SuperADD: Training-free Class-agnostic Anomaly Segmentation -- CVPR 2026 VAND 4.0 Workshop Challenge Industrial Track
यह शोध पत्र SuperADD प्रस्तुत करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free), वर्ग-अज्ञेय (class-agnostic) विसंगति विभाजन पाइपलाइन है जो चुनौतीपूर्ण वितरण बदलावों (distribution shifts) के तहत बिना किसी प्रति-वर्ग हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग की आवश्यकता के, MVTec AD 2 डेटासेट पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए DINOv3 बैकबोन और सुदृढ़ प्रीप्रोसेसिंग तकनीकों का लाभ उठाता है।