181 articoli
Il documento presenta un nuovo metodo di regolarizzazione del gradiente che, riformulando implicitamente la condizione di divergenza nulla del campo magnetico, elimina completamente l'errore di divergenza nella magnetoidrodinamica meshless, superando le prestazioni delle tecniche a gradiente vincolato e del codice GIZMO in termini di precisione e riduzione della dissipazione numerica.
Questo studio analizza sei anni di dati sui muoni cosmici raccolti a Svalbard (78,9°N) per caratterizzare la modulazione annuale del flusso dovuta alle variazioni atmosferiche, confrontando i coefficienti di correzione termica con quelli di stazioni a latitudini inferiori.
Questo lavoro presenta un framework automatizzato basato sul broker ALeRCE che, analizzando gli avvisi ZTF durante le campagne O4a e O4b di LVK, ha identificato candidati per controparti elettromagnetiche di fusioni di buchi neri binari, tra cui un evento coerente con un flare di fluorescenza Bowen in un nucleo galattico attivo.
Il paper presenta SELDON, un nuovo modello di autoencoder variazionale a tempo continuo basato su reti neurali ODE, progettato per analizzare in modo efficiente e interpretabile le curve di luce sparse e irregolari delle supernove, permettendo previsioni in millisecondi per la priorizzazione delle osservazioni astronomiche future.
Il documento presenta StarWhisper Telescope, un framework basato su agenti di intelligenza artificiale che automatizza l'intero processo osservativo astronomico, dalla pianificazione all'analisi dei dati, riducendo l'intervento umano e permettendo una collaborazione efficace tra astronomi professionisti e amatoriali.
Questo articolo presenta le sfide analitiche uniche del progetto spaziale cinese Taiji per la rilevazione di onde gravitazionali e introduce la seconda edizione della "Taiji Data Challenge" insieme al toolkit open-source Triangle, una piattaforma avanzata di simulazione ad alta fedeltà progettata per sviluppare pipeline di analisi dati realistiche e colmare il divario tra osservazioni e obiettivi scientifici.
Gli autori sviluppano un pipeline di deep learning basato su un'architettura ConvLSTM2D per rilevare in tempo reale supernove di Tipo Ia fortemente lente nei dati di imaging multibanda simulati simili a quelli dell'LSST, raggiungendo un'alta efficienza di rilevamento già dopo poche osservazioni.
Questo lavoro presenta un nuovo discriminante per la ricerca di buchi neri binari, costruito tramite la decomposizione in valori singolari di transienti di rumore non gaussiani reali, che si dimostra efficace quanto i metodi basati su funzioni analitiche e offre un approccio flessibile per modellare glitch complessi direttamente dai dati osservativi.
Questo articolo presenta un nuovo metodo di calibrazione basato sui parametri delle onde di rumore e sull'adattamento temporale per gli esperimenti cosmologici 21-cm, che elimina le derive strumentali e le ipotesi sui coefficienti di riflessione, migliorando significativamente la precisione rispetto alle tecniche precedenti.
Gli autori presentano un nuovo framework flessibile che integra il codice di sintesi delle popolazioni binarie SEVN con il codice idrodinamico Arepo per generare cataloghi di eventi di onde gravitazionali, applicandolo alle simulazioni MillenniumTNG per analizzare le proprietà dei progenitori e le tassi di fusione in un contesto cosmologico completo.
Il paper presenta un metodo del progetto StarDICE che utilizza osservazioni termiche nell'infrarosso per correggere l'estinzione atmosferica grigia nelle misurazioni fotometriche ottiche, permettendo di recuperare dati con precisione sub-percentuale anche in condizioni non fotometriche.
Questo lavoro presenta ARTEMIDE, un framework di deep learning basato su Mask R-CNN che dimostra l'efficacia nel rilevamento e segmentazione automatizzata di archi gravitazionali nelle immagini dei cluster galattici del primo rilascio dati (Q1) di Euclid, ottenendo prestazioni promettenti su dati simulati e reali nonostante alcune limitazioni nella rilevazione di oggetti più deboli.
Il documento descrive esperimenti ad alta potenza che dimostrano come la piattaforma NG-LLRF basata su RFSoC permetta la modellazione precisa di impulsi RF in dominio digitale senza componenti analogici aggiuntivi, utilizzando una struttura prototipale del Cool Copper Collider (C3) per raggiungere picchi di potenza fino a 5,4 MW.
Il paper introduce Synference, un nuovo framework Python basato sull'inferenza simulata che permette un'adattabile e rapidissima analisi fotometrica delle galassie, offrendo un'accelerazione di circa 1700 volte rispetto ai metodi tradizionali e garantendo un recupero accurato dei parametri fisici e del redshift fotometrico per i dati di HST e JWST.
Questo articolo presenta la configurazione e le simulazioni della nuova pipeline di ricerca per impulsi singoli del sondaggio HTRU-Nord, realizzata con il telescopio Effelsberg, che ha portato allo sviluppo di nuovi strumenti software per gestire le interferenze e l'iniezione di segnali sintetici, permettendo la rilevazione di pulsar noti, candidati e potenziali nuove sorgenti di impulsi radio.
Questo articolo presenta e valida sperimentalmente una nuova tecnica di rilevamento del fronte d'onda, denominata PMPMWFS, che utilizza la differenza di frequenza tra due bande laterali di modulazione di fase per decouplare efficacemente i segnali di allineamento delle diverse cavità ottiche nei rilevatori di onde gravitazionali, come dimostrato nel sistema KAGRA.
Utilizzando un approccio bayesiano su un dataset di 897 pulsar, lo studio rivela che la maggior parte degli spettri radio presenta curvature o rotture, smentendo il precedente consenso basato su metodi frequentisti secondo cui gli spettri fossero prevalentemente leggi di potenza semplici.
Questo articolo propone un metodo efficiente e ad alta precisione basato su reti neurali profonde per identificare le strutture del confine di stabilità debole, superando i limiti dei metodi convenzionali e raggiungendo un'accuratezza del 97,26-99,91% nell'analisi delle catture balistiche e dei trasferimenti a bassa energia.
Il documento propone l'uso della fotometria a doppia apertura come soluzione efficiente e a basso costo computazionale per rilevare i falsi positivi causati da binarie a eclisse nei dati del telescopio PLATO, superando i limiti dell'analisi degli spostamenti del centroide disponibile solo per una frazione del campione.
Il documento presenta , l'erede ufficiale di , che integra un nuovo modulo Horndeski per calcolare la cosmologia di Lagrangiani covarianti arbitrari (risolvendo direttamente le equazioni del moto anche in casi complessi come le oscillazioni) e offre un wrapper Python flessibile per l'uso con il campionatore cosmologico , rendendolo uno strumento completo per testare la gravità contro dati di precisione.