इस पेज के हर पेपर के लिए कम से कम एक मूल लेखक ने हमारी आसान व्याख्या देखी और उस पर प्रतिक्रिया दी है—या तो यह पुष्टि की कि वह सटीक है, या सुधार माँगे जिन्हें हमने लागू किया। समर्थन का मतलब यह नहीं कि लेखक हर वाक्य को औपचारिक रूप से मंज़ूरी देते हैं, लेकिन इसका मतलब है कि व्याख्या उन लोगों की नज़र से गुज़री है जिन्होंने पेपर लिखा है।

लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 1263 पेपर · 811–820 / 1263

🔭 astrophysics

Reconciling the Fundamental Plane of Early-Type Galaxies with hydrodynamical simulations: The case of IllustrisTNG100-1

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि अर्ली-टाइप गैलेक्सीज़ के प्रेक्षित फंडामेंटल प्लेन और IllustrisTNG100-1 जैसे हाइड्रोडायनामिकल सिमुलेशनों के बीच का लंबे समय से चला आ रहा विसंगतिपूर्ण अंतर, अवलोकन संबंधी रूप से प्रेरित मापन तकनीकों को अपनाने और द्रव्यमान-निर्भर इनिशियल मास फंक्शन (IMF) विविधताओं को ध्यान में रखकर काफी हद तक हल किया जा सकता है, जो गैलेक्सी स्केलिंग संबंधों की व्याख्या करने में अवलोकन संबंधी यथार्थवाद और स्टेलर पॉपुलेशन मॉडलिंग की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करता है।

Pedro de Araujo Ferreira, Nicola R. Napolitano, Crescenzo Tortora, Luciano Casarini, Francisco Villaescusa-Navarro2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Student Capacity Moderates Knowledge Distillation Effectiveness: A Systematic Study Across ResNet Teacher-Student Pairs on CIFAR-10

CIFAR-10 पर यह व्यवस्थित अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि छात्र क्षमता (student capacity) ज्ञान आसवन (knowledge distillation) की प्रभावशीलता का एक महत्वपूर्ण मॉडरेटर है, जो यह प्रकट करता है कि बड़े छात्रों (R34) को छोटे छात्रों (R18) की तुलना में काफी अधिक लाभ होता है, और साथ ही इष्टतम आसवन प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए कार्यान्वयन बग्स (implementation bugs) और इनपुट-रिज़ॉल्यूशन विसंगतियों (input-resolution mismatches) को ठीक करने की आवश्यकता को भी रेखांकित करता है।

Umut Onur Yasar2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Lightweight CNN-Based Anomaly Detection for High Voltage Converter Modulators in the Spallation Neutron Source

यह शोध पत्र स्पैलेशन न्यूट्रॉन सोर्स हाई-वोल्टेज कनवर्टर मॉड्यूलेटर्स के लिए एक हल्का (लाइटवेट) CNN-आधारित विसंगति पहचान ढांचा प्रस्तावित करता है जो टेम्पोरल और क्रॉस-चैनल ऑपरेशन्स को रणनीतिक रूप से व्यवस्थित करके आर्किटेक्चरल इंडक्टिव बायस का लाभ उठाता है, जिससे कई सबसिस्टम्स में दोष के पूर्व संकेतों की पहचान करने में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Alberto D. Cencillo, Leonardo Concepción, Julián Luengo, Isaac Triguero2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

FEM-Bench: A Structured Scientific Reasoning Benchmark for Evaluating Code-Generating LLMs

यह शोध पत्र FEM-Bench प्रस्तुत करता है, जो कम्प्यूटेशनल मैकेनिक्स कार्यों पर आधारित एक संरचित बेंचमार्क है जिसे वैज्ञानिक रूप से वैध फाइनाइट एलीमेंट मेथड कोड उत्पन्न करने की बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) की क्षमता का कड़ाई से मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो यह प्रकट करता है कि अत्याधुनिक मॉडल भी इन गैर-तुच्छ समस्याओं को लगातार हल करने में संघर्ष करते हैं।

Saeed Mohammadzadeh, Erfan Hamdi, Joel Shor, Emma Lejeune2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

Uncertainty relations in classical and quantum theories of electromagnetism

यह शोध पत्र एक सार्वभौमिक तीक्ष्ण अनिश्चितता संबंध, ΔrΔk≥5/2\Delta r\Delta k \ge 5/2 व्युत्पन्न करता है, जो शास्त्रीय प्रकाश पुंजों, सुसंगत क्वांटम अवस्थाओं और व्यक्तिगत फोटॉनों में स्थिति और संवेग के प्रसरणों को अभिन्न रूप से बाधित करता है।

