✓ लेखकों द्वारा जाँचे गए

लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए पेपर

वे पेपर जिनकी आसान व्याख्या पर मूल लेखकों ने प्रतिक्रिया दी है।

इस पेज के हर पेपर के लिए कम से कम एक मूल लेखक ने हमारी आसान व्याख्या देखी और उस पर प्रतिक्रिया दी है—या तो यह पुष्टि की कि वह सटीक है, या सुधार माँगे जिन्हें हमने लागू किया। समर्थन का मतलब यह नहीं कि लेखक हर वाक्य को औपचारिक रूप से मंज़ूरी देते हैं, लेकिन इसका मतलब है कि व्याख्या उन लोगों की नज़र से गुज़री है जिन्होंने पेपर लिखा है।

लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 1265 पेपर · 981–990 / 1265

🤖 AI

Towards Visually Grounded Multimodal Summarization via Cross-Modal Transformer and Gated Attention

यह शोध पत्र SPeCTrA-Sum प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत मल्टीमॉडल सारांशीकरण ढांचा (unified multimodal summarization framework) है जो अधिक सटीक और अर्थपूर्ण रूप से सुसंगत सारांश उत्पन्न करने के लिए पदानुक्रमित क्रॉस-मोडल संरेखण (hierarchical cross-modal alignment) हेतु एक डीप विजुअल प्रोसेसर और सिद्धांत-आधारित छवि चयन (principled image selection) के लिए एक विजुअल रिलेवेंस प्रेडिक्टर का उपयोग करता है।

Abid Ali, Diego Molla-Aliod, Usman Naseem2026-05-13✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Metaphor Is Not All Attention Needs

यह शोध पत्र इस बात की जांच करता है कि काव्य रूपांतरण (poetic reformulations) सफलतापूर्वक लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को क्यों 'जेलब्रेक' कर देते हैं, यह पाते हुए कि यह भेद्यता साहित्यिक प्रारूपों को पहचानने में विफलता से नहीं, बल्कि संचित शैलीगत अनियमितताओं से उत्पन्न होती है जो मॉडल के प्रसंस्करण पैटर्न को बदल देती हैं और हानिकारक सामग्री का पता लगाने की प्रक्रिया से स्वतंत्र होकर सुरक्षा तंत्रों को दरकिनार कर देती हैं।

Olga Sorokoletova, Francesco Giarrusso, Giacomo De Luca, Piercosma Bisconti, Matteo Prandi, Federico Pierucci, Marcello (…)2026-05-13✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Rollout Cards: A Reproducibility Standard for Agent Research

यह शोध पत्र "रोलआउट कार्ड्स" को पेश करके एजेंट अनुसंधान में पुनरुत्पादकता (reproducibility) की चुनौतियों को संबोधित करता है, जो एक मानकीकृत प्रकाशन प्रारूप है जो एजेंटिक प्रणालियों के पारदर्शी और सत्यापन योग्य मूल्यांकन को सुनिश्चित करने के लिए कच्चे रोलआउट रिकॉर्ड को सुरक्षित रखता है और रिपोर्टिंग नियमों को स्पष्ट रूप से घोषित करता है।

Charlie Masters, Ziyuan Liu, Stefano V. Albrecht2026-05-13✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Why Conclusions Diverge from the Same Observations: Formalizing World-Model Non-Identifiability via an Inference

यह शोध पत्र समान प्रेक्षणों से भिन्न निष्कर्षों की घटना को तर्कसंगतता या सद्भावना के दोष के रूप में नहीं, बल्कि भिन्न अनुमान प्रोफाइल और शिक्षण पूर्वाग्रहों से उत्पन्न विश्व-मॉडल गैर-निश्चयात्मकता (non-identifiability) की एक संरचनात्मक समस्या के रूप में औपचारिक रूप देता है।

Toru Takahashi2026-05-13✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Evidence for the gravity-driven and magnetically-regularized gas flows feeding the massive protostellar cluster in Cepheus A

यह अध्ययन विशाल प्रोटोस्टेलर क्लस्टर को धारण करने वाले सेफेयस ए (Cepheus A) क्लंप के उच्च-रिज़ॉल्यूशन धूल निरंतरता ध्रुवीकरण अवलोकनों का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि गुरुत्वाकर्षण गैस के प्रवाह को संचालित करता है और चुंबकीय क्षेत्र रेखाओं को खींचता है, जबकि चुंबकीय क्षेत्र अशांति (turbulence) को नियंत्रित करते हैं, जो गुरुत्वाकर्षण, चुंबकीय और वेग क्षेत्रों के एक सुसंगत, बहु-स्तरीय संरेखण को प्रकट करता है जो तारा निर्माण में चुंबकीय क्षेत्रों को विशुद्ध रूप से प्रतिरोधी बलों के रूप में देखने के पारंपरिक दृष्टिकोण को चुनौती देता है।

