A NOVEL DEEP LEARNING MODEL, RDBCYCYLEGAN-CBAM FOR LOW-DOSE CT IMAGE DENOISING
Il documento presenta RDBCycleGAN-CBAM, un nuovo modello di deep learning basato su CycleGAN che integra blocchi densi residui e moduli di attenzione, il quale dimostra di ridurre efficacemente il rumore nelle immagini TC a bassa dose preservando i dettagli strutturali e superando le prestazioni dei metodi esistenti.