A Fast Generative Framework for High-dimensional Posterior Sampling: Application to CMB Delensing
Il paper presenta un nuovo framework generativo profondo che, superando la lentezza dei metodi basati sulla diffusione, permette un campionamento efficiente delle distribuzioni posteriori ad alta dimensionalità, dimostrando efficacia nel delensing della radiazione cosmica di fondo (CMB) e robustezza rispetto a variazioni dei parametri cosmologici.