Panigrahy Sandhyarani (Department of Physics, Indian Institute of Science Education and Research Tirupati, Yerpedu, Tiru (…)2026-05-13✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Constructing de Sitter space and Dark Matter with Dynamical Tension Strings

यह शोध पत्र एक संशोधित माप औपचारिक (measure formalism) का प्रस्ताव करता है जहाँ एक नए तनाव स्केलर क्षेत्र (tension scalar field) से जुड़े गतिशील, गैर-सार्वभौमिक स्ट्रिंग तनाव एक ब्रानवर्ल्ड पर प्रेरित डी सिटर स्थान (de Sitter space) उत्पन्न करते हैं और साथ ही डार्क मैटर की भविष्यवाणी मानक मॉडल के "डार्क कॉपियों" के रूप में करते हैं जिनके तनाव भिन्न होते हैं।

Eduardo Guendelman2026-05-13✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Toxicity Detection Should Measure Contextual Harm, Not Text-Intrinsic Badness

यह स्थिति पत्र (position paper) तर्क देता है कि विषाक्तता का पता लगाने की प्रक्रिया को विषाक्तता को अलग-थलग पाठ के एक अंतर्निहित गुण के रूप में मानने के बजाय इसे एक प्रासंगिक संचार संबंधी हानि (contextual communicative harm) के रूप में मापने की ओर स्थानांतरित होना चाहिए, जो यह बेहतर ढंग से पकड़ सके कि कैसे कथित मानदंड उल्लंघन और सामाजिक संदर्भ वास्तविक व्यवधान उत्पन्न करते हैं, जिसके लिए 'कॉन्टेक्स्टुअल स्ट्रेस फ्रेमवर्क' (CSF) और 'CSF-Eval' पेश किए गए हैं।

Sergei Berezin, Reza Farahbakhsh, Noel Crespi2026-05-13✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

It's Not the Size: Harness Design Determines Operational Stability in Small Language Models

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि छोटे भाषा मॉडलों (2-3B पैरामीटर्स) के लिए, एक संरचित 4-चरणों वाला हार्नेस पाइपलाइन, रॉ प्रॉम्प्टिंग या न्यूनतम रैपर्स की तुलना में परिचालन स्थिरता और कार्य सफलता में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि यह भी प्रकट करता है कि अपर्याप्त स्कैफोल्डिंग कुछ मॉडलों में संरचनात्मक प्रारूप पतन (structural format collapse) का कारण बन सकती है।

Yong-eun Cho2026-05-13✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

ShapeCodeBench: A Renewable Benchmark for Perception-to-Program Reconstruction of Synthetic Shape Scenes

यह शोधपत्र ShapeCodeBench को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीकरणीय सिंथेटिक बेंचमार्क है जिसे धारणा-से-प्रोग्राम पुनर्निर्माण (perception-to-program reconstruction) कार्यों पर मॉडलों का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें उन्हें रेंडर की गई छवियों से निष्पादन योग्य ड्राइंग प्रोग्राम उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि वर्तमान मल्टीमॉडल मॉडल अग्रभूमि संरचना (foreground structure) को संरक्षित करते हैं, वे मामूली पैरामीटर त्रुटियों के कारण सटीक मिलान करने में अभी भी संघर्ष करते हैं।

Shivam Kumar2026-05-13✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Correct-by-Construction G-Code Generation: A Neuro-Symbolic Approach via Separation Logic

यह शोध पत्र एक न्यूरो-सिम्बोलिक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो एक GLLM जनरेटर को सेपरेशन लॉजिक (Separation Logic) वेरीफायर के साथ एकीकृत करता है ताकि तार्किक प्रमाण विफलताओं (logical proof failures) को सटीक स्थानिक निर्देशों (spatial directives) में अनुवादित करके पुनरावृत्ति परिशोधन (iterative refinement) के माध्यम से G-कोड के स्व-सुधारात्मक, टकराव-मुक्त उत्पादन को सक्षम बनाया जा सके।

Yeonseok Lee2026-05-13✓ Author reviewed ⓘ