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Questo studio dimostra che l'essiccazione sottovuoto (VFD) garantisce la qualità complessiva più elevata per il riso di sorgo pronto al consumo in termini di nutrizione, consistenza, colore e attributi sensoriali, mentre l'essiccazione con microonde (MD) produce la maggiore diversità di composti aromatici volatili.
Questo studio identifica le cultivar C-306 e RSP-561 come le varietà di frumento più resilienti alla siccità grazie alla loro superiore difesa antiossidante, all'aggiustamento osmotico e alle capacità di recupero post-stress, con RSP-561 evidenziata come una risorsa genetica promettente per i programmi di breeding.
Questo studio conferma che il gene di resistenza alla ruggine fogliare dell'orzo RphMBR1012 è geneticamente distinto da Rph4, portando alla sua designazione ufficiale come nuovo locus di resistenza, Rph30, e fornisce marcatori molecolari ad alta precisione per il suo utilizzo nei programmi di breeding.
Questo studio dimostra che, sebbene l'integrazione di silicio nelle radici del frumento induca la silicizzazione strutturale e alteri la composizione dei nutrienti, la sola deposizione preesistente di silice non limita significativamente la colonizzazione o le prestazioni del patogeno fungino *Bipolaris sorokiniana* nelle radici esciantate.
Un esperimento sul campo condotto a Hyderabad ha dimostrato che la varietà di riso DRR Dhan-42, quando coltivata con irrigazione a goccia a 1,5 Epan con il 100% di azoto, produce i risultati migliori migliorando significativamente le caratteristiche radicali, l'assorbimento dei nutrienti e la produzione di chicchi, ottimizzando al contempo la distribuzione dell'azoto nel suolo.
L'aumento dei livelli di salinità da 0 a 30 g/L di NaCl compromette significativamente le prestazioni di un reattore a fanghi attivi a ciclo discontinuo basato sulla lenticchia d'acqua per il trattamento delle acque reflue agricole, riducendo l'efficienza di rimozione degli inquinanti, diminuendo la produttività della biomassa e inibendo le specie microbiche dominanti.
Questo articolo propone XAI-PRFHO, un framework di intelligenza artificiale spiegabile che integra un modello TCN–BiLSTM con la predizione conforme e l'interpretabilità multi-livello per generare previsioni pluviometriche probabilistiche calibrate, le quali vengono poi ottimizzate tramite NSGA-III per ridurre significativamente le perdite agricole indotte dal meteo e aumentare le rese nell'agricoltura di precisione.
Sulla base dei dati di un sondaggio condotto su 858 grandi produttori di riso nella provincia di Jiangxi, questo studio dimostra che l'alfabetizzazione digitale promuove significativamente l'adozione di macchinari agricoli intelligenti attraverso la mediazione delle reti sociali e dei livelli cognitivi, con effetti che variano in base alle dotazioni di risorse, alla posizione e al tipo di agricoltura.
Questo studio di metabolomica computazionale utilizza LC-MS/MS e l'apprendimento automatico per caratterizzare i distinti paesaggi chimici di tre consorzi di *Bacillus* attraverso le fasi di crescita, fornendo un lessico chimico fondamentale per la progettazione razionale di biostimolanti microbici di prossima generazione che supportino un'agricoltura sostenibile.
Questo studio dimostra che il trattamento di talee di avocado semi-legnose con gel di Aloe vera non diluito produce un tasso di successo del 100% per la germogliazione, l'appaiamento radicale e la sopravvivenza entro sei settimane, offrendo un'alternativa altamente efficace e sostenibile agli ormoni radicanti sintetici.