इस पेज के हर पेपर के लिए कम से कम एक मूल लेखक ने हमारी आसान व्याख्या देखी और उस पर प्रतिक्रिया दी है—या तो यह पुष्टि की कि वह सटीक है, या सुधार माँगे जिन्हें हमने लागू किया। समर्थन का मतलब यह नहीं कि लेखक हर वाक्य को औपचारिक रूप से मंज़ूरी देते हैं, लेकिन इसका मतलब है कि व्याख्या उन लोगों की नज़र से गुज़री है जिन्होंने पेपर लिखा है।

लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 949 पेपर · 911–920 / 949

🔬 physics

The Statistical Mechanics of Indistinguishable Energy States and the Glass Transition

यह शोध पत्र अविभेद्य ऊर्जा अवस्थाओं में कणों के सांख्यिकीय यांत्रिकी का अन्वेषण करता है, जो सटीक वितरण फलनों (distribution functions) को व्युत्पन्न करने के लिए संयोजन गणना विधियों (combinatorial counting methods) को अनुकूलित करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि इस ढांचे के भीतर शास्त्रीय कण एक निश्चित ग्लास ट्रांजिशन (glass transition) प्रदर्शित करते हैं, जो एक परिमित तापमान से नीचे विन्यासगत एंट्रॉपी (configurational entropy) के लुप्त होने द्वारा चिह्नित होता है।

Shimul Akhanjee2026-03-06✓ Author reviewed
🔬 physics

Uncertainty-aware Blood Glucose Prediction from Continuous Glucose Monitoring Data

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एविडेंशियल आउटपुट लेयर्स से सुसज्जित ट्रांसफॉर्मर-आधारित न्यूरल नेटवर्क, HUPA-UCM डेटासेट पर मान्य, टाइप 1 मधुमेह के लिए रक्त ग्लूकोज की भविष्यवाणी करने और प्रतिकूल ग्लाइसेमिक घटनाओं की पहचान करने में बेहतर सटीकता और सुव्यवस्थित अनिश्चितता अनुमान प्रदान करके LSTM और GRU मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Hai Siong Tan2026-03-06✓ Author reviewed
🔢 mathematics

Beilinson's conjecture on K3 surfaces with an involution

यह शोधपत्र सिद्ध करता है कि बेइलिनसन अनुमान (Beilinson conjecture) Qˉ\bar{\mathbb{Q}} पर विशिष्ट K3 सतहों के लिए सत्य है, जो एक इनवोल्यूशन (involution) से सुसज्जित हैं, बशर्ते कि इनवोल्यूशन द्वारा उनका भागफल (quotient) एक सेक्सटिक कर्व (sextic curve) के साथ ब्रांच किया हुआ एक प्रोजेक्टिव प्लेन हो।

Kalyan Banerjee2026-03-06✓ Author reviewed
🔢 mathematics

Estimation of relative risk, odds ratio and their logarithms with guaranteed accuracy and controlled sample size ratio

यह शोध पत्र सापेक्ष जोखिम (रिलेटिव रिस्क), ऑड्स रेश्यो और उनके लघुगणकों (लॉग्स) के लिए दो-चरणीय अनुक्रमिक अनुमानकों (टू-स्टेज सीक्वेंशियल एस्टिमेटर्स) का प्रस्ताव करता है जो किसी भी जनसंख्या मापदंडों के लिए एक लक्षित माध्य-वर्ग त्रुटि (मीन-स्क्वेर एरर) की गारंटी देते हैं और एक नियंत्रित नमूना आकार अनुपात बनाए रखते हुए क्रैमर-राओ बाउंड के निकट उच्च दक्षता प्राप्त करते हैं।

Luis Mendo2026-03-06✓ Author reviewed
🔬 instrumentation

Position-Sensitive Silicon Photomultiplier Array with Enhanced Position Reconstruction by means of a Deep Neural Network

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि लीनियरली-ग्रेडेड सिलिकॉन फोटोमल्टीप्लायर्स के 2x2 ऐरे पर डीप न्यूरल नेटवर्क लागू करने से पारंपरिक पुनर्निर्माण विधियों की तुलना में रिज़ॉल्यूशन और लीनियरिटी में महत्वपूर्ण सुधार होता है और साथ ही हल करने योग्य पिक्सल की संख्या में 5.7 से 12.1 गुना की वृद्धि होती है।

Cyril Alispach, Fabio Acerbi, Hossein Arabi, Domenico della Volpe, Alberto Gola, Aramis Raiola, Habib Zaidi2026-03-06✓ Author reviewed
⚛️ phenomenology

