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लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 1265 पेपर · 931–940 / 1265

💻 computer science

MusicSynth: An Automated Pipeline for Generating Violin Fingerboard Animations from Sheet Music Using Optical Music Recognition

MusicSynth एक ओपन-सोर्स, ब्राउज़र-आधारित पाइपलाइन है जो ऑप्टिकल म्यूजिक रिकग्निशन, MusicXML पार्सिंग और एक कस्टम नोट-टू-पोजीशन लुकअप टेबल को एकीकृत करके शीट म्यूजिक छवियों या डिजिटल फाइलों से स्वचालित रूप से वायलिन फिंगरबोर्ड एनिमेशन ट्यूटोरियल उत्पन्न करती है।

Abhimanyu Kaushik2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ
🔬 condensed matter

Ordering, correlation functions and phase transitions in molecular systems

यह शोध पत्र एक सटीक शास्त्रीय घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (क्लासिकल डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी) को प्रतिपादित करने के लिए टूटी हुई समरूपता अवस्थाओं (ब्रोकन सिमेट्री फेजेस) के लिए युग्म सहसंबंध फलनों (पेयर कोरिलेशन फंक्शन्स) की गणना में हालिया प्रगति की समीक्षा करता है, जो सिमुलेशन के साथ तुलनाओं के माध्यम से आणविक प्रणालियों में चरण संक्रमण और व्यवस्था का वर्णन करने में इसकी सटीकता को प्रदर्शित करता है।

Yashwant Singh2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ
🔬 condensed matter

A geometry-first tutorial for time-resolved morphological analysis with PyPETANA

यह शोध पत्र PyPETANA के लिए एक चरण-दर-चरण, पुनरुत्पादक ट्यूटोरियल प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स पायथन फ्रेमवर्क है जो विशिष्ट विकास तंत्रों को धारणा बनाए बिना, सीधे मास्क निष्कर्षण और बहुस्तरीय सीमा विश्लेषण के माध्यम से इमेज डेटा से विकसित होती रूपात्मकताओं (morphologies) के ज्यामिति-प्रथम, समय-अनुरूप मात्रात्मक विश्लेषण को सक्षम बनाता है।

Benjamin Evert Himberg, Sanghita Sengupta2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

TPV: Parameter Perturbations Through the Lens of Test Prediction Variance

यह शोध पत्र टेस्ट प्रेडिक्शन वेरिएन्स (TPV) को पोस्ट-ट्रेनिंग रोबस्टनेस के विश्लेषण के लिए एक एकीकृत, लेबल-मुक्त ढांचे के रूप में प्रस्तुत करता है जो सैद्धांतिक रूप से पैरामीटर गड़बड़ी को बेनाइन ओवरफिटिंग जैसी सामान्यीकरण घटनाओं से जोड़ता है और केवल प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करके अत्याधुनिक प्रूनिंग और मॉडल चयन जैसे व्यावहारिक अनुप्रयोगों को सक्षम बनाता है।

Devansh Arpit2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Cold pools, Breezes, and Monsoons: Propagating Convection over New Guinea

यह अध्ययन उपग्रह अवलोकनों और संवहन-अनुमत सिमुलेशन (convection-permitting simulations) का उपयोग करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि कैसे तापीय रूप से संचालित प्रवाह, विशेष रूप से दोपहर के समुद्री समीर (sea breezes) और रात के समय कोल्ड-पूल-वर्धित स्थल समीर (land breezes) के बीच की परस्पर क्रिया, न्यू गिनी पर दैनिक संवहन के विशिष्ट अपतटीय प्रसार को नियंत्रित करती है, जिससे तट से सैकड़ों किलोमीटर दूर भी वर्षा बनी रहना संभव हो पाता है।

Mingyue Tang, Jimy Dudhia, Changhai Liu, Giuseppe Torri2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

A Benders Decomposition Approach for the k-Defensive Domination Problem

यह शोध पत्र विभिन्न नेटवर्क उदाहरणों पर मानक सूत्रीकरणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करते हुए, गणनात्मक रूप से कठिन k-डिफेंसिव डोमिनेशन समस्या को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए नवीन कट जनरेशन रणनीतियों और ह्यूरिस्टिक्स के साथ संवर्धित एक बेंडर्स डिकंपोजिशन दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है।

Bilge Varol, Tınaz Ekim, Kübra Tanınmış2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Accelerating AI-Powered Research: The PuppyChatter Framework for Usable and Flexible Tooling

यह शोध पत्र पप्पीचैटर (PuppyChatter) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क है जो वेंडर-विशिष्ट SDK जटिलता और मॉडल एब्स्ट्रैक्शन की सीमाओं के बीच के समझौते को हल करता है, जिससे AI अनुप्रयोगों के लिए एक सुव्यवस्थित, वेंडर-तटस्थ विकास प्रतिमान (डेवलपमेंट पैराडाइम) प्रदान किया जा सके जो नेटिव SDKs की सहज सरलता को बनाए रखता है।

Chun-Hsiung Tseng, Hao-Chiang Koong Lin, Andrew Chih-Wei Huang, Yung-Hui Chen, Jia-Rou Lin2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

PySIFT: GPU-Resident Deterministic SIFT for Deep Learning Vision Pipelines

यह शोध पत्र PySIFT प्रस्तुत करता है, जो पहला पूर्णतः GPU-आधारित, नियत (deterministic) SIFT कार्यान्वयन है जो यह प्रदर्शित करता है कि जब क्लासिकल हैंडक्राफ्टेड डिस्क्रिप्टर्स को लर्निंग-आधारित मैचिंग के साथ जोड़ा जाता है, तो वे कई बेंचमार्क में शुद्ध रूप से न्यूरल विकल्पों की तुलना में सटीकता और गति दोनों में बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जिससे यह प्रचलित धारणा चुनौती दी जाती है कि SIFT को डीप लर्निंग विधियों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना चाहिए।

Sivakumar K. S., Mohammad Daniyalur Rahman, Gopi Raju Matta2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Encoding Robust Topological Signatures for Hyperdimensional Computing

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ हाइपरडायमेंशनल कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो रोटेशन, ट्रांसलेशन और स्केल-इनवेरिएंट टोपोलॉजिकल प्रिमिटिव्स—विशेष रूप से बाहरी आकृतियों और छिद्रों—को हाइपरवेक्टर्स में एनकोड करता है, जो मानक पिक्सेल-आधारित एनकोडर्स और कॉम्पैक्ट सीएनएन (CNN) की तुलना में पिक्सेल-स्तरीय भ्रष्टाचार के प्रति काफी बेहतर लचीलापन प्रदर्शित करते हुए प्रतिस्पर्धी क्लीन एक्यूरेसी बनाए रखता है।

Arpan Kusari2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

LLM-based vs. Search-based Merge Conflict Resolution: An Empirical Study of Competing Paradigms

यह अनुभवजन्य अध्ययन LLM-आधारित और खोज-आधारित मर्ज कॉन्फ्लिक्ट रेजोल्यूशन टूल्स की तुलना करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ LLMs असंतुलित सामग्री के साथ उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, वहीं खोज-आधारित विधियाँ बेहतर मजबूती और सामान्यीकरण प्रदान करती हैं, जो अंततः यह सुझाव देती हैं कि इष्टतम प्रदर्शन के लिए दोनों प्रतिमानों को संयोजित करने वाली हाइब्रिड प्रणालियाँ आवश्यक हैं।

Heleno de Souza Campos Junior, Leonardo Gresta Paulino Murta2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