Research on Intelligent Recognition Method of Tobacco Leaf Maturity Based on Deep Learning
Questo studio propone un framework di deep learning robusto e in tempo reale che integra un'architettura ViT-CBAM con la normalizzazione dell'illuminazione MSRCR e l'ingegneria delle caratteristiche del colore multi-spazio per ottenere un riconoscimento automatizzato ad alta precisione della maturità delle foglie di tabacco per l'agricoltura di precisione.