Constructing Dimension-8 SMEFT from Conserved Currents

यह शोध पत्र किनेमैटिकली डायगोनलाइज़्ड करंट बेसिस (KDCB) को प्रस्तुत करता है, जो एक जनरेटिव फ्रेमवर्क है जो किनेमैटिक मिक्सिंग को हल करने, स्कैटरिंग एम्पलीट्यूड्स में अद्वितीय ऊर्जा स्केलिंग सुनिश्चित करने, और नई भौतिकी की व्याख्या के लिए पॉजिटिविटी बाउंड्स और ग्लोबल फिट्स के अनुप्रयोग को सुगम बनाने के लिए संरक्षित नोएदर करंट्स से डाइमेंशन-8 SMEFT ऑपरेटर्स का निर्माण करता है।

Leonardo P. G. De Assis2026-03-05✓ Author reviewed
🤖 AI

Unsupervised Representation Learning - an Invariant Risk Minimization Perspective

यह शोधपत्र इनवेरिएंट रिस्क मिनिमाइजेशन (Invariant Risk Minimization) के लिए एक नवीन अनसुपरवाइज्ड फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो फीचर डिस्ट्रीब्यूशन अलाइनमेंट (feature distribution alignment) के माध्यम से इनवेरियंस को पुनर्परिभाषित करता है, और अनलेबल डेटा से मजबूत, एनवायरनमेंट-इनवेरिएंट रिप्रजेंटेशन सीखने के लिए लीनियर PICA और डीप जेनेरेटिव VIAE विधियों को पेश करता है।

Yotam Norman, Ron Meir2026-03-05✓ Author reviewed
🤖 AI

Knowledge Graphs are Implicit Reward Models: Path-Derived Signals Enable Compositional Reasoning

यह शोध पत्र एक पोस्ट-ट्रेनिंग प्रतिमान (पैराडाइम) प्रस्तुत करता है जो ज्ञान ग्राफों (नॉलेज ग्राफ्स) को अंतर्निहित रिवॉर्ड मॉडल के रूप में उपयोग करके बड़े भाषा मॉडलों को स्वयंसिद्ध तथ्यों से संयोजी तर्क (कंपोजिशनल रीजनिंग) सीखने में सक्षम बनाता है, जिससे पथ-व्युत्पन्न पर्यवेक्षण (पाथ-डिराइव्ड सुपरविजन) के माध्यम से एक 14B मॉडल जटिल मल्टी-हॉप मेडिकल प्रश्नों पर फ्रंटियर सिस्टम्स को पछाड़ सकता है।

Yuval Kansal, Niraj K. Jha2026-03-05✓ Author reviewed
🤖 AI

Directional Neural Collapse Explains Few-Shot Transfer in Self-Supervised Learning

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि दिशात्मक CDNV (निर्णय-अक्ष विचरण) वह प्रमुख ज्यामितीय मात्रा है जो स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण (self-supervised learning) में सशक्त फ्यू-शॉट ट्रांसफर और निम्न मल्टीटास्क इंटरफेरेंस दोनों को नियंत्रित करती है, क्योंकि प्रीट्रेनिंग के दौरान इसका न्यूनीकरण कड़े सामान्यीकरण बाउंड्स (generalization bounds) और विभिन्न कार्यों के बीच लगभग लंबवत निर्णय अक्षों की ओर ले जाता है।

Achleshwar Luthra, Yash Salunkhe, Tomer Galanti2026-03-05✓ Author reviewed
🔬 soft matter

Dynamic Wettability Modulation of Textured, Soft and LIS Interfaces Using Electrowetting

इस पारंपरिक अपेक्षा के विपरीत कि इलेक्ट्रोवेटिंग (electrowetting) बूंदों के प्रसार को बढ़ावा देती है, यह अध्ययन प्रकट करता है कि विशिष्ट माइक्रोटेक्सचर्ड, लुब्रिकेंट-इन्फ्यूज्ड सतहों पर, जो कैसी वेटिंग (Cassie wetting) अवस्था में हैं, असंतुलित इलेक्ट्रोकैपिलरी बलों और न्यूनतम पिनिंग के कारण डीसी (DC) वोल्टेज लगाने से तीव्र स्पर्शरेखीय बूंद निष्कासन (tangential droplet ejection) प्रेरित होता है, जो नियंत्रित बूंद परिवहन के लिए एक नया प्रतिमान प्रस्तुत करता है।

Deepak J., Suman Chakraborty, Shubham S. Ganar, Arindam Das2026-03-05✓ Author reviewed