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लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए पेपर

वे पेपर जिनकी आसान व्याख्या पर मूल लेखकों ने प्रतिक्रिया दी है।

इस पेज के हर पेपर के लिए कम से कम एक मूल लेखक ने हमारी आसान व्याख्या देखी और उस पर प्रतिक्रिया दी है—या तो यह पुष्टि की कि वह सटीक है, या सुधार माँगे जिन्हें हमने लागू किया। समर्थन का मतलब यह नहीं कि लेखक हर वाक्य को औपचारिक रूप से मंज़ूरी देते हैं, लेकिन इसका मतलब है कि व्याख्या उन लोगों की नज़र से गुज़री है जिन्होंने पेपर लिखा है।

लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 1259 पेपर · 621–630 / 1259

🤖 machine learning

Comparative Evaluation of Machine Learning and Deep Learning Models for Wound-Rotor Synchronous Motor Performance Prediction

यह अध्ययन वाउंड-रोटर सिंक्रोनस मोटर के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए आठ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल्स का एक व्यापक बेंचमार्क प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि न्यूरल-नेटवर्क-आधारित आर्किटेक्चर, विशेष रूप से FT-Transformer, सटीकता और कम्प्यूटेशनल गति में ट्री-आधारित मॉडल्स की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं और साथ ही एक सुदृढ़ मल्टी-सीड पुनरुत्पादकता प्रोटोकॉल और लागत-सटीकता ट्रेड-ऑफ का पारेटो विश्लेषण भी प्रदान करते हैं।

Kıvanç Doğan, Ahmet Orhan2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

The panchromatic JWST dayside spectrum of WASP-121 b reveals a refractory-rich formation

JWST के नए अवलोकनों को आर्काइवल डेटा के साथ मिलाकर WASP-121 b के वायुमंडल में रिफ्रैक्टरी SiO की उच्च प्रचुरता का पता लगाने के माध्यम से, यह अध्ययन प्रकट करता है कि इस अल्ट्रा-हॉट जुपिटर की संरचना कई जलाशयों से हुए अभिवर्धन (एक्रीशन) का परिणाम थी और इसकी वर्तमान उच्च-झुकाव वाली कक्षा को निर्माण के बाद की गतिशील घटनाओं द्वारा समझाया जा सकता है।

K. Angelique Kahle, Paul Mollière, Laura Kreidberg, Bertram Bitsch, Mara Attia, Silke S. Dainese, Nicholas Storm, Daniel (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Multiwavelength variability of the high-energy neutrino candidate PKS 0735+178 over three decades

यह शोध पत्र एक उच्च-ऊर्जा न्यूट्रिनो घटना से जुड़े BL Lac ऑब्जेक्ट PKS 0735+178 में तीन दशकों की बहु-तरंगदैर्ध्य परिवर्तनशीलता का विश्लेषण करता है, जो आवृत्ति-निर्भर विलंब के साथ सहसंबद्ध उत्सर्जन को प्रकट करता है और एक ~12-दिवसीय ऑप्टिकल-गामा लैग (optical-gamma lag) को दर्शाता है, जो जेट प्रीसेसन के बजाय शॉक और बेस ऊर्जा विविधताओं द्वारा संचालित जेट प्रसार मॉडल का समर्थन करता है।

T. Mufakharov (State Key Laboratory of Radio Astronomy and Technology, Xinjiang Astronomical Observatory of the CAS, Spe (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Bayesian Neural Networks versus deep ensembles for uncertainty quantification in machine learning interatomic potentials

यह शोध पत्र aenet-PyTorch फ्रेमवर्क के भीतर एक बेयसियन न्यूरल नेटवर्क कार्यान्वयन प्रस्तुत करता है और विश्वसनीय मशीन लर्निंग इंटरएटोमिक पोटेंशियल के विकास को निर्देशित करने के लिए TiO2_2 संरचनाओं पर डीप एन्सेम्बल्स के विरुद्ध इसकी अनिश्चितता परिमाणीकरण क्षमताओं की व्यवस्थित रूप से तुलना करता है।

Riccardo Farris, Emanuele Telari, Nongnuch Artrith, Konstantin Neyman, Albert Bruix2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Geometric and Information Compression of Representations in Deep Learning

