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Toward Practical Equilibrium Propagation: Brain-inspired Recurrent Neural Network with Feedback Regulation and Residual Connections
यह शोध पत्र FRE-RNN को प्रस्तुत करता है, जो एक जैविक रूप से सुसंगत (biologically plausible) रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क है जिसमें फीडबैक रेगुलेशन और रेसिडुअल कनेक्शन शामिल हैं, जो इक्विलिब्रियम प्रोपेगेशन की अस्थिरता और उच्च कम्प्यूटेशनल लागतों पर विजय प्राप्त करते हुए बैकप्रोपैगेशन के तुलनीय अभिसरण गति और प्रदर्शन प्राप्त करता है और व्यावहारिक बड़े पैमाने पर मस्तिष्क-प्रेरित शिक्षण को सक्षम बनाता है।