स्कोर और बाह्य IL-10 पूरकता को सबसे प्रभावी हस्तक्षेप के रूप में प्रस्तावित करता है।

des Rochettes, B.2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ

🔬 mesoscale physics

Nonlinear Ohmic electromagnetic response

यह शोधपत्र द्वितीय-हार्मोनिक जनन (सेकंड-हार्मोनिक जनरेशन) और द्विपद चुंबक-विद्युत प्रभावों (बाइलीनर मैग्नेटोइलेक्ट्रिक इफेक्ट्स) में गैररेखीय ओमिक प्रतिक्रियाओं का वर्णन करने के लिए मात्सुबाराा ग्रीन फंक्शन्स का उपयोग करते हुए एक व्यवस्थित क्वांटम फील्ड-थ्योरेटिक ढांचे को स्थापित करता है, जो बैंड ज्यामिति द्वारा संचालित एक पूर्व में अनभिज्ञ अंतर्निहित चालकता को प्रकट करता है जो उच्च फर्मी वेग और संकीर्ण बैंड अंतराल वाले पदार्थों में अवलोकन योग्य है।

Anwei Zhang, Zheng Cai, C. M. Wang2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ

🔬 atomic physics

Enhanced detection of electric field signals via squeezing-induced stochastic resonance

यह शोध पत्र एक ट्रैप्ड आयन प्रणाली में "स्क्वीज़िंग-इंड्यूस्ड स्टोकेस्टिक रेजोनेंस" विधि का प्रस्ताव करता है और प्रयोगात्मक रूप से प्रदर्शित करता है जो स्क्वीज़्ड फेज नॉइज़ को एम्प्लीट्यूड फ्लक्चुएशन में बदलकर कमजोर इलेक्ट्रिक-फील्ड सिग्नल्स को प्रवर्धित करता है, जिससे बिना किसी सहायक नॉइज़ सोर्स की आवश्यकता के पारंपरिक नॉइज़-इंड्यूस्ड स्टोकेस्टिक रेजोनेंस की तुलना में 4.28 dB सिग्नल-टू-नॉइज़ रेशियो सुधार प्राप्त होता है।

Ya-Qi Wei, Tai-Hao Cui, Quan Yuan, Pei-Dong Li, Yuan-Zhang Dong, Zhuo-Zhu Wu, Ji Li, Jia-Wei Wang, Fei Zhou, Ming-Xiao L (…)2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ

🤖 machine learning

A Structural Threshold in Decision Capacity Governs Collapse in Self-Play Reinforcement Learning

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि स्व-खेल सुदृढीकरण शिक्षण (self-play reinforcement learning) एजेंट केवल तभी लगभग-अधिकतम हानि (near-maximal loss) में एक तीव्र, प्रतिवर्ती पतन (reversible collapse) का अनुभव करते हैं जब सभी सकारात्मक-पहुंच आकस्मिक निर्णयों (positive-reach contingent decisions) को समाप्त कर दिया जाता है, जो एक संरचनात्मक सीमा स्थापित करता है जहाँ एक भी ऐसे निर्णय को संरक्षित करना बाधा के तहत सह-अनुकूलन (co-adaptation under constraint) द्वारा संचालित विनाशकारी अभिसरण (catastrophic convergence) को रोकता है।

Arahan Kujur2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ

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