यह शोध पत्र इस धारणा को चुनौती देता है कि इनपुट और निरूपणों (representations) के बीच कम पारस्परिक सूचना (mutual information) ज्यामितीय संपीड़न (geometric compression) का संकेत देती है, बल्कि यह इसके बजाय एक जटिल, गैर-रेखीय संबंध को प्रकट करता है जहाँ सामान्यीकरण (generalization) एक प्रत्यक्ष परिणाम के बजाय एक भ्रमित करने वाले कारक (confounding factor) के रूप में कार्य करता है।

Linara Adilova, Henning Petzka, Asja Fischer, Bernhard C. Geiger2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

BabelJudge: Measuring LLM-as-a-Judge Reliability Across Languages and Agent Trajectories

यह शोध पत्र BabelJudge को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स बेंचमार्क और विश्वसनीयता ऑडिट फ्रेमवर्क है, जो नियंत्रित परिवर्तनों (controlled perturbations) के माध्यम से गोल्ड-स्टैंडर्ड लेबल उत्पन्न करके कई भाषाओं और एजेंट ट्रेजेक्टरीज में LLM-as-a-Judge मॉडलों का मूल्यांकन करता है ताकि उन छिपे हुए विफलता मोडों (failure modes) को उजागर किया जा सके जैसे कि पोजीशन और वर्बोसिटी बायस, जिन्हें कच्चे सटीकता मेट्रिक्स पकड़ने में विफल रहते हैं।

Shreyas KC2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

CASPER in the Machine: Insights into Character Variety in LLM-Generated Stories

यह शोध पत्र पात्र चित्रण के आठ जटिल आयामों का विश्लेषण करने के लिए कथाशास्त्रीय परिभाषाओं को लागू करते हुए, एलएलएम (LLM) द्वारा निर्मित और मानव-लिखित कहानियों के बीच समानताओं और अंतरों की जांच करता है, जिसका उद्देश्य यह निर्धारित करना है कि क्या एआई (AI) मॉडल मानव लेखकों के समान विविधता और गहराई वाले पात्र उत्पन्न करते हैं।

Anneliese Brei, Abhisheik Sharma, Nicholas Sanaie, Lu Wang, Snigdha Chaturvedi2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Sub-Billion, Super-Frontier: Small Language Models Rival Zero-Shot Frontier LLMs on General and Literary Relation Extraction

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि विशिष्ट डोमेन डेटा पर प्रशिक्षित होने पर, कॉम्पैक्ट, कार्य-अनुकूलित लघु भाषा मॉडल (3B पैरामीटर्स से कम) सामान्य और साहित्यिक संबंध निष्कर्षण (relation extraction) दोनों में ज़ीरो-शॉट फ्रंटियर LLMs की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, जो जनरेटिव स्केलिंग की आवश्यकता के बिना एक हार्डवेयर-कुशल और निजी विकल्प प्रदान करते हैं।

Despina Christou, Grigorios Tsoumakas2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Resonant Pitch-Angle Scattering Of Runaway-Electrons by Externally-launched Helicon Waves in the DIII-D Tokamak

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि बाहरी रूप से लॉन्च किए गए हेलिकॉन तरंग (helicon waves) आदर्श और गैर-आदर्श एंटीना विन्यासों दोनों में अनुनादी पिच-कोण प्रकीर्णन (resonant pitch-angle scattering) के माध्यम से DIII-D टोकैमक में रनवे इलेक्ट्रॉन वृद्धि को प्रभावी ढंग से दबा सकते हैं, जबकि यह भी रेखांकित करता है कि विसंगत अनुनाद (anomalous resonance) रनवे आबादी को बढ़ाता है और व्यवधान के पश्चात के अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण प्रसार चुनौतियाँ बनी हुई हैं।

Hari Choudhury, Jeffrey Lestz, Carlos Paz-Soldan, Alexander Battey, Nils Leuthold, Andrey Lvovskiy, Claudio Marini, Jays (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

On Quantum Perceptron Learning via Quantum Search

यह शोधपत्र क्वांटम वर्जन स्पेस पर्ससेप्ट्रॉन एल्गोरिदम में एक त्रुटिपूर्ण जटिलता धारणा को सुधारता है और पर्ससेप्ट्रॉन लर्निंग के लिए दो नए क्वांटम-उन्नत कटिंग-प्लेन एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो आदर्श स्थितियों के तहत बेहतर जटिलता सीमाओं को स्थापित करने के लिए ग्रोवर सर्च और क्वांटम वॉक सर्च का लाभ उठाते हैं।

Xiaoyu Sun (Aix-Marseille Université, CNRS, LIS, Marseille, France), Mathieu Roget (Aix-Marseille Université, CNRS, LIS (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