An Efficient Bayesian Framework for Uncertainty Quantification in Nonlinear Imaging Inverse Problems
यह शोध पत्र QPAT और EIT जैसे गैररेखीय PDE-आधारित इमेजिंग व्युत्क्रम समस्याओं (inverse problems) में अनिश्चितता परिमाणीकरण के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल, MCMC-मुक्त बेयसियन ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो कठोर पोस्टीरियर कॉन्ट्रैक्शन दरों और सटीक पुनर्निर्माणों को कम कम्प्यूटेशनल लागत पर प्राप्त करने के लिए एक दो-चरणीय पुशफॉरवर्ड कार्यप्रणाली का उपयोग करता है।