Iwo Bialynicki-Birula, Zofia Bialynicka-Birula2026-05-29✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Delayed Radio Flares in Tidal Disruption Events from Star-Disk Collision Outflows

यह शोध पत्र प्रस्तावित करता है कि ज्वारीय व्यवधान घटनाओं (tidal disruption events) में विलंबित रेडियो फ्लेयर्स का कारण तब उत्पन्न होने वाले विशाल, धीमे बहिर्वाह (outflows) हैं, जब एक पूर्व-मौजूद स्टेलर एक्सट्रीम-मास-रेशियो-इन्सपायरल (extreme-mass-ratio-inspiral), प्रारंभिक व्यवधान के वर्षों बाद एक फैलते हुए अभिवृद्धि चक्र (accretion disk) से टकराता है।

Itai Linial, Brian D. Metzger, Andrei M. Beloborodov2026-05-29✓ Author reviewed ⓘ
🔬 optics

Observation of Electrically Tunable Chirality Inversion in a Slow-Light Waveguide

यह शोध पत्र एक स्लो-लाइट फोटोनिक-क्रिस्टल वेवगाइड में काइरल इनवर्जन (chiral inversion) के प्रयोगात्मक अवलोकन और विद्युत नियंत्रण को प्रदर्शित करता है, जहाँ एक अंतर्निहित क्वांटम डॉट के उत्सर्जन तरंगदैर्ध्य को स्टार्क प्रभाव (Stark effect) के माध्यम से एक विशिष्ट काइरल इनवर्जन बिंदु पर दिशात्मक उत्सर्जन कंट्रास्ट के चिह्न को बदलने के लिए ट्यून किया जाता है।

Xuchao Chen, Savvas Germanis, Nicholas J. Martin, Hamidreza Siampour, René Dost, Dominic J. Hallett, Ian Farrer, Akshay (…)2026-05-29✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ general relativity

The N--P and 1+1+2 correspondence

यह शोध पत्र सभी स्पिन गुणांकों (spin coefficients) और वक्रता स्केलेरों (curvature scalars) को 1+1+2 चरों के रूप में व्यक्त करके न्यूमैन-पेनरोस (Newman–Penrose) और 1+1+2 सेमिटेट्रैड (semitetrad) कोवेरिएंट औपचारिकताओं के बीच एक पूर्ण शब्दकोश स्थापित करता है, जिससे न्यूमैन-पेनरोस मात्राओं की एक ज्यामितीय व्याख्या प्रदान होती है और स्थानीय घूर्णी सममित (locally rotationally symmetric) स्पेस-टाइम में भविष्य के बाहरी ट्रैपिंग क्षितिजों (future outer trapping horizons) के लिए आवश्यक शर्तें प्राप्त होती हैं।

Abbas M Sherif, Peter K S Dunsby2026-05-29✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Feature Geometry of LoRA Adapters: A Sparse Autoencoder Analysis of Representational Divergence in Fine-Tuned Language Models

यह शोध पत्र स्पार्स ऑटोएनकोडर्स (Sparse Autoencoders) का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि लो-रैंक एडेप्टेशन (LoRA) फाइन-ट्यूनिंग भाषा मॉडलों के भीतर विशिष्ट प्रतिनिधित्व संरचनाओं को प्रेरित करती है जो प्रीट्रेंड फीचर डिक्शनरीज़ के साथ ज्यामितीय रूप से मिसअलाइन्ड हैं, जो यह सुझाव देता है कि एडॉप्टर-विशिष्ट अपडेट रेसिडुअल स्ट्रीम में आंशिक रूप से अद्वितीय स्थानों पर कब्जा करते हैं।

Prasanth K K2026-05-29✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ high-energy theory

General Junction Condition and Casimir Effect for (1+1)-Dimensional Scalar Network CFT

यह शोध पत्र O(p)O(p) समूह द्वारा अभिलक्षित (1+1)-आयामी मुक्त स्केलर नेटवर्क CFTs के लिए सबसे सामान्य जंक्शन स्थितियाँ स्थापित करता है, उनके भौतिक यथार्थ प्रदान करता है, और नियमित बहुफलकीय संरचनाओं पर इसके निहितार्थों का विश्लेषण करते हुए नेटवर्क कैसिमिर ऊर्जा पर कठोर सीमाएँ व्युत्पन्न करता है।

Tian-Ming Zhao, Sinan Pang, Ling Li, Yu Guo, Rong-Xin Miao2026-05-29✓ Author reviewed ⓘ