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The ALMA Survey of Gas Evolution of PROtoplanetary Disks (AGE-PRO): Constraints on disk turbulence, fragmentation velocity, and inner pebble fluxes

Lo studio AGE-PRO utilizza modelli di evoluzione della polvere su un campione di 30 dischi protoplanetari per vincolare i parametri di turbolenza e velocità di frammentazione, rivelando che quasi la metà dei dischi è meglio riprodotta da modelli a bassa turbolenza e bassa velocità di frammentazione, mentre i flussi di ciottoli verso le regioni interne dipendono principalmente dall'età del disco piuttosto che dalla presenza di sottostrutture.

Lilian Luo, Paola Pinilla, Camila Pulgarés + 14 more2026-03-03🔭 astro-ph

The statistical properties of the cross spectrum

Questo articolo colma una lacuna nella letteratura astronomica fornendo la prima derivazione completa della distribuzione statistica asimmetrica di Laplace dello spettro incrociato tra due serie temporali e presentando le relative funzioni di densità di probabilità per migliorare l'analisi dei processi fisici come l'accrescimento su buchi neri e stelle di neutroni.

Edward J. R. Nathan, Adam Ingram, Daniela Huppenkothen + 2 more2026-03-03🔭 astro-ph

A Template-Based Search for Large-Scale-Structure--Correlated Anisotropy in the Nanohertz Gravitational-Wave Background Using the Public NANOGrav 15-Year Data Set

Utilizzando i dati NANOGrav a 15 anni, questo studio presenta un'analisi bayesiana che integra un template della struttura su larga scala (LSS) per cercare anisotropie nel fondo di onde gravitazionali nanohertz, ma non trova evidenze statisticamente significative di una componente correlata alla LSS, confermando così l'ipotesi di un fondo isotropo e stabilendo limiti superiori per tale contributo.

Yun Fang2026-03-03🔭 astro-ph

Interpreting map-based EE/BB spectral properties of CMB foregrounds

Questo lavoro quantifica come la decomposizione E/BE/B nello spazio delle mappe induca complessità spettrali apparenti nelle emissioni di sincrotrone, proponendo un formalismo basato su parametri complessi e espansioni di Taylor per distinguere tra distorsioni geometriche e vere variazioni spettrali, al fine di ottimizzare l'analisi dei foregrounds e la ricerca delle onde gravitazionali primordiali nel CMB.

Gilles Weymann-Despres, Léo Vacher, Michael E. Jones + 5 more2026-03-03🔭 astro-ph

Performance Analysis of Digital Flux-locked Loop Circuit with Different SQUID VV-ϕϕ Transfer Curves for TES Readout System

Questo studio presenta un modello di sistema di lettura SQUID-FLL digitale basato su un algoritmo PID, analizzando l'impatto della forma della curva di trasferimento VV-ϕ\phi sulle prestazioni e validando il modello attraverso simulazioni di impulsi X-ray che forniscono un riferimento affidabile per la progettazione di sistemi di lettura multiplexati.

Nan Li, Xiang-xiang Ren, Le-peng Li + 11 more2026-03-02🔭 astro-ph

Algorithm to extract direction in 2D discrete distributions and a continuous Frobenius norm

Questo studio presenta un nuovo algoritmo che utilizza la norma di Frobenius continua (CFND) e un'approssimazione di tipo seno assoluto per determinare con precisione la direzionalità in distribuzioni bidimensionali di dati discreti, con applicazioni potenziali nei rivelatori di neutrini, in astronomia e nell'apprendimento automatico.

Jeffrey G. Yepez, Jackson D. Seligman, Max A. A. Dornfest + 3 more2026-03-02🔭 astro-ph

Assessing the Robustness of the CPL Parametrization to Basis and Prior Variations: Insights from DESI DR2 BAO Data

Questo studio dimostra che l'uso dei dati BAO di DESI DR2 nella rappresentazione basata sul rapporto di scala, senza un'ancoraggio alla scala assoluta, amplifica le degenerazioni parametriche e genera spostamenti apparenti nell'equazione di stato dell'energia oscura, mentre l'analisi congiunta conferma la stabilità del modello cosmologico standard e l'assenza di prove significative per un'energia oscura dinamica.

Seokcheon Lee2026-03-02🔭 astro-ph

A Semi-Supervised Learning Method for the Identification of Bad Exposures in Large Imaging Surveys

Questo articolo presenta un metodo di apprendimento semi-supervisionato che combina un Vision Transformer addestrato con apprendimento auto-supervisionato e un classificatore k-NN per identificare in modo efficiente ed efficiente le esposizioni di bassa qualità nei grandi sondaggi astronomici, come dimostrato dal suo successo nel rilevare 780 immagini problematiche nel DECam Legacy Survey.

Yufeng Luo, Adam D. Myers, Alex Drlica-Wagner + 7 more2026-03-02🔭 astro-ph